Ubuntu+Anaconda+cuda+cudnn管理环境

本教程主要是参考以下大神的帖子，这里先表示感谢。
https://blog.csdn.net/weixin_38106878/article/detail/88081923?spm=1001.2014.3001.5501

一. 安装NVIDIA显卡
安装步骤：

1. 添加源

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

2. 更新源

sudo apt-get update

3. 寻找合适的NVIDIA驱动

ubuntu-drivers devices

4. 安装驱动（把后面的数字改成合适的版本号即可）

sudo apt-get install nvidia-450

5. 重启Ubuntu系统，并验证是否安装成功，若显示版本号，安装成功。

nvidia-smi

二. 安装Anaconda管理环境

1. 在anaconda官网下载Linux版本的下载包
   
2. 在终端中运行

cd Downloads/
sudo sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

3. 进入注册信息页面，输入yes
4. 阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装.
5. 安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes.
6. 提示信息“Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]”，输入no.
7. 重启终端，即可使用Anaconda3。

三. 安装CUDA

1. 去NVIDIA官网下载相应cuda。
2. 将下载好的文件放置在对应的目录下，并输入指令执行。

sudo sh cuda_8.0.27_linux.run

3. 开始安装，按空格阅读安装证书内容，并确认安装。在提示到安装显卡时，我们不再安装显卡，因为之前我们已经安装好。 其他的安装选项用使用默认安装。
4. 安装完成后声明环境变量，并将其写入到 ~/.bashrc 的尾部:

sudo gedit ~/.bashrc

// export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin$ {PATH:+:$ {PATH}}
//export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0 /lib64$ {LD_LIBRARY_PATH:+:$ {LD_LIBRARY_PATH}}

5. 然后设置环境变量和动态链接库，在命令行输入。

sudo gedit /etc/profile

6. 在打开的文件末尾加入>

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

7. 测试cuda是否安装成功>

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
make
sudo ./deviceQuery

8. 如果终端显示出显卡信息，则表示安装成功。

四. 安装CUDA

1. 去nvidia官网下载对应版本的cudnn，这里我下载的是cudnn v5.1。下载下来后解压到自己指定的目录下；
2. 进入目录，建立软件链接(注意自己cudnn版本号)：

sudo cp ~/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
sudo cp ~/cuda/lib64/lib* /usr/local/cuda-8.0/lib64
cd /usr/local/cuda/lib64
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so
sudo ldconfig