本文我将回顾分享
- foreach/yield return/async await语法糖的本质
- 如何使用异步流
- 附加探索: 编写一个更有意义的迭代效果
foreach/ yield return/async await的本质
.NET诞生之初,就通过IEnumerable、IEnumerator提供迭代能力, 前者代表具备可枚举的性质,后者代表可被枚举的方式。
如果你真的使用强类型IEnumerable/IEnumerator来产生/消费可枚举类型,会发现要写很多琐碎代码。
C#推出的yield return迭代器语法糖,简化了产生可枚举类型的编写过程。(编译器将yield return转换为状态机代码来实现IEnumerable,IEnumerator)
yield 关键字可以执行状态迭代,并逐个返回枚举元素,在返回数据时,无需创建临时集合来存储数据。
C#foreach语法糖,简化了消费可枚举类型的编写过程。(编译器将foreach抓换为强类型的方法/属性调用)
IEnumerable src = ...; IEnumerator e = src.GetEnumerator(); try { while (e.MoveNext()) Use(e.Current); } finally { if (e != null) e.Dispose(); }
NET Framework4引入Task,.NET Framework 4.5/C#5.0引入了await/async异步编程语法糖,简化了异步的编写过程。(编译器将await/async语法糖转换为状态机,产生Task并在内部回调)
☺️以上也看出微软为帮助我们更快速优雅地编写代码,给了很多糖,编译器做了很多事情。
C#提供了迭代、异步的快捷方式,能否将两者结合?
两者结合的效果就是:我们希望在数据就绪时,接收并处理数据,但不会以阻塞cpu的形式等待,这在lot流式数据中很常见。
异步迭代
有一只爬虫要通过列表页上的链接,抓取链接背后的html内容并显示。
这是一个[相互独立的长耗时行为的集合(假设分别耗时5,4,3,2,1s)],
我们使用C#8.0异步可枚举类型IAsyncEnumerable,异步 产生/消费枚举元素。
与同步版本IEmunerable类似,IAsyncEnumerable也有对应的IAsyncEnumerator迭代器,迭代器的实现过程决定了foreach消费的顺序。
C#8.0 Asynchronous streams
C#8.0中一个重要的特性是异步流(async stream), 可以轻松创建和消费异步枚举。
返回异步流的方法特征:
- 以async修饰符声明
- 返回IAsyncEnumerable
对象 - 方法包含yield return语句,用来异步持续返回元素
static async Task Main(string[] args) { Console.WriteLine(DateTime.Now + $"\tThreadId:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}\r\n"); await foreach (var html in FetchAllHtml()) { Console.WriteLine(DateTime.Now + $"\tThreadId:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}\t" + $"\toutput:{html}"); } Console.WriteLine("\r\n" + DateTime.Now + $"\tThreadId:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}\t"); Console.ReadKey(); } static async IAsyncEnumerableFetchAllHtml() { for (int i = 5; i >= 1; i--) { var html = await Task.Delay(i* 1000).ContinueWith((t,i)=> $"html{i}",i); // 模拟长耗时 yield return html; } }
for循环结合yield关键字,决定了IAsyncEnumerator的实现;
以上代码将使得await foreach消费异步枚举时, 采用与for循环一样的顺序,也就是产生异步任务的先后顺序。
以上不会等待15s然后一股脑抛出所有数据, 而是根据枚举for循环 依次就绪,依次显示,总共还是耗时15s,每一次枚举都是异步的。
附加思考:产生一个有意思的迭代器
☺️ 但是我内心想,能不能按照完成异步任务的顺序,先完成先消费,这难道不是人之常情,交互体验应该更好。
static async IAsyncEnumerableFetchAllHtml() { var tasklist= new List >(); for (int i = 5; i >= 1; i--) { var t= Task.Delay(i* 1000).ContinueWith((t,i)=>$"html{i}",i); // 模拟长耗时任务 tasklist.Add(t); } while(tasklist.Any()) { var tFinlish = await Task.WhenAny(tasklist); tasklist.Remove(tFinlish); yield return await tFinlish; } }
上面我先构造了可等待的任务列表,通过Task.WhenAny() 返回异步任务先完成的迭代元素。
以上总耗时取决于 耗时最长的那个枚举任务:5s
.NETCore 3.1 已经可以在webapi中使用异步流,意味着我们可将流式数据返回到HTTP响应。
前端也已经有试验性的Streams API可以消费流式数据。
传送门: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API
浏览器兼容列表: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Streams_API#browser_compatibility
对于web应用,这着实能提高 可交互性:
想象之前含多个长耗时行为的列表数据,现在不必等待所有数据,配以loading,谁先完成谁加载,效果杠杠。
以上就是c# Async streams的使用解析的详细内容,更多关于c# Async streams的使用的资料请关注脚本之家其它相关文章!