python 下 opencv 的简单接口说明和调用（二）

系列文章目录

第一章 python 下 opencv 接口的参数详解及使用（二）

---

 

文章目录

目录

系列文章目录

文章目录

前言

一、基础接口说明

1、opencv 图像颜色空间转换

2、opencv 中以权重将两张图像合并

3、opencv 中两图像或颜色相加

总结

---

前言

基于前一章的说明，接下来介绍基于 python 的 opencv 中的图像颜色空间转换、图像合并、图像的傅里叶变化等

---

一、基础接口说明

1、opencv 图像颜色空间转换

接口：cv2.cvtColor(src , dst , code , dstCn )

作用：用于图像的颜色空间的转换，比如 RGB格式图像转换为HSV颜色空间；

参数：

。src：需要被转换的原图像，即输入的图像；

。dst：想要获取到的图像，即输出的图像；

。code：颜色空间转换的类型，有如下类型：

           （1） RGB 与 CIE 转换：cv2.COLOR_BGR2XYZ  、cv2.COLOR_RGB2XYZ  、cv2.COLOR_XYZ2BGR  、cv2.COLOR_XYZ2RGB ；

           （2）RGB 与 YCrCB JPEG 转换：cv2.COLOR_RGB2YCrCb 、cv2.COLOR_BGR2YCrCb 、cv2.COLOR_YCrCb2BGR 、cv2.COLOR_YCrCb2RGB ；

           （3）RGB 与 HSV 转换：cv2.COLOR_BGR2HSV 、cv2.COLOR_RGB2HSV 、cv2.COLOR_HSV2BGR 、cv2.HSV2RGB；

           （4）RGB 与 HLS 转换：cv2.COLOR_BGR2HLS 、cv2.COLOR_RGB2HLS 、cv2.COLOR_HLS2BGR 、cv2.HLS2RGB；

           （5）RGB 与 CIE L*a*b* 转换：cv2.COLOR_BGR2Lab 、cv2.COLOR_RGB2Lab 、cv2.COLOR_Lab2BGR 、cv2.Lab2RGB；

           （6）RGB 与 CIE L*u*v 转换：cv2.COLOR_BGR2Luv 、cv2.COLOR_RGB2Luv 、cv2.COLOR_Luv2BGR 、cv2.Luv2RGB；

           （7）Bayer 转换为 RGB ：cv2.COLOR_BayerBG2RGB 、cv2.COLOR_BayerGB2RGB 、cv2.COLOR_BayerRG2RGB 、cv2.COLOR_BayerGR2RGB 、cv2.COLOR_BayerBG2BGR 、cv2.COLOR_BayerGB2BGR 、cv2.COLOR_BayerRG2BGR 、cv2.COLOR_BayerGR2BGR；

。dstCn：输出图像通道数，如果值为 0 ，输出图像通道数由输入图像 src 与颜色空间 code 自动获取；

实现代码及成像效果：

import cv2

filename = "image_1.bmp"
# 读入图像数据
image = cv2.imread(filename = filename , flags = 1)

# 图像颜色空间转换为RGB
image_RGB = cv2.cvtColor(src = image , code = cv2.COLOR_BGR2RGB ,dstCn = 0)

# 图像颜色空间转换为HSV
image_HSV = cv2.cvtColor(src = image , code = cv2.COLOR_BGR2HSV ,dstCn = 0)

# 对图像进行显示
cv2.imshow(winname = "image_source" , mat = image)
cv2.imshow(winname = "image_RGB" , mat = image_RGB)
cv2.imshow(winname = "image_HSV" , mat = image_HSV)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

实现效果：

2、opencv 中以权重将两张图像合并

接口：cv2.addWeighted(src1 , alpha , src2 , beta , gamma , dst = None , dtype = None)

作用：用于两张图像按照不同权重合并；

参数：

。src1 ：需要相加的第一幅图象文件；

。alpha ：第一个图文件的权重；

。src2 ：需要相加的第二幅图像文件，鉴于仅用于两图像的相加，所以需要通道和宽高相同；

。beta：第二个图文件的权重；

。gamma ：两张图相加后要增加的值；

。dst ：两图相加后的结果图文件；

。dtype ：相加结果图像的景深，此参数可有可无；

实现原理：

该接口主要实现以下公式内容： 

公式中：  代表第一张图像； 代表第二张图像；其中  和  代表权重值，其中   代表需要再增加的值；

实现代码及成像效果：

import cv2

filename_1 = "image_1.bmp"
filename_2 = "image_2.bmp"
# 读入图像数据
image_1 = cv2.imread(filename = filename_1 ,flags= 1)
image_2 = cv2.imread(filename = filename_2 ,flags= 1)

image = cv2.addWeighted(src1 = image_1, alpha  = 0.3 , src2 = image_2 , beta = 0.4 , gamma  = 0.5)

# 对图像进行显示
cv2.imshow(winname = "image_1" , mat = image_1)
cv2.imshow(winname = "image_2" , mat = image_2)
cv2.imshow(winname = "image_show" , mat = image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

实现效果：

3、opencv 中两图像或颜色相加

接口：cv2.add(src1 , src2 , dst = None , mask = None , dtype = None)

作用：用于两张图像或者颜色相机；

参数：

。src1 ：需要相加的第一幅图象文件；

。src2 ：需要相加的第二幅图像文件，鉴于仅用于两图像的相加，所以需要通道和宽高相同；

。dst ：两图相加后的结果图文件；

。mask ：掩码（mask）,可有可无

。dtype ：相加结果图像的景深，此参数可有可无；

实现代码及成像效果：

import cv2

filename_1 = "image_1.bmp"
filename_2 = "image_2.bmp"
# 读入图像数据
image_1 = cv2.imread(filename = filename_1 ,flags= 1)
image_2 = cv2.imread(filename = filename_2 ,flags= 1)

image = cv2.add(src1 = image_1, src2 = image_2 )

# 对图像进行显示
cv2.imshow(winname = "image_1" , mat = image_1)
cv2.imshow(winname = "image_2" , mat = image_2)
cv2.imshow(winname = "image_show" , mat = image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

实现效果：

---

总结

本文介绍了opencv在python下的三个基础接口，主要包括图像颜色空间转换和图像融合的接口，具体进行了实现相对效果比较明显，相对接口使用说明进行了说明，如有缺漏，还请大家指出，感谢大家支持