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python多线程下载编程_Python并行编程手册 PDF 下载

资料目录：

译者序

关于作者

关于审校者

前言

1 并行计算与Python起步

介绍

并行计算内存架构

内存组织

并行编程模型

如何设计并行程序

如何评估并行程序的性能

Python简介

并行世界中的Python

进程与线程介绍

开始在Python中使用进程

开始在Python中使用线程

2 基于线程的并行

介绍

使用Python的线程模块

如何定义线程

如何确定当前的线程

如何在子类中使用线程

使用Lock与RLock实现线程同步

使用RLock实现线程同步

使用信号量实现线程同步

使用条件实现线程同步

使用事件实现线程同步

使用with语句

使用队列实现线程通信

评估多线程应用的性能

3 基于进程的并行

介绍

如何生成进程

如何对进程命名

如何在后台运行进程

如何杀死进程

如何在子类中使用进程

如何在进程间交换对象

如何同步进程

如何管理进程间状态

如何使用进程池

使用mpi4py模块

点对点通信

避免死锁问题

使用广播实现聚合通信

使用scatter实现聚合通信

使用gather实现聚合通信

使用Alltoall实现聚合通信

汇聚操作

如何优化通信

4 异步编程

介绍

使用Python的concurrent.futures模块

使用Asyncio实现事件循环管理

使用Asyncio处理协程

使用Asyncio管理任务

使用Asyncio和Futures

5 分布式Python

介绍

使用Celery分发任务

如何使用Celery创建任务

使用SCOOP进行科学计算

使用SCOOP处理映射函数

使用Pyro4远程调用方法

使用Pyro4链接对象

使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用

使用PyCSP实现顺序进程通信

在Disco中使用MapReduce

使用RPyC调用远程过程

6 使用Python进行GUl编程

介绍

使用PyCUDA模块

如何构建一个PyCUDA应用

通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型

使用GPUArray调用内核

使用PyCUDA对逐元素表达式求值

使用PyCUDA进行MapReduce操作

使用NumbaPro进行GPU编程

通过NumbaPro使用GPU加速的库

使用PyOpenCL模块

如何构建一个PyOpenCL应用

使用PyOpenCL对逐元素表达式求值

使用PyOpenCL测试GPU应用

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