2021-04-27

你真的了解大杀熟”吗？

随着咱们社会的互联网渗率越来越高，也呈现了一些新问题。比方很多人在订外卖、订酒店，或者是约、玩游程中，发现不同的人或者是不同手机，一个订单却呈现不同的价，这个备受质疑和诟现象，被称为“大数据熟”。无论是从费者的直观感知，还深究企业背后的利益驱动，以及家逐步加大监管力度，“大数据杀熟”似乎成了全社会一个闻之变的新名词。上海市事业单位考试

但新问题更需要全面客观的看待和理解，比方是不是一切的差异化价格，都是大数据杀德还是运营之法？》这一主题进行了直播共享。嘉宾们分别从经济、法令、产品运营以及互联网开展等不同视点，对“大数据杀熟”的论题做一个客观中立的深度讨论，包含怎么界定、区分防止“大数据熟”，并和网友就用户隐私维护问题做了互动。

直播的嘉宾们以为，对不同物理条件、供需关系下进行的潮汐定价、动态定价以及价格轻视等行为，并不属于“大数据杀，这些能够称为是“差异化定价”。而“差异化定价”在人类商业社会的开展历史中一向存在，其间的一部分对市场供需的理调节，实上已经被社会所接受了，不能和“大数据杀”混为一谈。

今年春节期，一位复旦大学授领团队在全国多个城市进行打车，做一项网

针对这个研结论，以滴快车为例，来咖智库也做了一个小测试，但发现了不一样的结果。比方考虑到新老用户的不同，咱们将用新注册、已注册非活跃和已注册活跃这三类用户，在同一时段、同一目的地发单打车，页面总能做到那么咱们就来尝试第一步做一些，剩余些就等会再搞定吧。依据这样的思路，就有下面的一个解题办法——分治！

1.分治——依据数据存在文件中的位置割裂文件到批量小文件中

  相对于朴素的排序，这是一种比较稳10000个数据，把这10000个数据进行快速排序，再写到一个小文件bigdata.part.i.sorted中。这样咱们就得到了50000个已排序好的小文件了。

  在有已排序小文件的基础上，我只要每次拿到些文件中当前置的最小值就OK了。再把这些值顺次写入bigdata.sorted中。

2.分治——依据数据自身巨细割裂文件到批量小文件中

  依照数据位置进行割裂大文件也能够。不过这样就导致了一个问题在把小文件兼并成大文件的时候并不那么高效。那么，这儿咱们就有了另一种思路：咱们先把文件中的数据依照巨细把到不同的文件中。再对这些不同的文件进行排序。这样咱们可直接按文件的