MongoDB数据库

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库
由C++语言编写，运行稳定，性能高
旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
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MongoDB特点

模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
面向集合的存储：适合存储 JSON风格文件的形式
完整的索引支持：对任何属性可索引
复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
自动分片：支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器
丰富的查询：支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
快速就地更新：查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划
高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）

基本操作

MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成
MongoDB文档类似于JSON对象，字段值可以包含其他文档、数组、文档数组
安装管理mongodb环境
完成数据库、集合的管理
数据的增加、修改、删除、查询

名词

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
tablejoins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

三元素：数据库，集合，文档

集合就是关系数据库中的表
文档对应着关系数据库中的行

文档，就是一个对象，由键值对构成，是json的扩展Bson形式

{'name':'guojing','gender':'男'}

集合：类似于关系数据库中的表，储存多个文档，结构不固定，如可以存储如下文档在一个集合中

{'name':'guojing','gender':'男'}
{'name':'huangrong','age':18}
{'book':'shuihuzhuan','heros':'108'}

数据库：是一个集合的物理容器，一个数据库中可以包含多个文档
一个服务器通常有多个数据库

1.启动服务器

在终端敲:mongod来启动MongoDB服务器

2.启动客户端

在终端敲:mongo来启动MongoDB客户器

3.数据库切换

查看当前数据库名称

db

查看所有数据库名称,列出所有在物理上存在的数据库

show dbs

切换数据库,如果数据库不存在，则指向数据库，但不创建，直到插入数据或创建集合时数据库才被创建

use 数据库名称

默认的数据库为test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在test数据库中

4. 数据库删除

删除==当前指向的数据==库,如果数据库不存在，则什么也不做

db.dropDatabase()

5.集合创建

语法

name是要创建的集合的名称,options是一个文档，用于指定集合的配置
选项参数是可选的，所以只需要到指定的集合名称。以下是可以使用的选项列表

例1：不限制集合大小

db.createCollection("stu")

例2：限制集合大小，后面学会插入语句后可以查看效果
参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限
参数size：当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节

db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )

6.查看当前数据库的集合

语法

show collections

7. 删除

db.集合名称.drop()

8 数据类型

下表为MongoDB中常用的几种数据类型：

Object ID：文档ID
String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8
Boolean：存储一个布尔值，true或false
Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
Double：存储浮点值
Arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
Object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
Null：存储Null值
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

object id

每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性，可以自己去设置_id插入文档，如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID，objectID是一个12字节的十六进制数，前4个字节为当前时间戳，接下来3个字节的机器ID，接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id，最后3个字节是简单的增量值

插入

插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

db.集合名称.insert(document)

db.stu.insert({name:'gj',gender:1})

查询

db.集合名称.find()

db.mystu.find()

更新

参数query:查询条件，类似sql语句update中where部分
参数update:更新操作符，类似sql语句update中set部分
参数multi:可选，默认是false，表示只更新找到的第一条记录，值为true表示把满足条件的文档全部更新

db.集合名称.update(
   ,
   ,
   {multi: }
)

全属性更新


db.mystu.update({'name':'fangyukui'},{name:'yu-vin',gender:25})

指定属性更新，通过操作符$set

db.mystu.update({'name':'yu-vin'},{$set:{gender:24}})

修改多条匹配到的数据

b.mystu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})

保存

如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加

db.集合名称.save(document)

db.stu.save({_id:'1','name':'yk',gender:1})
db.stu.save({_id:'1','name':'yu',gender:1})

删除

参数query:可选，删除的文档的条件
参数justOne:可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认false，表示删除多条

db.集合名称.remove(
   ,
   {
     justOne: 
   }
)

db.mystu.remove({gender:0},{justOne:true})

全部删除

db.mystu.remove({})

数据查询

方法find()：查询

db.集合名称.find({条件文档})

方法findOne()：查询，只返回第一个

db.集合名称.findOne({条件文档})

方法pretty()：将结果格式化

db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

比较运算符

等于，默认是等于判断，没有运算符
小于$lt
小于或等于$lte
大于$gt
大于或等于$gte
不等于$ne

db.stu.find({name:'gj'})

db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与：默认是逻辑与的关系

查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})

逻辑或：使用$or

查询年龄大于18，或性别为0的学生
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})

and和or一起使用

查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})

范围运算符

使用"$in"，"$nin" 判断是否在某个范围内

查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

支持正则表达式

使用//或$regex编写正则表达式

db.stu.find({name:/^黄/})
db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})

自定义查询

使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据

查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

Limit

方法limit()：用于读取指定数量的文档

参数NUMBER表示要获取文档的条数
如果没有指定参数则显示集合中的所有文档

db.集合名称.find().limit(NUMBER)

skip

方法skip()：用于跳过指定数量的文档

参数NUMBER表示跳过的记录条数，默认值为0

db.stu.find().skip(2)

一起使用

方法limit()和skip()可以一起使用，不分先后顺序

db.stu.find().limit(4).skip(5)
或
db.stu.find().skip(5).limit(4)