SpringBoot封装JDBC

SpringBoot封装JDBC

1.创建sringBoot项目,导入基础模块

SpringBoot封装JDBC_第1张图片

2.编写yaml配置文件连接数据库

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    #?serverTimezone=UTC解决时区的报错
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    

3.配置完这一些东西后,我们就可以直接去使用了,因为SpringBoot已经默认帮我们进行了自动配置;去测试类测试一下

@SpringBootTest
class JdbcApplicationTests {

    //DI注入数据源
    @Autowired
    DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection =   dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //关闭连接
        connection.close();
    }

}

结果:我们可以看到他默认给我们配置的数据源为 : class com.zaxxer.hikari.HikariDataSource , 我们并没有手动配置

我们来全局搜索一下,找到数据源的所有自动配置都在 :DataSourceAutoConfiguration文件:

HikariDataSource 号称Java WEB当前速度最快的数据源,相比于传统的 C3P0、DBCP、Tomcat jdbc等连接池更加优秀;

可以使用spring.datasource.type指定自定义的数据源类型,值要使用的连接池实现的完全限定名。

4.JdbcTemplate

1、有了数据源(com.zaxxer.hikari.HikariDataSource),然后可以拿到数据库连接

(java.sql.Connection),有了连接,就可以使用原生的 JDBC 语句来操作数据库;

2、即使不使用第三方第数据库操作框架,如 MyBatis等,Spring 本身也对原生的JDBC 做了轻量级的封装,即 JdbcTemplate 。

3、数据库操作的所有 CRUD 方法都在 JdbcTemplate 中。

4、Spring Boot 不仅提供了默认的数据源,同时默认已经配置好了 JdbcTemplate 放在了容器中,程序员只需自己注入即可使用

5、JdbcTemplate 的自动配置是依赖 org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc 包下的 JdbcTemplateConfiguration 类

JdbcTemlate主要提供以下几类方法:

  • execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;

  • update方法及batchUpdate方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;

  • batchUpdate方法用于执行批处理相关语句;

  • query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;

  • call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

测试

@RestController
@RequestMapping
public class JdbcController {

    /**
     * Spring Boot 默认提供了数据源,默认提供了 org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate
     * JdbcTemplate 中会自己注入数据源,用于简化 JDBC操作
     * 还能避免一些常见的错误,使用起来也不用再自己来关闭数据库连接
     */
    @Autowired
    JdbcTemplate jdbcTemplate;

    //查询employee表中所有数据
    //List 中的1个 Map 对应数据库的 1行数据
    //Map 中的 key 对应数据库的字段名,value 对应数据库的字段值
    @GetMapping("/list")
    public List> userList(){
        String sql = "select * from user   ";
        List> maps = jdbcTemplate.queryForList(sql);
        return maps;
    }

    //新增一个用户
    @GetMapping("/add")
    public String addUser(){
        //插入语句,注意时间问题
        String sql = "insert into user(id,name,pwd) values (10,'cze','123456')";
        jdbcTemplate.update(sql);
        //查询
        return "addOk";
    }

    //修改用户信息
    @GetMapping("/update/{id}")
    public String updateUser(@PathVariable("id") int id){
        //插入语句
        String sql = "update employee set last_name=?,email=? where id="+id;
        //数据
        Object[] objects = new Object[2];
        objects[0] = "涛";
        objects[1] = "[email protected]";
        jdbcTemplate.update(sql,objects);
        //查询
        return "updateOk";
    }

    //删除用户
    @GetMapping("/delete/{id}")
    public String delUser(@PathVariable("id") int id){
        //插入语句
        String sql = "delete from employee where id=?";
        jdbcTemplate.update(sql,id);
        //查询
        return "deleteOk";
    }

}

5.小结

看到这里,我觉得可以放弃小黑鸟了,直接用原生的sql语句也是很方便的,毕竟都有现成的工具类。

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