Python基础（容器类型大整合，全网最全）
Python入门(中)
简介
Python 的常见容器类型：列表、元组、字符串、字典、集合
内容大纲：
-
列表
-
元组
-
字符串
-
字典
-
集合
-
序列
列表
1. 列表的定义
列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象用逗号将每个元素一一分开
2. 列表的创建
- 创建一个普通列表
【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x, type(x))
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
- 利用
range()创建列表
x = list(range(10))
print(x, type(x))
x = list(range(1, 11, 2))
print(x, type(x))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]
- 利用推导式创建列表
x = [0] * 5
print(x, type(x))
x = [0 for i in range(5)]
print(x, type(x))
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
- 创建一个混合列表
mix = [1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
print(mix, type(mix))
[1, 'lsgo', 3.14, [1, 2, 3]]
- 创建一个空列表
empty = []
print(empty, type(empty)) # [] []
列表内容可更改
3. 向列表中添加元素
list.append(obj)在列表末尾添加新的对象
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append('Thursday')
print(x)
print(len(x))
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday']
6
此元素如果是一个 list，那么这个 list 将作为一个整体进行追加用extend()
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
print(len(x))
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
6
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)
print(len(x)) # 7
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']
7
严格来说 append 是追加，把一个东西整体添加在列表后，而 extend 是扩展，把一个东西里的所有元素添加在列表后。
list.insert(index, obj)在编号index位置插入obj。
【例子】
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.insert(2, 'Sunday')
print(x)
print(len(x))
['Monday', 'Tuesday', 'Sunday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
6
4. 删除列表中的元素
list.remove(obj)移除列表中某个值的第一个匹配项
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x)
['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
list.pop([index=-1])移除列表中的一个元素并且返回该元素的值
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
y = x.pop()
print(y)
y = x.pop(0)
print(y)
y = x.pop(-2)
print(y)
print(x)
Friday
Monday
Wednesday
['Tuesday', 'Thursday']
remove 和 pop 都可以删除元素，前者是指定具体要删除的元素，后者是指定一个索引。
del var1[, var2 ……]删除单个或多个对象。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)
['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
5. 获取列表中的元素
- 通过元素的索引值，从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从0开始的。
- 通过将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素，索引 -2 返回倒数第二个列表元素，以此类推。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', ['Thursday', 'Friday']]
print(x[0], type(x[0]))
print(x[-1], type(x[-1]))
print(x[-2], type(x[-2]))
Monday
['Thursday', 'Friday']
Wednesday
切片的通用写法是 start : stop : step
- 情况 1 - “start :”
- 以
step为 1 (默认) 从编号start往列表尾部切片。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(x[3:]) # ['Thursday', 'Friday']
print(x[-3:]) # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
['Thursday', 'Friday']
['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
- 情况 2 - “: stop”
- 以
step为 1 (默认) 从列表头部往编号stop切片。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:3])
print(week[:-3])
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday']
['Monday', 'Tuesday']
- 情况 3 - “start : stop”
- 以
step为 1 (默认) 从编号start往编号stop切片。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:3])
print(week[-3:-1])
['Tuesday', 'Wednesday']
['Wednesday', 'Thursday']
- 情况 4 - “start : stop : step”
- 以具体的
step从编号start往编号stop切片。注意最后把step设为 -1，相当于将列表反向排列。
week = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[1:4:2])
print(week[:4:2])
print(week[1::2])
print(week[::-1])
['Tuesday', 'Thursday']
['Monday', 'Wednesday']
['Tuesday', 'Thursday']
['Friday', 'Thursday', 'Wednesday', 'Tuesday', 'Monday']
- 情况 5 - " : "
- 复制列表中的所有元素（浅拷贝）。
eek = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
print(week[:])
['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)
print(list3)
list1.sort()
print(list2)
print(list3)
list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2)
print(list3)
list1[0][0] = 111
print(list2)
print(list3)
[123, 456, 789, 213]
[123, 456, 789, 213]
[123, 213, 456, 789]
[123, 456, 789, 213]
[[123, 456], [789, 213]]
[[123, 456], [789, 213]]
[[111, 456], [789, 213]]
[[111, 456], [789, 213]]
6. 列表的常用操作符
列表拼接有两种方式，用「加号 +」和「乘号 *」，前者首尾拼接，后者复制拼接。
list1 = [123, 456]
list2 = [456, 123]
list3 = [123, 456]
print(list1 == list2)
print(list1 == list3)
list4 = list1 + list2
print(list4)
list5 = list3 * 3
print(list5)
list3 *= 3
print(list3)
print(123 in list3)
print(456 not in list3)
False
True
[123, 456, 456, 123]
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
True
False
7. 列表的其它方法
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list1 = [123, 456] * 3
print(list1)
num = list1.count(123)
print(num)
[123, 456, 123, 456, 123, 456]
3
list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list1 = [123, 456] * 5
print(list1.index(123))
print(list1.index(123, 1))
print(list1.index(123, 3, 7))
0
2
4
list.reverse() 反向列表中元素
x = [123, 456, 789]
x.reverse()
print(x) # [789, 456, 123]
[789, 456, 123]
list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。
元组
「元组」定义语法为：(元素1, 元素2, ..., 元素n)
1. 创建和访问一个元组
- 元组与列表类似，也用整数来对它进行索引 (indexing) 和切片 (slicing)。
【例子】
t1 = (1, 10.31, 'python')
t2 = 1, 10.31, 'python'
print(t1, type(t1))
print(t2, type(t2))
tuple1 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
print(tuple1[1])
print(tuple1[5:])
print(tuple1[:5])
tuple2 = tuple1[:]
print(tuple2)
(1, 10.31, 'python')
(1, 10.31, 'python')
2
(6, 7, 8)
(1, 2, 3, 4, 5)
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
- 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用。
x = (1)
print(type(x))
x = 2, 3, 4, 5
print(type(x))
x = []
print(type(x))
x = ()
print(type(x))
x = (1,)
print(type(x))
print(8 * (8))
print(8 * (8,))
64
(8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)
创建二维元组。
x = (1, 10.31, 'python'), ('data', 11)
print(x)
print(x[0])
print(x[0][0], x[0][1], x[0][2])
print(x[0][0:2])
((1, 10.31, 'python'), ('data', 11))
(1, 10.31, 'python')
1 10.31 python
(1, 10.31)
2. 更新和删除一个元组
week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week) # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
3. 元组相关的操作符
- 等号操作符：
== - 连接操作符
+ - 重复操作符
* - 成员关系操作符
in、not in
t1 = (123, 456)
t2 = (456, 123)
t3 = (123, 456)
print(t1 == t2)
print(t1 == t3)
t4 = t1 + t2
print(t4)
t5 = t3 * 3
print(t5)
t3 *= 3
print(t3)
print(123 in t3)
print(456 not in t3)``
False
True
(123, 456, 456, 123)
(123, 456, 123, 456, 123, 456)
(123, 456, 123, 456, 123, 456)
True
False
## 4. 内置方法
元组大小和内容都不可更改，因此只有 `count` 和 `index` 两种方法。
```python
t = (1, 10.31, 'python')
print(t.count('python')) # 1
print(t.index(10.31)) # 1
1
1
count('python')是记录在元组t中该元素出现几次，显然是 1 次index(10.31)是找到该元素在元组t的索引，显然是 1
5. 解压元组
【例子】解压（unpack）一维元组（有几个元素左边括号定义几个变量）
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
1 10.31 python
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
1 10.31 OK python
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)
print(rest)
1 2 5
[3, 4]
如果你根本不在乎 rest 变量，那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b) # 1 2
1 2
字符串
1. 字符串的定义
- Python 中字符串被定义为引号之间的字符集合。 支持使用成对的 单引号 或 双引号。
t1 = 'i love Python!'
print(t1, type(t1))
t2 = "I love Python!"
print(t2, type(t2))
print(5 + 8) # 13
print('5' + '8') # 58
i love Python!
I love Python!
13
58
- Python 的常用转义字符
| 转义字符 | 描述 |
|---|---|
\\ |
反斜杠符号 |
\' |
单引号 |
\" |
双引号 |
\n |
换行 |
\t |
横向制表符(TAB) |
\r |
回车 |
如果字符串中需要出现单引号或双引号，可以使用转义符号\对字符串中的符号进行转义。
print('let\'s go')
print("let's go")
print('C:\\now')
print("C:\\Program Files\\Intel\\Wifi\\Help")
let's go
let's go
C:\now
C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。
print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')
C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
三引号允许一个字符串跨多行
2. 字符串的切片与拼接
- 类似于元组具有不可修改性，索引值可正可负，正索引从 0 开始，从左往右；负索引从 -1 开始，从右往左。使用负数索引时，会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。
str1 = 'I Love LsgoGroup'
print(str1[:6])
print(str1[5])
print(str1[:6] + " 插入的字符串 " + str1[6:])
s = 'Python'
print(s)
print(s[2:4])
print(s[-5:-2])
print(s[2])
print(s[-1])
I Love
e
I Love 插入的字符串 LsgoGroup
Python
th
yth
t
n
3. 字符串的常用内置方法
capitalize()将字符串的第一个字符转换为大写。
【例子】
str2 = 'xiaoxie'
print(str2.capitalize()) # Xiaoxie
Xiaoxie
lower()转换字符串中所有大写字符为小写。upper()转换字符串中的小写字母为大写。swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写。
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.lower())
print(str2.upper())
print(str2.swapcase())
daxiexiaoxie
DAXIEXIAOXIE
daxieXIAOXIE
count(str, beg= 0,end=len(string))返回str在 string 里面出现的次数，如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.count('xi'))
2
endswith(suffix, beg=0, end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串suffix结束，如果是，返回 True，否则返回 False。startswith(substr, beg=0,end=len(string))检查字符串是否以指定子字符串substr开头，如果是，返回 True，否则返回 False。
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.endswith('ie'))
print(str2.endswith('xi'))
print(str2.startswith('Da'))
print(str2.startswith('DA'))
True
False
False
True
find(str, beg=0, end=len(string))检测str是否包含在字符串中rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于find()函数，不过是从右边开始查找。
str2 = "DAXIExiaoxie"
print(str2.find('xi'))
print(str2.find('ix'))
print(str2.rfind('xi'))
5
-1
9
isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。
str3 = '12345'
print(str3.isnumeric())
str3 += 'a'
print(str3.isnumeric())
True
False
ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐，并使用fillchar（默认空格）填充至长度width的新字符串。
【例子】
str4 = '1101'
print(str4.ljust(8, '0'))
print(str4.rjust(8, '0'))
11010000
00001101
lstrip([chars])截掉字符串左边的空格或指定字符。rstrip([chars])删除字符串末尾的空格或指定字符。strip([chars])在字符串上执行lstrip()和rstrip()。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.lstrip())
print(str5.lstrip().strip('I'))
print(str5.rstrip())
print(str5.strip())
print(str5.strip().strip('p'))
I Love LsgoGroup
Love LsgoGroup
I Love LsgoGroup
I Love LsgoGroup
I Love LsgoGrou
partition(sub)找到子字符串sub，把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub)，如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')。rpartition(sub)类似于partition()方法，不过是从右边开始查找。
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().partition('o'))
print(str5.strip().partition('m'))
print(str5.strip().rpartition('o'))
('I L', 'o', 've LsgoGroup')
('I Love LsgoGroup', '', '')
('I Love LsgoGr', 'o', 'up')
replace(old, new [, max])把 将字符串中的old替换成new
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().replace('I', 'We'))
We Love LsgoGroup
split(str="", num)不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串
str5 = ' I Love LsgoGroup '
print(str5.strip().split())
print(str5.strip().split('o'))
['I', 'Love', 'LsgoGroup']
['I L', 've Lsg', 'Gr', 'up']
u = "www.baidu.com.cn"
# 使用默认分隔符
print(u.split())
# 以"."为分隔符
print((u.split('.')))
# 分割0次
print((u.split(".", 0)))
# 分割一次
print((u.split(".", 1)))
# 分割两次
print(u.split(".", 2))
# 分割两次，并取序列为1的项
print((u.split(".", 2)[1]))
# 分割两次，并把分割后的三个部分保存到三个变量
u1, u2, u3 = u.split(".", 2)
print(u1)
print(u2)
print(u3)
['www.baidu.com.cn']
['www', 'baidu', 'com', 'cn']
['www.baidu.com.cn']
['www', 'baidu.com.cn']
['www', 'baidu', 'com.cn']
baidu
www
baidu
com.cn
去掉换行符
c = '''say
hello
baby'''
print(c)
# say
# hello
# baby
print(c.split('\n')) # ['say', 'hello', 'baby']
say
hello
baby
['say', 'hello', 'baby']
string = "hello boy<[www.baidu.com]>byebye"
print(string.split('[')[1].split(']')[0])
print(string.split('[')[1].split(']')[0].split('.'))
www.baidu.com
['www', 'baidu', 'com']
splitlines([keepends])按照行(’\r’, ‘\r\n’, \n’)分隔，返回一个包含各行作为元素的列表
str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
print(str6.splitlines())
print(str6.splitlines(True))
['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']
maketrans(intab, outtab)创建字符映射的转换表translate(table, deletechars="")根据参数table给出的表，转换字符串的字符
str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab)
print(str7.translate(trantab))
{97: 49, 101: 50, 105: 51, 111: 52, 117: 53}
th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!
4. 字符串格式化
format格式化函数
【例子】
str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')
print(str8)
str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')
print(str8)
str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')
print(str8)
str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')
print(str8)
I Love Lsgogroup
I Love Lsgogroup
I Love Lsgogroup
27.66GB
- Python 字符串格式化符号
| 符 号 | 描述 |
|---|---|
| %c | 格式化字符及其ASCII码 |
| %s | 格式化字符串，用str()方法处理对象 |
| %r | 格式化字符串，用rper()方法处理对象 |
| %d | 格式化整数 |
| %o | 格式化无符号八进制数 |
| %x | 格式化无符号十六进制数 |
| %X | 格式化无符号十六进制数（大写） |
| %f | 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度 |
| %e | 用科学计数法格式化浮点数 |
| %E | 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数 |
| %g | 根据值的大小决定使用%f或%e |
| %G | 作用同%g，根据值的大小决定使用%f或%E |
- 格式化操作符辅助指令
| 符号 | 功能 |
|---|---|
m.n |
m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数（如果可用的话） |
- |
用作左对齐 |
+ |
在正数前面显示加号( + ) |
# |
在八进制数前面显示零(‘0’)，在十六进制前面显示’0x’或者’0X’(取决于用的是’x’还是’X’) |
0 |
显示的数字前面填充’0’而不是默认的空格 |
字典
1. 可变类型与不可变类型
字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。
【例子】
i = 1
print(id(i))
i = i + 2
print(id(i))
l = [1, 2]
print(id(l))
l.append('Python')
print(id(l))
140731832701760
140731832701824
2131670369800
2131670369800
print(hash('Name'))
print(hash((1, 2, 'Python')))
print(hash([1, 2, 'Python']))
-6668157630988609386
-1857436431894091236
- 数值、字符和元组 都能被哈希，因此它们是不可变类型。
- 列表、集合、字典不能被哈希，因此它是可变类型。
2. 字典的定义
字典 是无序的 键:值（key:value）对集合，键必须是互不相同的（在同一个字典之内）。
3. 创建和访问字典
brand = ['李宁', '耐克', '阿迪达斯']
slogan = ['一切皆有可能', 'Just do it', 'Impossible is nothing']
print('耐克的口号是:', slogan[brand.index('耐克')])
dic = {
'李宁': '一切皆有可能', '耐克': 'Just do it', '阿迪达斯': 'Impossible is nothing'}
print('耐克的口号是:', dic['耐克'])
耐克的口号是: Just do it
耐克的口号是: Just do it
】通过字符串或数值作为key来创建字典。
dic1 = {
1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1)
print(dic1[1])
print(dic1[4])
{1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
one
dic2 = {
'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
print(dic2)
print(dic2['rice'])
{'rice': 35, 'wheat': 101, 'corn': 67}
35
通过元组作为key来创建字典，但一般不这样使用。
dic = {
(1, 2, 3): "Tom", "Age": 12, 3: [3, 5, 7]}
print(dic)
print(type(dic))
{(1, 2, 3): 'Tom', 'Age': 12, 3: [3, 5, 7]}
通过构造函数dict来创建字典。
dict()创建一个空的字典。
通过key直接把数据放入字典中，但一个key只能对应一个value，多次对一个key放入 value，后面的值会把前面的值冲掉。
dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3
print(dic)
dic['a'] = 11
print(dic)
dic['d'] = 4
print(dic)
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 11, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
4. 字典的内置方法
dict.fromkeys(seq[, value])用于创建一个新字典
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
{'name': None, 'age': None, 'sex': None}
{'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}
{'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
dict.keys()返回一个可迭代对象，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有键。
dic = {
'Name': 'lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.keys())
lst = list(dic.keys())
print(lst)
dict_keys(['Name', 'Age'])
['Name', 'Age']
dict.values()返回一个迭代器，可以使用list()来转换为列表，列表为字典中的所有值。
dic = {
'Sex': 'female', 'Age': 7, 'Name': 'Zara'}
print(dic.values())
print(list(dic.values()))
dict_values(['female', 7, 'Zara'])
['female', 7, 'Zara']
dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print(dic.items())
print(tuple(dic.items()))
print(list(dic.items()))
dict_items([('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)])
(('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7))
[('Name', 'Lsgogroup'), ('Age', 7)]
dict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
print("Age 值为 : %s" % dic.get('Age'))
print("Sex 值为 : %s" % dic.get('Sex', "NA"))
print(dic)
Age 值为 : 27
Sex 值为 : NA
{'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 27}
dict.setdefault(key, default=None)和get()方法 类似, 如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
print("Age 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Age', None))
print("Sex 键的值为 : %s" % dic.setdefault('Sex', None))
print(dic)
Age 键的值为 : 7
Sex 键的值为 : None
{'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Sex': None}
dict.pop(key[,default])删除字典给定键key所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。若key不存在，则返回default值。del dict[key]删除字典给定键key所对应的值。
【例子】
dic1 = {
1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.pop(1), dic1) # a {2: [1, 2]}
# 设置默认值，必须添加，否则报错
print(dic1.pop(3, "nokey"), dic1) # nokey {2: [1, 2]}
del dic1[2]
print(dic1) # {}
a {2: [1, 2]}
nokey {2: [1, 2]}
{}
dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值，如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出KeyError异常。
dic1 = {
1: "a", 2: [1, 2]}
print(dic1.popitem())
print(dic1)
(2, [1, 2])
{1: 'a'}
dict.clear()用于删除字典内所有元素。
dic = {
'Name': 'Zara', 'Age': 7}
print("字典长度 : %d" % len(dic))
dic.clear()
print("字典删除后长度 : %d" % len(dic))
字典长度 : 2
字典删除后长度 : 0
dict.copy()返回一个字典的浅复制。
dic1 = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dic2 = dic1.copy()
print("dic2")
dic2
直接赋值和 copy 的区别
dic1 = {
'user': 'lsgogroup', 'num': [1, 2, 3]}
# 引用对象
dic2 = dic1
# 浅拷贝父对象（一级目录），子对象（二级目录）不拷贝，还是引用
dic3 = dic1.copy()
print(id(dic1))
print(id(dic2))
print(id(dic3))
# 修改 data 数据
dic1['user'] = 'root'
dic1['num'].remove(1)
# 输出结果
print(dic1)
print(dic2)
print(dic3)
2131669221448
2131669221448
2131669225120
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'root', 'num': [2, 3]}
{'user': 'lsgogroup', 'num': [2, 3]}
dict.update(dict2)把字典参数dict2的key:value对 更新到字典dict里。
dic = {
'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 7}
dic2 = {
'Sex': 'female', 'Age': 8}
dic.update(dic2)
print(dic)
{'Name': 'Lsgogroup', 'Age': 8, 'Sex': 'female'}
集合
Python 中set与dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。
num = {
}
print(type(num))
num = {
1, 2, 3, 4}
print(type(num))
1. 集合的创建
在创建空集合的时候只能使用s = set()，因为s = {}创建的是空字典。
basket = set()
basket.add('apple')
basket.add('banana')
print(basket)
{'banana', 'apple'}
basket = {
'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
print(basket)
{'pear', 'orange', 'banana', 'apple'}
- 使用
set(value)工厂函数，把列表或元组转换成集合。
a = set('abracadabra')
print(a)
b = set(("Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Taobao"))
print(b)
c = set(["Google", "Lsgogroup", "Taobao", "Google"])
print(c)
{'b', 'r', 'a', 'c', 'd'}
{'Taobao', 'Google', 'Lsgogroup'}
{'Taobao', 'Google', 'Lsgogroup'}
去掉列表中重复的元素
lst = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
temp = []
for item in lst:
if item not in temp:
temp.append(item)
print(temp)
a = set(lst)
print(list(a))
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
从结果发现集合的两个特点：无序 (unordered) 和唯一 (unique)。
2. 访问集合中的值
- 可以使用
len()內建函数得到集合的大小。
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print(len(s))
3
- 可以使用`for循环把集合中的数据一个个读取出来。
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
for item in s:
print(item)
Baidu
Taobao
Google
- 可以通过
in或not in判断一个元素是否在集合中已经存在
s = set(['Google', 'Baidu', 'Taobao'])
print('Taobao' in s) # True
print('Facebook' not in s) # True
True
True
3. 集合的内置方法
set.add(elmnt)用于给集合添加元素，如果添加的元素在集合中已存在，则不执行任何操作。
fruits = {
"apple", "banana", "cherry"}
fruits.add("orange")
print(fruits)
fruits.add("apple")
print(fruits)
{'cherry', 'orange', 'banana', 'apple'}
{'cherry', 'orange', 'banana', 'apple'}
set.update(set)用于修改当前集合，可添加新的元素或集合到当前集合中
x = {
"apple", "banana", "cherry"}
y = {
"google", "baidu", "apple"}
x.update(y)
print(x)
y.update(["lsgo", "dreamtech"])
print(y)
{'google', 'banana', 'cherry', 'apple', 'baidu'}
{'apple', 'dreamtech', 'lsgo', 'google', 'baidu'}
set.remove(item)用于移除集合中的指定元素。
fruits = {
"apple", "banana", "cherry"}
fruits.remove("banana")
print(fruits)
{'cherry', 'apple'}
set.discard(value)用于移除指定的集合元素。
fruits = {
"apple", "banana", "cherry"}
fruits.discard("banana")
print(fruits)
{'cherry', 'apple'}
set.pop()用于随机移除一个元素。
【例子】
fruits = {
"apple", "banana", "cherry"}
x = fruits.pop()
print(fruits)
print(x)
{'banana', 'apple'}
cherry
由于 set 是无序和无重复元素的集合
set.intersection(set1, set2)返回两个集合的交集。set1 & set2返回两个集合的交集。set.intersection_update(set1, set2)交集，在原始的集合上移除不重叠的元素。
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(b)
c = a.intersection(b)
print(c)
print(a & b)
print(a)
a.intersection_update(b)
print(a)
{'b', 'r', 'a', 'c', 'd'}
{'l', 'a', 'c', 'z', 'm'}
{'a', 'c'}
{'a', 'c'}
{'b', 'r', 'a', 'c', 'd'}
{'a', 'c'}
set.union(set1, set2)返回两个集合的并集。set1 | set2返回两个集合的并集。
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(b)
print(a | b)
c = a.union(b)
print(c)
{'b', 'r', 'a', 'c', 'd'}
{'l', 'a', 'c', 'z', 'm'}
{'l', 'b', 'r', 'a', 'c', 'z', 'd', 'm'}
{'l', 'b', 'r', 'a', 'c', 'z', 'd', 'm'}
set.difference(set)返回集合的差集。set1 - set2返回集合的差集。set.difference_update(set)集合的差集，直接在原来的集合中移除元素，没有返回值。
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(b)
c = a.difference(b)
print(c)
print(a - b)
print(a)
a.difference_update(b)
print(a)
{'b', 'r', 'a', 'c', 'd'}
{'l', 'a', 'c', 'z', 'm'}
{'d', 'b', 'r'}
{'d', 'b', 'r'}
{'b', 'r', 'a', 'c', 'd'}
{'b', 'r', 'd'}
set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。set1 <= set2判断集合是不是被其他集合包含，如果是则返回 True，否则返回 False。
【例子】
x = {
"a", "b", "c"}
y = {
"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
z = x.issubset(y)
print(z) # True
print(x <= y) # True
x = {
"a", "b", "c"}
y = {
"f", "e", "d", "c", "b"}
z = x.issubset(y)
print(z) # False
print(x <= y) # False
True
True
False
False
set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。set1 >= set2判断集合是不是包含其他集合，如果是则返回 True，否则返回 False。
x = {
"f", "e", "d", "c", "b", "a"}
y = {
"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)
print(x >= y)
x = {
"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {
"a", "b", "c"}
z = x.issuperset(y)
print(z)
print(x >= y)
True
True
False
False
set.isdisjoint(set)用于判断两个集合是不是不相交，如果是返回 True，否则返回 False。
x = {
"f", "e", "d", "c", "b"}
y = {
"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)
x = {
"f", "e", "d", "m", "g"}
y = {
"a", "b", "c"}
z = x.isdisjoint(y)
print(z)
False
True
4. 集合的转换
se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)
print(se, type(se))
print(li, type(li))
print(tu, type(tu))
{0, 1, 2, 3}
[0, 1, 2, 3]
(0, 1, 2, 3)
5. 不可变集合
Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本，即不能增加或删除元素，类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作，只是不能用带有update的方法。
a = frozenset(range(10))
print(a)
b = frozenset('lsgogroup')
print(b)
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
frozenset({'l', 'g', 'r', 'u', 'o', 's', 'p'})
序列
在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持一些通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。
1. 针对序列的内置函数
list(sub)把一个可迭代对象转换为列表。
a = list()
print(a)
b = 'I Love LsgoGroup'
b = list(b)
print(b)
c = (1, 1, 2, 3, 5, 8)
c = list(c)
print(c)
[]
['I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p']
[1, 1, 2, 3, 5, 8]
tuple(sub)把一个可迭代对象转换为元组。
a = tuple()
print(a)
b = 'I Love LsgoGroup'
b = tuple(b)
print(b)
c = [1, 1, 2, 3, 5, 8]
c = tuple(c)
print(c) # (1, 1, 2, 3, 5, 8)
()
('I', ' ', 'L', 'o', 'v', 'e', ' ', 'L', 's', 'g', 'o', 'G', 'r', 'o', 'u', 'p')
(1, 1, 2, 3, 5, 8)
str(obj)把obj对象转换为字符串
a = 123
a = str(a)
print(a)
123
max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值
【例子】
print(max(1, 2, 3, 4, 5)) # 5
print(max([-8, 99, 3, 7, 83])) # 99
print(max('IloveLsgoGroup')) # v
5
99
v
min(sub)返回序列或参数集合中的最小值
print(min(1, 2, 3, 4, 5))
print(min([-8, 99, 3, 7, 83]))
print(min('IloveLsgoGroup'))
1
-8
G
sum(iterable[, start=0])返回序列iterable与可选参数start的总和。
print(sum([1, 3, 5, 7, 9]))
print(sum([1, 3, 5, 7, 9], 10))
print(sum((1, 3, 5, 7, 9)))
print(sum((1, 3, 5, 7, 9), 20))
25
35
25
45
enumerate(sequence, [start=0])
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
for i, element in a:
print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
0,Spring
1,Summer
2,Fall
3,Winter
zip(iter1 [,iter2 [...]])- 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的对象，这样做的好处是节约了不少的内存。
- 我们可以使用
list()转换来输出列表。 - 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用
*号操作符，可以将元组解压为列表。
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]
zipped = zip(a, b)
print(zipped) #
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]