XL0816
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2021-04-27

关于净推荐值（NPS）的理解

 

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。


NPS在产品领域用来衡量用户对产品体验的评麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。上海公务员报考条件

如何衡量你的用户对产品的使用满意度呢？NPS就是一个非常重要的标准。

大数据的价值本质上体现为：提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。就理论上而言，在足够小的时间和空间尺度上，对现实世界数字化，可以构造一个现实世界的数字虚拟映像，这个映像承载了现实世界的运行规律。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。

就这样，我们在科技迭代的洪流中，成了“猎物”，有时损失的不只是财物，还会是人身安全。 大型数据泄露事件的频发以及带来的恶果给我们敲起了警钟：一定要时刻注意保护自己的个人信息。

NPS计算公式的逻辑是：推荐者会继续购买并且推荐给其他人来加速你的成长，而批评者则能破坏你的名声，并让你在负面的口碑中阻止成长。

Murat Vurucu 在这篇论文中，用简单的措辞和实例解释了一种名为“NEAT”的新方法。

NEAT通过按照特定规则对现有神经网络进行整合的方式，生成了新的神经网络，这些特定规则是受遗传学启发而归纳出来的

 

 

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