最大连续子序列和-动态规划

题目描述：

给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为{ Ni, Ni+1, ..., Nj }，其中 1 <= i <= j <= K。最大连续子序列是所有连续子序中元素和最大的一个， 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和为20。

注意：

最大连续子序列和如果为负，则返回0；而本题目中的最大连续子序列和并不返回0，如果是全为负数，则返回最大的负数即可。

思路分析：

-具有最优子结构，和重叠子问题， 动态规划的算法思路

• 最大连续子序列和只可能是以位置0～n-1中某个位置结尾。当遍历到第i个元素时，判断在它前面的连续子序列和是否大于0，如果大于0，则以位置i结尾的最大连续子序列和为元素i和前门的连续子序列和相加；否则，则以位置i结尾的最大连续子序列和为元素i。

状态转移方程： sum[i]=max(sum[i-1]+a[i],a[i])

代码：

int maxsequence3(int a[], int len)  
{  
    int maxsum, maxhere;  
    maxsum = maxhere = a[0];   //初始化最大和为a【0】  
    for (int i=1; i maxsum) {  
            maxsum = maxhere;  //更新最大连续子序列和  
        }  
    }  
    return maxsum;  
}  

参考：
http://blog.csdn.net/sgbfblog/article/details/8032464
http://blog.csdn.net/zmazon/article/details/8247015