- 2024腾讯最新面经总结:面试题库+实战笔记(附答案解析)
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程序员面试笔记职场和发展
20、你们用过缓存吗没有,但是用redis做了分布式锁21、你说说下分布式锁怎么做的?分布式锁也是一个锁,需要满足几个特性,1可重入2可以识别加锁的身份防止ABA问题3考虑是否需要续约key是所需要加上的锁的业务资源唯一编码,value是当前线程的uuid,uuid存在threadLocal内加锁的时候用的jedis,先设一个过期时间,然后用ex,若不存在key则添加新key,若已经存在则直接失败
- DeepSeek各模型现有版本对比分析
墨染夜雨笺
DeepSeekAI
文章目录一、基础模型系列:V1到V3的演进二、专用模型系列:推理与多模态三、版本选型与商业化趋势DeepSeek作为最近特别火爆的模型,本文将对DeepSeek现有的主要版本进行对比分析,涵盖参数规模、训练数据、功能改进、应用场景和性能表现等方面。一、基础模型系列:V1到V3的演进DeepSeek-V1发布时间:2024年1月特点:首代模型,专注于自然语言处理(NLP)和编码任务,支持128K标记
- 如何使用Kafka构建事件驱动的架构
master_chenchengg
能力提升面试宝典技术IT信息化
如何使用Kafka构建事件驱动的架构了解ApacheKafka的基础概念设计事件驱动架构的基本原则使用Kafka进行事件流处理的优势构建事件驱动微服务的最佳实践安全性考量与最佳实践扩展性和性能优化技巧实际案例分析:从理论到实践未来趋势展望:Kafka在新兴技术领域的应用了解ApacheKafka的基础概念在深入探讨如何利用Kafka构建事件驱动架构之前,我们需要先理解其核心组件。Kafka中最为重
- 无人机定点运输技术!
云卓SKYDROID
无人机云卓科技科普高科技
核心要点定位与导航GPS/北斗定位:依赖卫星系统实现高精度定位。视觉导航:通过摄像头和计算机视觉技术识别环境。惯性导航:利用加速度计和陀螺仪进行位置推算。路径规划避障算法:实时检测并避开障碍物。动态路径调整:根据环境和任务需求实时优化路径。通信系统实时通信:确保无人机与控制中心保持稳定连接。数据加密:保障通信安全,防止干扰或劫持。负载与续航电池技术:提升续航能力。负载能力:优化设计以承载更多货物。
- mongodb常用操作命令
行思理
数据库mongodb数据库
1、MongoDBShell工具mongosh一般的链接命令格式为:mongosh"mongodb://hostname:port"示例:mongosh"mongodb://localhost:27017"2、显示所有数据库showdbs或者showdatabases3、切换到指定数据库(如果不存在则创建):use4、删除当前数据库:db.dropDatabase()5、查看当前所使用的数据库db
- c# npoi 2.5版本设置字体加粗_Python帮你做Excel——格式设置与画图
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c#npoi2.5版本设置字体加粗excel不能插入对象excel画图excel不能插入对象excel画图删除线
之前两篇文章已经向大家讲解了如何利用python读取和写入数据,本次就向大家介绍一下如何使用openpyxl对excel文件进行设置,以及如何在excel文件中绘制图表。设置字体使用python对excel文件进行操作,可以对其设置不同的字体样式,强调突出某些特定行或列等等。利用openpyxl,写上短短几行代码,就可以自动定制和更改数百万行的数据的样式了。首先,让我们导入openpyxl模块,并
- 计算机视觉实战|Mask2Former实战:轻松掌握全景分割、实例分割与语义分割
紫雾凌寒
AI炼金厂#计算机视觉计算机视觉python深度学习mask2formertransformerpytorch
一、引言上一篇文章《计算机视觉|Mask2Former:开启实例分割新范式》,我们学习了Mask2Former的框架原理、优缺点以及应用领域。今天要带大家一起探索一个强大的图像分割工具——Mask2Former。作为一名技术博主,我的目标是让复杂的概念变得简单易懂,即使你是刚入门的小白,也能通过这篇文章学会使用Mask2Former进行全景分割、实例分割和语义分割。我会用通俗的语言一步步讲解,还会
- 在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入
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在现代人工智能应用中,尤其在诸如检索增强生成(RAG)和文档问答等任务中,低延迟是一个至关重要的指标。Intel的IPEX-LLM是一种专门为IntelCPU和GPU优化的PyTorch库,能够在包括本地PC上的集成显卡和独立显卡(如Arc、Flex和Max)在内的Intel硬件上以极低的延迟运行大型语言模型(LLM)。本文将介绍如何在IntelGPU上结合LangChain使用IPEX-LLM进
- 23西安电子科技大学 西电 833计算机专业基础综合 834 数据结构 计算机组成原理 考研参考书及学长学姐全程复习经验分享
西电研梦
考研数据结构经验分享
23西安电子科技大学西电833计算机专业基础综合834数据结构计算机组成原理考研参考书及学长学姐全程复习经验分享我觉得考研本身并不算难,难得在于给自己一个可以一直坚持下去的动力,所以第一个问题是我们要清楚为什么要考研?我并不能直接告诉你考研好还是工作好?但所有考研的人都需要把信息进行收集:1.你希望考的那个专业前景怎么样?2.各个学校的这个专业怎么样,业内是否认可,能给你提供什么资源?3.各个学校
- 使用 LangChain 与 Solar LLM 的快速集成示例
qahaj
langchainpython开发语言
在本篇文章中,我们将深入探讨如何通过LangChain框架与SolarLLM(已弃用)进行集成。这虽然是一个过时的示例,但仍然可以帮助我们掌握如何使用类似的模型连接器设计结构化的语言模型调用流程。更重要的是,我们还会通过实际代码,展示集成的实现过程。一、技术背景介绍LangChain是一个强大的框架,它可以帮助开发者轻松集成不同的自然语言处理(NLP)模型,并构建复杂的链式推理任务。SolarLL
- BFS-混境之地4、6
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宽度优先算法数据结构
混境之地4题目描述小蓝有一天误入了一个混境之地。他拿到了一张地图,并从中获取到以下信息:混境之地的大小为n×mn\timesmn×m,其中#表示不可通过的墙壁,.表示可以走的路,V表示圣泉。小蓝当前所在位置的坐标为(A,B)(A,B)(A,B),而这个混境之地出口的坐标为(C,D)(C,D)(C,D),当站在出口时即表示可以逃离混境之地。好消息是:他可以通过圣泉恢复体力。坏消息是:小蓝仅剩下EEE
- OpenCV计算摄影学(2)图像去噪函数denoise_TVL1()
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述原始-对偶算法是用于解决特定类型变分问题(即,寻找一个函数以最小化某个泛函)的算法。特别地,图像去噪可以被视为一种变分问题,因此可以使用原始-对偶算法来进行去噪,这正是这里实现的内容。需要注意的是,此实现取自2013年7月的一篇博客文章[194],该文章还包含了(
- 在k8s中,如何在argocd中添加proxy
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kubernetesargocd容器
在Kubernetes的ArgoCD中添加代理(Proxy)设置,你可以从多个层面进行操作,下面分别介绍不同组件设置代理的方法。1.ArgoCDServer代理设置ArgoCDServer负责提供WebUI和API服务,要为其设置代理,可以通过修改ArgoCDServer的部署配置来实现。步骤:编辑ArgoCDServer部署kubectleditdeploymentargocd-server-n
- MongoDB 面试题及答案整理,最新面试题
孙恒阳
mongodb数据库
MongoDB中索引的工作原理及其类型MongoDB中索引的工作原理类似于传统数据库,用于加速查询操作。索引存储着文档的一个小部分字段,并按照这些字段的排序顺序进行组织。常见的索引类型包括:1、单字段索引:最基本的索引类型,只对文档中的一个字段进行索引。2、复合索引:对文档中的多个字段进行组合索引,可以支持对这些字段的查询操作。3、多键索引:用于数组字段,为数组中的每个元素创建索引项。4、全文索引
- 聚合电商 API 接口平台:打通淘宝天猫 1688 京东商品详情数据,开启商业新动能
数据捕手19970108018
爬虫技能晋升路线经验分享
一、引言在当今数字化商业浪潮中,电商市场呈现出蓬勃发展且高度竞争的态势。淘宝、天猫、1688、京东等大型电商平台各自拥有海量的商品资源和庞大的用户群体。然而,对于众多企业和开发者而言,从多个平台获取商品详情数据并进行整合分析,面临着诸多挑战。聚合电商API接口平台的出现,犹如一座桥梁,巧妙地打通了这些主流电商平台的壁垒,实现了淘宝、天猫、1688、京东商品详情数据的汇聚,为商业领域带来了全新的发展
- 专访微软CEO:AGI并非真正基准,AI行业也不会“赢家通吃”
AI大模型头条
人工智能那些事儿microsoftagi人工智能游戏aigpt语言模型
【编者按】日前,微软首席执行官SatyaNadella在参加由知名科技播客主持人DwarkeshPatel主持的播客节目DwarkeshPodcast时,谈到了他对当前人工智能(AI)/通用人工智能(AGI)的前景、量子计算的革命性进展,以及科技如何推动全球经济变革的看法。当各家公司都在争先恐后地追逐AGI时,Nadella在访谈中却语出惊人,“我们自己宣称达成某个AGI的里程碑,对我来说,那只是
- 最全数仓实践:总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)
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程序员矩阵大数据spark
所以,总线矩阵和一致性维度、一致性事实共同组成了Kimball的多维体系结构基础。在这种多维体系结构(MD)的数据仓库架构中,主导的思想便是分步建立数据仓库,并由数据集市组合成企业的数据仓库。但是,在建立第一个数据集市前,架构师首先要做的就是设计出在整个企业内具有统一解释的标准化的维度和事实,即一致性维度和一致性事实,而开发团队必须严格的按照这个体系结构来进行数据集市的迭代开发。如果我们在建立数据
- Python爬虫实战:电商数据爬取与价格趋势分析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言零售mongodb人工智能
摘要本文详细介绍了如何使用Python编写爬虫程序,从电商网站抓取商品数据,并对价格趋势进行分析。我们将使用最新的爬虫技术和数据分析工具,包括Selenium、BeautifulSoup、Pandas和Matplotlib等。通过本文,读者将学习到如何构建一个完整的电商数据爬取与分析系统,并掌握相关技术在实际项目中的应用。关键词Python爬虫、电商数据、价格趋势分析、Selenium、Beaut
- ubuntu安装配置docker
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ubuntudockereureka
这里不再进行分步解读了,所有操作见下面命令sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallca-certificatescurlsudoinstall-m0755-d/etc/apt/keyringssudocurl-fsSLhttps://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg|sudogpg--dearmor-o/etc
- AI快速变现之路,AI培训轻资产创业
头脑旋风
AI变现之路人工智能AI写作
以下是针对AI写作与文案代写的快速变现方案,结合当前技术趋势和市场需求设计,分步骤实施:一、核心变现模式深化标准化内容生产线多模型协同示例:GPT-4负责故事化长文案创作(如品牌故事)Claude处理逻辑性强的产品白皮书文心一言专攻中文网络热梗植入垂直模板库行业案例:电商:"3秒卖点+使用场景+情感共鸣"三段式模板教育:"痛点诊断→解决方案→效果承诺"课程文案医疗:"症状解析+技术优势+患者见证"
- SpringBoot-MyBatis-plus实体类中常用的注解
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MyBatisjavamybatisspringboot数据库
@TableName在Java类上通过添加@TableName注解并指定表名,ORM框架会将该类与指定的数据库表进行映射@TableId(type=IdType.AUTO)在实体类中,使用@TableId注解来标记主键字段。@TableField("xxx")当数据库中的字段名与实体类中的属性名不一致时,可以使用@TableField注解来指定数据库表中的字段名。@TableField(exist
- python 利用Crypto进行AES解密&加密文件
LingRannn
linuxpythonpython
前言:今天写一个程序的时候:加密模式:AES/CBC/PKCS5Padding加密初始化向量:长度为16的空字节数组一直搞不懂长度为16的空字节数组怎么表示然后我用ECB模式发现跟他给的例子密码一样,头大。背景:工作需要,部分数据进行了加密传输,对方使用了AES对密码进行了加密,需要获取到解密的数据。目标:通过密钥成功解密文件。关键词:AES_ECB,AES_CBC,Java和Python的AES
- python包安装相关-conda,pip-虚拟环境
hn_lgc
python深度学习anaconda
运行python的时候一定要注意当前运行所在环境位置,环境位置不同,包含的依赖包是不同的,然后不注意的话就是出很多莫名其妙的问题,比如一个pycharm里面不能运行的东西,命令行又能运行啥的PIP使用的一些点:pip安装包的时候加上后缀--prefer-binary不用最新的包,这样能避免很多包冲突安装不上的问题。为什么anaconda环境中,还需要用pip安装包,anaconda本身只提供部分包
- 算力100问☞第59问:如何评估大模型的性能?
正儿八经的数字经
算力经济人工智能机器学习大模型
目录1、评估指标2、评估方法3、相关案例评估大模型的性能可以从多个维度进行,包括准确性、效率、鲁棒性、公平性等。以下是详细的评估指标、评估方法和案例示意:1、评估指标(1)准确性(Accuracy)事实正确性:衡量模型生成内容与真实事实的一致性,通常使用BLEU、ROUGE、BERTScore等指标。生成质量:评估生成内容的语义、逻辑和流畅性,常用的指标包括METEOR、PRISM等。(2)效率(
- 第5关:线性代数
-阿呆-
#numpy数组的高级操作线性代数矩阵python
任务描述本关任务:编写一个能求解线性方程的函数。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握:如何使用numpy进行矩阵运算点积和matmul的区别。numpy的线性代数线性代数(如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等)是任何数组库的重要组成部分,一般我们使用*对两个二维数组相乘得到的是一个元素级的积,而不是一个矩阵点积。因此numpy提供了线性代数函数库linalg,该库包含了线性代数所需的所有
- 算法解析之去重逻辑
算法去重
前言:在之前做题中经常被去重问题困扰,其中最常见的去重思想就是使用集合本身的特性进行去重,比如使用set集合或者map集合进行去重,防止相同元素的重复加入,但是在有些问题时,需要去重的不仅仅是元素,可能是一整个数组或者其他集合,这个时候如果进行一一比较,可能就比较繁琐,需要通过代码逻辑来实现避免重复对象的插入。这里有道题可以很好的理解去重的逻辑,给大家展示一下。leetcode之三数之和注意:本题
- 使用docker搭建postgresql
LogicLancer
dockerpostgresql容器
使用Docker来搭建PostgreSQL数据库服务可以通过两种方式进行:使用Docker命令行接口(CLI)直接运行容器,或者使用DockerCompose来定义和运行多容器Docker应用程序。使用DockerCLI以下是一个使用DockerCLI运行PostgreSQL容器的例子:dockerrun--namesome-postgres-ePOSTGRES_PASSWORD=mysecret
- 一文详解,外贸报价是什么?如何快速制作外贸报价单?
在外贸业务中,报价是与客户达成交易的关键一步。一份准确、专业的外贸报价单不仅能体现企业的专业性,还能增加客户对企业的信任度。本文将详细介绍外贸报价的概念、重要性以及如何制作外贸报价单。一、外贸报价是什么?外贸报价是指在国际贸易中,卖方向买方提供商品或服务的价格信息。它通常包括商品的单价、总价、贸易术语(如FOB、CIF等)、付款方式、交货期等重要信息。外贸报价是买卖双方进行价格谈判和签订合同的基础
- 图数据库的易用性—GES与Flink的对接
华为云技术精粹
云计算华为云
数字化时代,业务的实时处理需求越来越迫切,实时预警、实时风控、实时推荐等,Flink作为新一代流批统一的计算引擎,具有独特的天然流式计算特性和更为先进的架构设计的特点,它可以从不同的第三方存储引擎中读取数据,进行处理,然后再写出到另外的存储引擎中。GES拥抱变化,开发了与Flink的对接工具GES-Flink-Connector。GES-Flink-Connector是一款自定义的离线/实时数据同
- 软件测试用例设计总结
程序员三藏
测试用例python软件测试测试工具自动化测试功能测试职场和发展
1.测试用例的概念软件测试人员向被测试系统提供的一组数据的集合,包括测试环境、测试步骤、测试数据、预期结果2.为什么在测试前要设计测试用例测试用例是执行测试的依据在回归测试的时候可以进行复用是自动化测试编写测试脚本的依据衡量需求的覆盖率后续的测试人员可以借鉴前人写的东西3.基于需求进行测试用例的设计需求是测试人员进行测试的依据测试人员首先要分析需求,验证需求的正确性、合理性,无二义性并且逻辑自洽在
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
&l
- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
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bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key