Redis事务的应用业务场景分析

分布式锁

业务场景
秒杀问题，如何防止最后一件商品不会被多人同时购买。

解决方案

• 使用setnx 设置一个公共锁。

setnx lock-key value

利用setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功。

• 对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步具体业务操作。
• 对于返回值设置失败的，不具有控制权，排队或者等待。

操作完毕之后，通过del键值对来释放锁。

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死锁解决

业务场景
依赖分布式锁的机制，某个用户获取到锁，之后没来得及释放就挂了，如果解决。

业务分析

• 由于锁操作由用户控制加锁解锁，必定会存在加锁后未解锁的风险。
• 需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的处理方案。

解决方案
使用expir为锁key添加时间限定，到时不释放，就放弃锁。

expire lock-key second
pexpire lock-key milliseconds

由于操作通常都是微秒或者毫秒级的， 因此该锁定时间不宜设置过大，具体时间根据业务设定。

• 例如持有锁的操作最长执行时间127ms，最短执行时间7ms。
• 测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时，此时百万次网络延迟平均耗时。
• 锁时间设定推荐：最大耗时 * 1.2 + 平均网络延迟 * 1.1