tensorflow中tensorboard可视化的测试

测试环境 win10 tensorflow1.2rc cpu
代码在：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.12/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_with_summaries.py
中间的路径可改为绝对路径，否则log文件的位置位于当前盘符下对应的文件夹中

反复运行报错 winerror10060，应该是无法下载文件，直接上官方下载http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 数据不用解压直接置于文件夹下的命名为MNIST_data的子文件夹下
运行后，生成了log文件
运行cmd

tensorboard --logdir=D:/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries

其中logdir为代码中的

 parser.add_argument('--log_dir', type=str, default='D:/tmp/tensorflow/mnist/logs/mnist_with_summaries',
                      help='Summaries log directory')

所对应的文件夹
命令行提示：
Starting TensorBoard b'41' on port 6006
(You can navigate to http://127.0.1.1:6006)
浏览器中输入http://127.0.1.1:6006即可进入相应的tensorboard界面，其中scalars和graphs面板最有用。
scalars展示相应的weights,biases等变量的变化曲线。
graphs展示了相应的数据流图，线条越粗，说明两个节点之间流动的张量越多。