Python3学习笔记 2

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交互环境中：help(函数名)

定义

def my_fun(<参数列表>):
    

注：无return语句最终返回None。return None 同 return

空函数：

def nop():
    pass

pass：什么都不做，又如：

if a > b:
    pass

参数类型检查：

def myfun(x):
    if not isinstance(x, (int, float)):
        raise TypeError('bad operand type for myfun')
    return x+1

多返回值：

def funmr(x, y):
    nx = x+1
    ny = y+2
    return nx, ny

x, y = funmr(2, 3)  # 实际上返回的是一个省略括号的tuple
print(x, y)  # 3 5
r = funmy(2, 3) # (3, 5)

默认参数

def fun(x, y=1):
    n = x + y
    return n

注：如果传入参数是可变对象，如

def fun(la=[]):
    la.append('ABC')
    return la

fun()  # ['ABC']
fun()  # ['ABC', 'ABC'] # [] 被修改

所以最好使用如 Ｎone, str, int 这类不可变对象做默认参数

可变参数

def funvars(*vars):  # 参数 vars实际为tuple
    n = 0
    for a in vars:
        n = n + a
    return n

funvars(1,2,3)
funvars()

la = [1, 2, 3]
funvars(*la)  # *把list或tuple的元素变为可变参数

关键字参数

def user(name, **kv): 
    print('NAME:', name, kv)

user('WM', school='SLS')
ue = {'school' : 'SLS', 'job' : 'sweeping monk'}
user('WM', school=ue['school'], job=ue['jb'])
user('WM', **ue)  # 传入的是拷贝，对kv的改动不会影响ue

命名关键字参数

def user(name, *, school, job): # 注意 *
    print(name, school, job)
    
def user(name, *vars, school, job): 
    pass

def user(name, *vars, school='SLS', job): 
    pass

参数组合

顺序:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。

递归函数

尾递归优化：函数返回时仅调用自身，return语句不能包含表达式。则编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出。
遗憾的是，Python不支持尾递归优化
网查：gcc中用了-O2或者-O3优化选项之后，就会对尾递归进行优化。（笔者未做验证）

def funRecu(num, a):
    if num == 1:
        return product
    return funRecu(num - 1, num * a)