matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频

“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第三节）-柱形数据视频”

 

在之前已经告诉大家如何生成会动的数据统计图，这次我们把它应用到数据排行中吧！

01— 柱形图实现

第一步：实现一个最简单柱形统计图

from matplotlib import pyplot#导入模块
​
fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量
def  graph(num):
    ax.barh(1, num, color='#adb0ff')  # 绘制水平方向的条形图barh()
    ax.barh(3, num, color='#ffb3ff')  # 绘制水平方向的条形图barh()
    ax.barh(5, num, color='#90d595')  # 绘制水平方向的条形图barh()
    pyplot.show()
graph(1)

实现结果如图所示：我们绘画了三条统计图。

第二步：给每条柱体加上文字。

ax.text(num,1, "广东省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#添加文字并设置样式

第三步：解决乱码：

这里因为中文会出现乱码，因此我们还需要做出特殊处理

from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

第四步：赋予每条柱形不同的值，使他看起来在变动。

我们这里引入了math模块，随便表示一下好了。

 

第五步，让我们的数据动起来：

结果发现一个问题，动是动起来了，但是文字还在。如何处理呢。

from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
import math
​
mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量
​
def  graph(num):
    ax.clear()#清除，不叠加
    ax.barh(1, num, color='#adb0ff')  # 绘制水平方向的条形图barh()
    ax.text(num,1, "广东省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#添加文字并设置样式
    ax.barh(3, num / math.pi, color='#ffb3ff')
    ax.text(num / math.pi, 3, "北京省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')
    ax.barh(5, num/math.tan(1), color='#90d595')
    ax.text(num/math.tan(1),5, "云南省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')
    pyplot.title('人口工作情况对比')#添加图标题
animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,100),interval=1)
pyplot.show()#移动到函数外面，不然不会动态显示

 

我们继续来完善一下，做出动态的效果：

 

02— 完整代码

注意:保存视频，或者保存图片，需要使用到插件，并设置环境变量​。

windows 如何安装ffmpeg

from matplotlib import animation
from matplotlib import pyplot
from pylab import mpl
import math
​
mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fig, ax = pyplot.subplots()#返回一个包含figure和axes对象的元组，将元组分解为fig和ax两个变量
​
def  graph(num):
    ax.clear()
    if num<50:
        ax.barh(1, num-1, color='#adb0ff')  # 绘制水平方向的条形图barh()
        ax.text(num-1,1, "广东省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#添加文字并设置样式
        ax.barh(3, num+0.1, color='#ffb3ff')
        ax.text(num +0.1, 3, "北京省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')
    if num>=50:
        ax.barh(1, 50, color='#adb0ff')  # 绘制水平方向的条形图barh()
        ax.text(50,1, "广东省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')#添加文字并设置样式
        if num<70:
            ax.barh(3, num+2, color='#ffb3ff')
            ax.text(num+2, 3, "北京省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')
        if num >=70:
            ax.barh(3, num-1, color='#ffb3ff')
            ax.text(num-1, 3, "北京省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')
    ax.barh(5, num, color='#90d595')
    ax.text(num,5, "云南省", size=14, weight=600, ha='right', va='bottom')
    pyplot.title('人口工作情况对比')#添加图标题
​
animator=animation.FuncAnimation(fig, graph, frames=range(1,100),interval=1)
animator.save(filename="数据.gif",writer='pillow')#保存gif
animator.save(filename="数据.mp4")#保存视频
pyplot.show()#移动到函数外才能正常显示

这样，我么就完成了数据动态视频的制作​。

 

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