安装笔记cuda10.0+cudnn7.5+tensorflow-gpu-1.14+python3.6

最近要学习GAN，用到的数据集比较大，复现的论文源码也是用gpu跑程序的,所以今天还是决定安装一下tensorflow-gpu
吃过几次手快的亏，现在知道了安装东西之前一定要先对对版本号。
https://blog.csdn.net/lien0906/article/details/106218443
相关博文
https://blog.csdn.net/marsh_zy/article/details/105718193
https://blog.csdn.net/qq_40986693/article/details/98848771
https://www.cnblogs.com/Assist/p/11002756.html
https://blog.csdn.net/li528405176/article/details/83154062

1、CUDA安装

首先查看系统信息，显卡是MX250，版本417.35

CUDA最高支持10.0.132
第一次参考https://blog.csdn.net/Isaac320/article/details/103609257
下载CUDA9.1版本无法安装，系统检测没通过。
查了原因让往版本高的方向试，重新下载10.0版本检测通过https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装路径C:\Users\yaoho\AppData\Local\Temp\CUDA
再用cmd输入nvcc -V,测试了CUDA安装成功，能够显示版本号10.0

2、cudnn安装

https://developer.nvidia.com/cudnn注册用的QQ邮箱，下载cudnn7.5版本
下载之后解压，然后将各个文件夹的内容复制到 安装cuda 地址对应的文件夹中

例如 cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\bin 目录中的 cudnn64_7.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin 中

cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\include 中的 cudnn.h 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\include

cudnn-10.0-windows10-x64-v7.5.0.56\cuda\lib\x64 中的 cudnn.lib
复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64 中

将 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\lib\x64添加到系统变量Path里

3、tensorflow-gpu-1.14.0安装

找到信息，说cuda10.0对应的tensorflow要1.13.0版本以上，网上找到了tensor1.14.0gpu+python36的安装包还在下载中

首先利用cmd命令，调出终端，再按以下命令创建环境
conda create --name tf-gpu python=3.6 --------- 创建环境名tf-gpu（tf是我自己取的）
activate tf-gpu --------- 激活环境

安装本地安装包
如果网速太差，或者其他原因下载过慢或失败，可以直接使用浏览器或迅雷下载 对应的链接 ，然后在 对应文件的目录下直接通过文件名来安装 例如 在下载目录下打开命令行pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow_gpu-1.13.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（网上看到的，我没试，我用的是下面的方法）

如果不想进入下载目录，可以直接利用以下方法。
注:pip install命令后面接的路径,都可以通过鼠标右键文件名-属性-安全-对象名称获取,如下图所示.

conda无法安装（上图），使用pip可以（下图）

但是在运行了一会后突然出现了红色错误，如下图所示


尝试测试了一下有不有安装成功，果然不行。

网上查找了原因说是网络不稳定的原因，我决定开个热点试试，继续用pip安装tensorflow，回车后它就继续下载了。。
最后再测试一下是否安装成功

成功运行程序，只是又遇到了一个bug，那就是tensorflow版本与numpy版本不匹配，运行的时候会先跳出很多提醒。
解决bug链接：https://blog.csdn.net/Thanours/article/details/102865021

今天安装还算顺利，记录一下，以后好操作。

anaconda管理Python包
安装一个包：
conda install package_name
移除一个包：
conda remove package_name
升级包版本：
conda update package_name
查看所有的包：
conda list

管理Python环境
创建一个新环境：
conda create -n env_name list of packages
删除名为env_name的环境：
conda env remove -n env_name
显示所有的环境：
conda env list
进入名为env_name的环境：
source activate env_name
退出当前环境：
source deactivate