KeyError: "word '在行' not in vocabulary"

在调用别人训练好的word2vec模型时遇到以上问题，于是联想到对该模型进行更新操作。
网上查了很多教程后，仍旧出现上面的报错。
原因在于没有注意原有模型设定的min_count值，只加入了一次该词。
若原有模型的min_count值为5时，需要加入五次该词，不知道这种简单粗暴 的操作会不会影响原有模型的精度。
代码如下：

sentences = [['在行','在行','在行','在行','在行','在行','在行','在行','在行','在行','在行',]]

model = word2vec.Word2Vec.load('E:\\情感词典构建\\word2vec\\baike_26g_news_13g_novel_229g.model')
print(model)
model.build_vocab(sentences,update=True)  # prepare the model vocabulary
model.train(sentences, total_examples=model.corpus_count, epochs=model.iter)
print(model.most_similar('在行',topn = 20))