vs python调试配置_给 python 初学者的四条忠告

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https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102709538

1. 不要纠结于开发工具的选择，简单直接就是最好的        学习一种编程语言，首先要找一款合用的集成开发工具，似乎是自然而然的想法。 为什么不呢？ IDE可以自动补齐，可以一键运行，还可以断点调试。 使用IDE开发项目，就像驾驶一辆内饰豪华的汽车，尽情享受驾驶的乐趣就好了，谁还去关心引擎盖里面发动机是如何工作的呢？ 我的年轻同事们也都是IDE的拥趸，最初使用pycharm，后来是时下大热的vscode。       可是，我始终认为，编程就像是驾驶，程序员就是司机，而且是职业司机，不是把驾驶当成通勤技能的各色白领金领。 既然是职业司机，就不能满足于打着领结、戴着白手套驾驶内饰豪华、配置高端的汽车，而是必须具备打开引擎盖子维修和保养的能力。       基于这个观点，我不建议初学者一开始就使用集成开发工具。 对于python这样一种解释型的脚本语言，一款趁手的编辑器就足够了。 linux平台上，vim或者emacs都足够好(如果你通晓二者或者其中之一的话，请接受我的敬意)； windows平台上，我推荐使用notepad++。 python初学者使用编辑器而非IDE的好处是：     1. 专注于python本身，而不是被工具使用问题所困扰。 君不见，知乎上关于pycharm和vscode的使用说明、常见问题的解决方案，多得几乎超过了讨论python本身     2. 手工运行代码，可以更直观、更深刻地了解脚本的解释执行过程     3. 手工调试代码，有助于代码优化，提高代码把控能力     4. 可以更好地使用pip安装和管理第三方模块 2. 习惯使用IDLE，这是学习python最好的方式        解释型语言的优势，就是可以写一句执行一句，想到哪儿写到哪儿，不必像编译型语言那样得把程序全部写完，编译成功后才能运行。 我特别喜欢使用python的IDLE，甚至拿它当计算器用。 很多时候，我用IDLE验证代码的写法是否正确，查看模块是否安装成功以及版本号。 IDLE支持tab键自动补齐，我经常用这个功能查看某个对象的方法和属性。

>>> import numpy as np>>> np.__version__'1.17.0'>>> np.hypot(3,4)5.0>>> def factorial(n): # 计算n的阶乘  if n == 0: # 递归出口    return 1  return n*factorial(n-1) # 向递归出口方向靠近的自身调用>>> factorial(5)120>>> _*2-100140

小技巧：

1. tab键自动补齐

2. 光标移动到执行过的语句上敲击回车，可以重复这个命令

3. 下划线(_)可以获取最后一次执行结果

3. 关于python，你不是懂得太少，而是知道得太多了

        很多 python 初学者热衷于观看各种网络教程、视频教程，甚至还做了很多笔记。经过了长时间的学习之后，发现自己还是无法驾驭python。在我看来，出现这个问题的原因，不是因为他们懂得太少，而是知道得太多了——准确说，是在初级阶段学习了高级阶段的课程。

        学习是一个循序渐进的过程，而编程又一门实践性很强的艺术，因此学习编程需要不断地重复“学习-实践”。不要认为跟着教程敲几行代码就叫实践，那还是学习的过程。真正的实践，就是写一个让自己满意的代码，实现一个独立的功能。比如，初学者可以实现从一个文本文件读出内容，做些特别处理，再写入另一个文件，或者写一些算法函数等。有一定基础之后，可以写一个socketserver，或者写个小游戏。下图是我学习wxpython时给自己确定的实践目标。类似的，初学者应该可以想到更多。

4. pip已经近乎完美，但你未必完全了解

        在python语言的发展过程中，安装和管理第三方模块的方法也历经变化。现在，我们终于等来了pip这个近乎完美的工具。pip除了安装(install)和删除(uninstall)这两大功能，还可以指定模块的安装版本(无需预先删除当前已安装版本)，可以显示所有已安装的模块，还可以通过upgrade自主升级。

# 安装numpy模块PS D:\XufiveGit\wxgl> pip install numpy# 如果同时安装了py2和py3环境的话，需要这样使用pipPS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip install numpy# 删除numpy模块PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip uninstall numpy# 安装numpy模块，指定版本1.15.0PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip install numpy=1.15.0# 自主升级PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip install --upgrade pip# 显示已安装的模块PS D:\XufiveGit\wxgl> py -3 -m pip listPackage           Version----------------- ------------pencv-python     4.1.1argh              0.26.2attrs             19.1.0Automat           0.7.0basemap           1.2.0beautifulsoup4    4.6.3bleach            3.1.0cefpython3        66.0

pip也用来安装本地whl文件：

PS D:\PyPackage\py3> py -3 -m pip install .\basemap-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

感谢阅读

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