如何利用可视化进行定价分析？－关于2017年全国大学生数学建模竞赛B题的地图可视化思考

并不太了解数学建模，但听说建模题中出现了跟地理相关的问题，特意下了数据看看。
今年B题的题目是这样的

把数据上传到地图上。
图例说明：黄色点代表完成的任务，红色点代表未完成的任务。点越大，代表任务标价越高。绿色的热力图表示会员分布情况。

从图上可以分析出这样几个事实：
1）任务定价规律： 标价方案与会员分布有关系，会员密集的地方，标价相对偏低，大概是为了吸引会员做任务，对注册会员较少的地方，任务标价相对较高。
2）未完成原因：从任务完成情况来看，完成情况与标价相关性较大。很多会员分布不太密集但标价较高的地区，也都能够完成，反而会员注册密集区域，红色标记未完成的任务较多。

我们将数据置于格网中量化查看。
图例说明：格网颜色代表会员人数，红色越深表示人数越少，越偏向黑色，表示人数越多。格网内的数字，右下角黄色标签表示该格网内的会员数，左下角绿色标签内表示完成任务人数。左上角白色标签内表示未完成任务人数。

通过这张图，我们可以看出。虽然会员人数较多的黑灰色格子会员人数非常多，但完成任务情况并不乐观，白色标签所代表的未完成任务人数，多分布于会员密集的黑灰色格子中。产生这个问题的原因，可能有二：
1）该区域内，定价方案里，因考虑到会员分布较为集中，因此标价偏低，影响会员完成任务的积极性。
2）我们将会员按照信誉值做了区分，该区域内，信誉值较高的，用红色点表示，信誉度较低的，用蓝色点表示。可以看出，虽然会员人数较多，但在会员密集区域，活跃会员并不多。如何使用户活跃，也许是提升任务完成率的解决方案之一。达到这一目的，是通过任务打包，还是通过提高任务价格，则需要进一步的验证。

也许上面的图看不太清楚，故将完成任务和会员两个图层叠加，可以参照下图。黄色点代表完成的任务，点越大，标价越高。格网代表会员数量，红色人少，黑灰色人多。

下图代表未完成的任务和会员叠加。红色点代表完成任务，点越大，标价越高。格网代表会员数量，红色人少，黑灰色人多。

仅从可视化部分进行分析，不涉及建模。后续比赛完成后，期待看到同学们的想法～
＊制图工具采用 智图交互地图** media.geoq.cn