Docker基础

Docker 笔记总结
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

官网：https://www.docker.com/
相关资料：
1、Docker入门教程 http://dockone.io/article/111
2、Docker_百度百科 http://baike.baidu.com/view/11854949.htm
3、史上最全Docker资料集粹 http://special.csdncms.csdn.net/BeDocker/
4、Docker - 话题精华 - 知乎 http://www.zhihu.com/topic/19950993/top-answers
5、docker 简明教程 | 简果网 http://www.simapple.com/docker-tutorial
6、如何使用Dockerfile构建镜像 http://blog.csdn.net/qinyushuang/article/details/43342553
7、Dockerfile reference - Docker https://docs.docker.com/engine/reference/builder/

Docker与虚拟机比较

作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker在运行应用上跟传统的虚拟机方式相比具有显著优势：

Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚拟机方式要快得多。
Docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。
Docker通过类似Git的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像，指令简明，学习成本较低。
Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和部署机制，提高工作效率。

(本段摘自《Docker技术入门与实战》)

虚拟机实现了硬件上的虚拟，而Docker则实现了操作系统级别的虚拟。

安装

Docker 要求 Ubuntu 系统的内核版本高于 3.10 ,通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本:

[root@bogon ~]# uname -r3.10.0-327.22.2.el7.x86_64

Docker支持以下的CentOS版本：

CentOS 7 (64-bit)
CentOS 6.5 (64-bit) 或更高的版本
Docker 支持以下的 Ubuntu 版本：

Ubuntu Precise 12.04 (LTS)
Ubuntu Trusty 14.04 (LTS)
Ubuntu Wily 15.10
其他更新的版本……
Linux安装

curl -fsSL https://get.docker.com/ | sh # daocloud.io 国内镜像curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

该安装包适用于 Ubuntu，Debian，Centos 等大部分主流 Linux 发行版。

当以普通用户身份去使用docker images时，如果出现以下错误：

Got permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket at unix:///var/run/docker.sock: Get http://%2Fvar%2Frun%2Fdocker.sock/v1.26/images/json: dial unix /var/run/docker.sock: connect: permission denied

是因为权限问题：

sudo groupadd dockersudo gpasswd -a ${USER} dockersudo service docker restartnewgrp - docker

CentOS7支持使用yum安装：

yum updateyum install docker

查看文档：https://docs.docker.com/engine/installation/linux/centos/http://docs.daocloud.io/faq/install-docker-daocloud

查看版本：

docker version

显示：

Client: Version: 1.11.2 API version: 1.23 Go version: go1.5.4 Git commit: b9f10c9 Built: Wed Jun 1 21:23:11 2016 OS/Arch: linux/amd64 Server: Version: 1.11.2 API version: 1.23 Go version: go1.5.4 Git commit: b9f10c9 Built: Wed Jun 1 21:23:11 2016 OS/Arch: linux/amd64

启动docker服务:

service docker start # 或者systemctl start docker

centos7使用systemctl 替代service 管理服务。systemctl 常见用法：

格式systemctl 动作 服务名.service # 常见命令systemctl start docker #启动systemctl restart docker #重启systemctl stop docker #停止systemctl status docker #查看状态systemctl enable docker #自启动systemctl disable docker #禁止自启动

.service可以省略。
(详见：RHEL7中systemctl的用法 http://blog.csdn.net/catoop/article/details/47318225)

为了后面的需要，我们这里下载个ubuntu的镜像：

docker search ubuntudocker pull ubuntu # 查看所有可用镜像docker images -a

这就下载了最新的ubuntu系统镜像到本地，接下来我们可以从该镜像创建多个容器。具体命令含义下面会有说明。

Docker里比较重要的概念有注册服务器、仓库、镜像、容器。

仓库： 注册服务器是存放仓库的地方，其上往往存放着多个仓库。每个仓库集中存放某一类镜像，往往包括多个镜像文件，通过不同的标签（tag）来进行区分。例如存放Ubuntu操作系统镜像的仓库，称为Ubuntu仓库，其中可能包括14.04、12.04等不同版本的镜像。

镜像： Docker镜像（Image）类似于虚拟机镜像，可以将它理解为一个面向Docker引擎的只读模板，包含了文件系统。例如：一个镜像可以只包含一个完整的Ubuntu操作系统环境，可以把它称为一个Ubuntu镜像。

容器： 容器是从镜像创建的应用运行实例，可以将其启动、开始、停止、删除，而这些容器都是相互隔离、互不可见的。可以从一个镜像创建无数个容器。平时我们主要操作的就是容器。我们也可以把容器打包成镜像以方便再次使用。镜像自身是只读的。容器从镜像启动的时候，Docker会在镜像的最上层创建一个可写层，镜像本身将保持不变。

客户端和守护进程

这部分将介绍docker的结构以及docker服务的管理。

Docker 的 C/S 模式

docker是C/S架构，使用client与Server通信。

支持三种连接方式：
unix:///var/run/docker.sock
tcp://host:port
fd://socketfd

Docker 守护进程的配置和操作

使用ps -ef | grep docker查看docker进程。

管理docker服务：

service docker startservice docker stopservice docker restart

如使用service docker start实际上是执行了/bin/systemctl start docker.service命令。
建议重启使用：

systemctl daemon-reloadsystemctl restart docker.service

docker守护进程的配置和操作模式：

docker -d [OPTIONS]

-d 以后台方式运行容器。

下面是容器创建时的一些配置，按需添加。初学者可以简单看看，以后需要再来查找。

运行相关：

-D, --debug=false -e,–exec-driver=“native” -p,–pidfile="/var/run/docker.pid"

服务器相关：

-G,–group=“docker” -H,–host=[] --tls=false

RemoteAPI相关：

--api-enable-cors=false

存储相关：

-S,–storage-driver="" --selinux-enabled=false --storage-opt=[]

网络设置相关：

-b,–bridge="" 设置自定义网桥 --bip="" --dns=[] --ip=0.0.0.0

启动配置文件

Ubuntu: /etc/default/docker
CentOS: /etc/sysconfig/docker

如果没有配置文件，可以直接编辑：

vim /lib/systemd/system/docker.service

里面的ExecStart就是启动配置，默认是：

ExecStart=/usr/bin/docker -H fd://

我们可以加几个配置：

ExecStart=/usr/bin/docker -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock -H fd:// --label name=server_1

然后重启：

systemctl daemon-reloadsystemctl restart docker.service # 如果出问题了，可以使用下面命令查看：systemctl status docker.service

通过ps -ef | grep docker可以查看刚才添加的信息：

[root@localhost ~]# ps -ef | grep dockerroot 8262 1 0 23:50 ? 00:00:00 /usr/bin/docker daemon -H tcp://0.0.0.0:4243 -H unix:///var/run/docker.sock -H fd:// --label name=server_1

解决centos7和docker1.9没有配置文件问题 - 建站 - IT精英团http://www.itnpc.com/news/web/145083113731628.html

Docker 的远程访问

我们可以从一台安装了docker的机器访问另一台安装了docker的机器。一般情况下我们使用当前机器的docker客户端访问当前机器的Server端。下面演示如何访问其他docker服务端。

第一台IP：192.168.12.3
第二台IP：192.168.12.4

使用第二台安装有docker的服务器做演示。为区分，设置label不同。

修改守护进程（Server）默认的启动配置:
默认是：-H fd://
可修改为：-H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock -H fd:// --label name=server_1

可设置多个连接方式。

第一台访问第二台机器的docker服务：

通过http连接Server:

curl http://192.168.12.4:2375/info

访问的是服务器192.168.12.4:2375的info接口，返回服务器相关信息。

通过docker客户端访问Server：

docker -H tcp://192.168.12.4:2375 info

如果是是第一台机器访问第一台机器Docker的服务端，则使用127.0.0.1:2375就行了。

和服务器端一样，客户端也支持三种连接方式，默认是 -H unix:///var/run/docker.sock:
-H unix:///path/to/sock
tcp://host:port
fd://socketfd

docker客户端使用docker info默认访问的是本地Server。可以修改环境变量DOCKER_HOST改变默认连接。命令行直接输入：

export DOCKER_HOST=“tcp://127.0.0.1:2375”

127.0.0.1:237可以替换为实际的Server地址。

如果想恢复本地连接，将DOCKER_HOST置空即可：

export DOCKER_HOST=""

Docker容器

容器的基本操作

我们可以从镜像中创建容器。

Docker run IMAGE [COMMOND] [ARG…] 在新的容器中执行命令

该命令每运行一次，就创建了一个新的容器。下面演示从下载好的ubuntu镜像中创建并运行一个新的容器：

只运行一次命令docker run ubuntu echo ‘hello world’ 运行一个新的容器，并执行命令echo #　创建并运行容器，然后进入容器docker run -i -t --name test ubuntu /bin/bash 以交互式终端运行一个新的容器，镜像是ubuntu，使用bash，容器别名test

-i 交互式界面，默认是false
-t 伪终端，默认false
–name 容器别名，默认随机命名

exit 退出交互式界面，容器停止运行
Crtl+P 或者Crtl+Q 退出交互式界面，容器在后台运行。(注意是大写P和Q)

查看容器：

docker ps 查看正在运行的容器docker ps -a 查看所有容器docker ps -l 查看最近一次运行的容器

示例：

[root@localhost ~]# docker ps -aCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES8c52c83c1903 redis “docker-entrypoint.sh” 2 hours ago Exited (0) 2 hours ago myredis

容器操作：

docker create 容器名或者容器ID 创建容器docker start [-i] 容器名 启动容器docker run 容器名或者容器ID 运行容器，相当于docker create + docker startdocker attach 容器名或者容器ID 进入容器的命令行docker stop 容器名 停止容器docker rm 容器名 删除容器 docker top 容器名 查看WEB应用程序容器的进程docker inspect 容器名 查看Docker的底层信息

删除容器时，容器必须是停止状态，否则会报错误。

守护式容器

我们可以使用守护式容器运行一个或者多个服务，例如运行lamp服务、redis服务、mysql服务等。

什么是守护式容器？

能够长期运行
没有交互式会话
适合运行应用程序和服务
启动守护式容器：

docker run -d IMAGE [COMMOND] [ARG…]

-d 让容器在后台运行

后台运行任务：

docker run -d --name d1 ubuntu /bin/sh -c "while true;do echo hello world;sleep 1;done;"b89b9ce64d34bd202a642c8190428f4776f15e882f138949259722f22120201a

返回了一个守护进程的唯一ID。

查看守护进程的运行情况：

[root@localhost ~]# docker psCONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMESb89b9ce64d34 ubuntu “/bin/sh -c 'while tr” 3 minutes ago Up 3 minutes d1 [root@localhost ~]# docker logs -f b89b9ce64d34hello worldhello worldhello worldhello worldhello world [root@localhost ~]# docker logs -f -t --tail 2 b89b9ce64d342016-06-26T10:13:19.786516589Z hello world2016-06-26T10:13:20.788871572Z hello world2016-06-26T10:13:21.791921389Z hello world [root@localhost ~]# docker top b89b9ce64d34UID PID PPID C STIME TTY TIME CMDroot 4156 4148 0 06:05 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo hello world;sleep 1;done;root 4850 4156 0 06:16 ? 00:00:00 sleep 1

docker logs [-f] [-t] [–tail] 容器名或id 查看容器内WEB应用程序日志

-f --follow=true|false,默认false,一直跟随log变化
-t --timestamps=true|false,默认false,加上时间戳
–tail=“all”,返回最新多少条日志

在运行的容器中启动新的进程：

docker exec [-d] [-i] [-t] 容器名 [COMMOND] [ARG…]

停止守护式进程：

docker stop 容器名 发送停止信号，等待关闭docker kill 容器名 直接关闭容器

在容器中部署静态网站

docker run -d -p 80 -i -t ubuntu /bin/bash 主机端口随机docker run -d -p 8080:80 -i -t ubuntu /bin/bash 主机端口自定义docker run -d -p 0.0.0.0:80 -i -t ubuntu /bin/bashdocker run -d -p 0.0.0.0:8080:80 -i -t ubuntu /bin/bash

-P --publish-all=true|false,默认false
-p --publish=[],自定义端口,将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上。

docker run -d -P training/webapp python app.py 后台运行一个容器应用docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py 容器内部的 5000 端口映射到我们本地主机的 5000 端口上

docker port 容器id 查看到容器的端口映射

Nginx部署示例：

创建映射端口为80的交互式界面：docker run -p 80 --name web -i -t ubuntu /bin/bash # 第一次使用更新源apt-get update # 安装nginxapt-get install nginx # 安装vimapt-get install vim whereis nginxnginx: /usr/sbin/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx vim /etc/nginx/conf.d/localhost.conf

发现配置文件在/etc/nginx/conf.d下面：

conf.d/localhost.conf

server { listen 80; server_name localhost; location / { root /var/www/; index index.html index.htm; } }

新建个目录：

mkdir -p /var/www/ vim /var/www/index.html

内容随便写。

启动nginxnginx

使用Crtl+P(即Crtl+shift+p)退出容器，并后台运行。
查看：

[root@localhost ~]# docker port web80/tcp -> 0.0.0.0:32769 [root@localhost ~]# docker top webUID PID PPID C STIME TTY TIME CMDroot 12123 12113 0 07:14 pts/2 00:00:00 /bin/bashroot 12159 12123 0 07:14 ? 00:00:00 nginx: master process nginx33 12160 12159 0 07:14 ? 00:00:00 nginx: worker process [root@localhost ~]# curl http://127.0.0.1:32769

正常的话会显示网页内容。

如果exit退出了容器，想开启nginx服务，还可以：

docker start webdocker exec web nginx

链接另一个容器

我们可以使用–link使用另一个容器的服务。
创建mysql_db 容器：

docker run --name mysql_db -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql

创建一个应用，并使用刚才创建的mysql_db容器服务：

docker run --name some-wordpress --link mysql_db:mysql -p 8001:80 -d wordpress

Docker镜像

搜索镜像

docker search [-s] IMAGE

下载镜像

docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST] [root@bogon ~]# docker pull ubuntu:16.04[root@bogon ~]# docker pull daocloud.io/library/ubuntu:16.04

下载镜像名称其实由三部分组成：daocloud.io/library/ubuntu:16.04
其中其中daocloud.io是注册服务器地址，默认是registry.hub.docker.com；ubuntu是仓库名，16.04是标签名，默认是latest。

查看已下载镜像列表

docker images [-a] [root@bogon ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEdaocloud.io/library/ubuntu 16.04 12543ced0f6f 2 weeks ago 122.4 MBubutun latest 12543ced0f6f 2 weeks ago 122.4 MBdaocloud.io/daocloud/dao-2048 latest 6c1ff658e77e 3 months ago 7.598 MBdaocloud.io/daocloud/alpine latest e9f3e32a4303 3 months ago 11.52 MBdaocloud.io/library/centos 7.1.1503 fac97c5c4748 8 months ago 212.1 MBdaocloud.io/daocloud/dao-redis master-init 173a30377d85 13 months ago 190.4 MB

各个选项说明:

REPOSTITORY：表示镜像的仓库源TAG：镜像的标签IMAGE ID：镜像IDCREATED：镜像创建时间SIZE：镜像大小

同一仓库源可以有多个 TAG，代表这个仓库源的不同个版本，我们使用 REPOSTITORY:TAG 来定义不同的镜像。

给镜像添加标签

docker tag [OPTIONS] IMAGE[:TAG] [REGISTRYHOST/][USERNAME/]NAME[:TAG] [root@bogon ~]# docker tag daocloud.io/library/ubuntu:16.04 ubuntu:latest

删除镜像

docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] # 按标签删除：多个标签，仅会删除当前标签，不会删除镜像[root@bogon ~]# docker rmi ubuntu:latest# 按ID删除：直接删除镜像[root@bogon ~]# docker rmi 12543ced0f6f

选项：-f, --force 强制删除镜像–no-prune 不删除untagged parents

导出镜像

docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE…] [root@bogon ~]# docker save -o ubuntu_latest.tar ubuntu:latest[root@bogon ~]# ls -l-rw-r–r--. 1 root root 128086528 Jun 28 12:39 ubuntu_latest.tar

选项：-o, --output 写入到文件

导入镜像

docker load --input ubuntu_latest.tar# 或者docker load < ubuntu_latest.tar

选项：-i, --input 从压缩包载入镜像

创建镜像

当我们从docker镜像仓库中下载的镜像不能满足我们的需求时，我们可以通过以下两种方式对镜像进行更改。
1.从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像
2.使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像

从容器生成镜像

假设有一容器2c74d574293f，可以使用commit命令生成镜像：

docker commit -m “create images” -a “52fhy” 2c74d574293f 52fhy/test:v1

-m 加一些改动信息，-a 指定作者相关信息，2c74d这一串为旧容器id，再后面为新镜像的名字。

上传镜像

docker push [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]

选项：–disable-content-trust=true 跳过镜像签名

Docker仓库

仓库是集中存放镜像的地方。官方提供的公共仓库是https://hub.docker.com。不用注册即可使用里面的众多仓库资源，包含了常用的ubuntu、centos、php、nginx、mysql等仓库。

由于国外仓库访问比较慢，可以使用国内的仓库，一般需要注册，使用docker pull的时候需要指明注册服务器地址。

DaoCloud https://www.daocloud.io/
阿里云 https://dev.aliyun.com/search.html?spm=5176.775974865.0.0.Iot0iJ
网易蜂巢 https://c.163.com/
示例：

docker pull registry.aliyuncs.com/acs-sample/mysql

其中registry.aliyuncs.com是注册服务器地址，acs-sample/mysql是仓库名，所有者是acs-sample，没有指定镜像标签，则默认是latest。

根据所存储的镜像公开分享与否，Docker仓库可以分为公开仓库（Public）和私有仓库（Private）两种形式。

搭建私有仓库

详见：Docker私有仓库搭建

Docker数据卷及数据卷容器

在使用容器的过程中，我们可能需要共享数据：
1、共享本地主机数据到容器；
2、共享容器数据到另一个容器。

Docker里的数据卷及数据卷容器恰好满足了这个需求。

数据卷

数据卷(Data Volumes)是一个可供容器使用的特殊目录，它提供了很多有用的特性：

对数据卷的修改会立马生效
数据卷会一直存在，直到没有容器使用
数据卷可以被多个容器使用
数据卷类似于Linux的mount。实质是在当前机器映射了一个目录到容器内部。

创建或运行容器的时候，使用-v创建一个数据卷，多次使用-v可以创建多个数据卷。

docker run -d -P --name test1 -v /data1 ubuntu # 挂载本地已有目录到容器中docker run -d -P --name test2 -v /tmp/data2:/data2 ubuntu # 挂载本地已有目录到容器中，指定只读docker run -d -P --name test3 -v /tmp/data3:/data3:ro ubuntu

挂载的数据卷默认权限是读写rw。

数据卷容器

数据卷容器(Data Volume Dontainers)其实就是一个普通的容器，只是我们专门用它提供数据卷供其它容器挂载使用。

创建数据库容器很简单，创建一个普通容器就行了：

docker run --name db1 -v /data ubuntu

其他容器使用该数据卷容器：

docker run -it --name test4 --volumes-from db1 ubuntu

使用–volumes-from指定数据卷容器。多个–volumes-from将挂载多个数据卷容器。

注意：使用–volumes-from参数所挂载的数据卷容器本身并不需要保持运行状态。如果删除了挂载的容器，数据卷并不会被自动删除，如果要删除一个数据卷，必需使用docker rm -v命令来指定同时删除管联的容器。

使用Dockerfile创建镜像

Dockerfile用来创建一个自定义的image,包含了用户指定的软件依赖等。Dockerfile文件可以用docker build命令生成一个新的镜像。

Dockerfile文件示例：

FROM daocloud.io/centos:7 # Install Nginx.# WORKDIR /etc/yum.repos.d/RUN \ yum update -y && \ yum install -y wget && # wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo && \ wget -O /etc/yum.repos.d/CentOs-Base.repo http://mirrors.163.com/.help/CentOS7-Base-163.repo && \ yum makecache && \ yum update -y && \ yum install -y vim && \ yum install -y nginx && \ yum install -y net-tools && \ echo “daemon off;” >> /etc/nginx/nginx.conf && \ echo “master_process off;” >> /etc/nginx/nginx.conf # Define mountable directories. VOLUME ["/usr/share/nginx", “/etc/nginx/conf.d”, “/var/log/nginx”] # Define working directory. WORKDIR /etc/nginx # Define default command. CMD ["/usr/sbin/nginx"] # Expose ports. EXPOSE 80 EXPOSE 443

运行如下命令：

docker build -t nginx:v1 .

进行镜像构建。成功后，从生成的镜像运行容器：

docker run -d -p 8090:80 nginx:v1

Dockerfile文件语法

（1）FROM（指定基础image）
构建指令，必须指定且需要在Dockerfile其他指令的前面。后续的指令都依赖于该指令指定的image。FROM指令指定的基础image可以是官方远程仓库中的，也可以位于本地仓库。镜像可以指定标签。格式：

FROM :

（2）MAINTAINER（用来指定镜像创建者信息）
构建指令，用于将image的制作者相关的信息写入到image中。当我们对该image执行docker inspect命令时，输出中有相应的字段记录该信息。
格式：

MAINTAINER

（3）RUN
构建指令，RUN可以运行任何被基础image支持的命令。如基础image选择了ubuntu，那么软件管理部分只能使用ubuntu的命令。RUN指令可以有多条，每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令，并提交为新的镜像。当命令较长时，可以用\来换行。
该指令有两种格式：

在shell终端中运行 - /bin/sh -cRUN # 使用exec执行RUN [“executable”, “param1”, “param2” … ]

（4）CMD（设置容器启动时执行的操作）
设置指令，用于容器启动时指定的操作。该操作可以是执行自定义脚本，也可以是执行系统命令。该指令只能在文件中存在一次，如果有多个，则只执行最后一条。
该指令有三种格式：

格式一：like an exec, this is the preferred formCMD [“executable”,“param1”,“param2”] # 格式二：as a shellCMD command param1 param2 # 当Dockerfile指定了ENTRYPOINT，那么使用下面的格式：作为ENTRYPOINT的缺省参数CMD [“param1”,“param2”]

注意：

1. CMD运行在镜像构建之后，容器启动的时候；
2. CMD只执行最后一条
3. CMD可以被用户指定的命令覆盖

（5）ENTRYPOINT（设置容器启动时执行的操作）
设置指令，指定容器启动时执行的命令，可以多次设置，但是只有最后一个有效。
两种格式:

格式一：like an exec, this is the preferred formENTRYPOINT [“executable”, “param1”, “param2”] # 格式二：as a shellENTRYPOINT command param1 param2

该指令的使用分为两种情况，一种是独自使用，另一种和CMD指令配合使用。

当独自使用时，如果你还使用了CMD命令且CMD是一个完整的可执行的命令，那么CMD指令和ENTRYPOINT会互相覆盖只有最后一个CMD或者ENTRYPOINT有效：

CMD指令将不会被执行，只有ENTRYPOINT指令被执行 CMD echo “Hello, World!” ENTRYPOINT ls -l

另一种用法和CMD指令配合使用来指定ENTRYPOINT的默认参数，这时CMD指令不是一个完整的可执行命令，仅仅是参数部分；ENTRYPOINT指令只能使用JSON方式指定执行命令，而不能指定参数：

FROM ubuntu CMD ["-l"] ENTRYPOINT ["/usr/bin/ls"]

注意：

1. 和CMD指令基本一样，但是不能被用户指定的命令所覆盖；
2. 可以和CMD组合使用，ENTRYPOINT提供不可变得命令，CMD提供缺省参数。

（6）USER（设置容器的用户）
设置指令，设置启动容器的用户，默认是root用户。

指定memcached的运行用户 ENTRYPOINT [“memcached”] USER daemon # 或 ENTRYPOINT [“memcached”, “-u”, “daemon”]

（7）EXPOSE（指定容器需要映射到宿主机器的端口）
设置指令，该指令会将容器中的端口映射成宿主机器中的某个端口。格式为：

EXPOSE [ …]

例如：

EXPOSE 80 443 11211

告诉Docker服务端容器暴露的端口号，供互联系统使用。在启动容器时需要通过-P，Docker主机会自动分配一个端口转发到指定的端口；使用-p，则可以具体指定哪个本地端口映射过来。

（8）ENV（用于设置环境变量）
构建指令，在image中设置一个环境变量。格式:

ENV

设置了后，后续的RUN命令都可以使用，容器启动后，可以通过docker inspect查看这个环境变量，也可以通过在docker run --env key=value时设置或修改环境变量。

假如你安装了JAVA程序，需要设置JAVA_HOME，那么可以在Dockerfile中这样写：

ENV JAVA_HOME /path/to/java/dirent

（9）ADD（从src复制文件到容器的dest路径）
构建指令，所有拷贝到容器中的文件和文件夹权限为0755，uid和gid为0。格式为:

ADD

是相对被构建的源目录的相对路径，可以是文件或目录的路径，也可以是一个远程的文件url;是容器中的绝对路径。

该命令将复制指定的到容器中的。其中可以是Dockerfile所在目录的一个相对路径（文件或目录）；也可以是一个URL；还可以是一个tar文件（自动解压为目录）。

如果是一个目录，那么会将该目录下的所有文件添加到容器中，不包括目录；如果文件是可识别的压缩格式，则docker会帮忙解压缩（注意压缩格式）；如果是文件且中不使用斜杠结束，则会将视为文件，的内容会写入；如果是文件且中使用斜杠结束，则会文件拷贝到目录下。

（10）COPY
格式为

COPY

复制本地主机的（为Dockerfile所在目录的相对路径，文件或目录）为容器中的。目标路径不存在时，会自动创建。
当使用本地目录为源目录时，推荐使用COPY。

（11）VOLUME（指定挂载点)）
设置指令，使容器中的一个目录具有持久化存储数据的功能，该目录可以被容器本身使用，也可以共享给其他容器使用。我们知道容器使用的是AUFS，这种文件系统不能持久化数据，当容器关闭后，所有的更改都会丢失。当容器中的应用有持久化数据的需求时可以在Dockerfile中使用该指令。格式:

VOLUME [""]

示例：

FROM base VOLUME ["/tmp/data"]

运行通过该Dockerfile生成image的容器，/tmp/data目录中的数据在容器关闭后，里面的数据还存在。例如另一个容器也有持久化数据的需求，且想使用上面容器共享的/tmp/data目录，那么可以运行下面的命令启动一个容器：

docker run -t -i -rm -volumes-from container1 image2 bash

container1为第一个容器的ID，image2为第二个容器运行image的名字。

（12）WORKDIR（切换目录）
设置指令，可以多次切换(相当于cd命令)，对RUN,CMD,ENTRYPOINT生效。格式:

WORKDIR /path/to/workdir

示例：

在 /p1/p2 下执行 vim a.txt WORKDIR /p1WORKDIR p2RUN vim a.txt

（13）ONBUILD（在子镜像中执行）

ONBUILD

ONBUILD 指定的命令在构建镜像时并不执行，而是在它的子镜像中执行。

（14）ARG（指定构建过程中使用的环境变量）

ARG buildnoARG password RUN echo “Build number: $buildno"RUNscript-requiring-password.sh"$password”

Docker Compose

Compose是用于定义和运行复杂Docker应用的编排工具（旧版本叫Fig）。你可以在一个文件中定义一个多容器的应用，然后使用一条命令来启动你的应用，然后所有相关的操作都会被自动完成。

资料：https://docs.docker.com/composehttps://github.com/docker/compose

安装Compose

方法一：curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.0/docker-compose-uname -s-uname -m > /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-compose # 方法二：yum install python-pip python-devpip install docker-compose

查看版本号：

$ docker-compose --versiondocker-compose 1.8.0

Compose示例

docker-compose.yml内容

web: image: wordpress:latest links: - db:mysql ports: - “8002:80” db: image: mysql environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456

启动应用：

docker-compose up

docker-compose.yml常用指令

image:镜像的ID
build:直接从pwd的Dockerfile来build，而非通过image选项来pull
links：连接到那些容器。每个占一行，格式为SERVICE[:ALIAS],例如 – db[:database]
external_links：连接到该compose.yaml文件之外的容器中，比如是提供共享或者通用服务的容器服务。格式同links
command：替换默认的command命令
ports: 导出端口。格式可以是：

ports: -“3000” -“8000:8000” -“127.0.0.1:8001:8001”

expose：导出端口，但不映射到宿主机的端口上。它仅对links的容器开放。格式直接指定端口号即可。
volumes：加载路径作为卷，可以指定只读模式：

volumes: -/var/lib/mysql - cache/:/tmp/cache -~/configs:/etc/configs/:ro

volumes_from：加载其他容器或者服务的所有卷

environment: - RACK_ENV=development - SESSION_SECRET

env_file：从一个文件中导入环境变量，文件的格式为RACK_ENV=development
extends:扩展另一个服务，可以覆盖其中的一些选项。一个sample如下：

common.ymlwebapp: build:./webapp environment: - DEBUG=false - SEND_EMAILS=false # development.ymlweb:extends: file: common.yml service: webapp ports: -“8000:8000” links: - db environment: - DEBUG=truedb: image: postgres

net：容器的网络模式，可以为"bridge", “none”, “container:[name or id]”, "host"中的一个。
dns：可以设置一个或多个自定义的DNS地址。
dns_search:可以设置一个或多个DNS的扫描域。
其他的working_dir, entrypoint, user, hostname, domainname, mem_limit, privileged, restart, stdin_open, tty, cpu_shares，和docker run命令是一样的，这些命令都是单行的命令。例如：

cpu_shares:73working_dir:/codeentrypoint: /code/entrypoint.shuser: postgresqlhostname: foodomainname: foo.commem_limit:1000000000privileged:truerestart: alwaysstdin_open:truetty:true

常见问题

安装出错

1、Transaction check error

Transaction check error: file /usr/lib/systemd/system/blk-availability.service from install of device-mapper-7:1.02.107-5.el7_2.1.x86_64 conflicts with file from package lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_64 file /usr/sbin/blkdeactivate from install of device-mapper-7:1.02.107-5.el7_2.1.x86_64 conflicts with file from package lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_64 file /usr/share/man/man8/blkdeactivate.8.gz from install of device-mapper-7:1.02.107-5.el7_2.1.x86_64 conflicts with file from package lvm2-7:2.02.105-14.el7.x86_64 Error Summary

运行命令：yum install libdevmapper* -y

2、http://blog.csdn.net/baidu_36342103/article/details/69357438

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