【Web安全】第二节：认识数据库
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本节目标：
学会数据库的基本使用
1、什么是关系型和非关系型数据库，两者都包含哪些种类的数据库？
关系型数据库：关系型数据库最经典的数据结构就是表，数据存储再数据表的行和列中，并且数据表之间可以相互协作存储，也容易提取数据。
关系型数据库的有优缺点：
优点：
1）易于维护，都使用的是表结构
2）使用方便，SQL语句通用
3）可以再一个表和多个表之间进行复杂的操作
缺点：
1）读写性能不佳，尤其是再海量的数据面前
2）固定的表结构，灵活性不好
3）高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈
市面上的关系型数据库：MariaDB，SQLite，SQL-Server，Mysql，PostgraSQL
非关系型数据库：严格上来说非关系型数据库并不是一种数据库，而是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。
关系型数据库的优缺点：
优点：
1）格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型
2）速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘
3）拓展性更高
4）成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件
缺点：
1）不提供sql支持
2）无事务处理
3）数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠
市面上的非关系型数据库：mongoDB，redis，CouchDB，cassandra，Neo4j
Mysql数据库的使用
Mysql创建库、创建用户表、数据增删改查：
1、创建study数据库
create database study;
2、选择数据库
use study;
3、创建用户表，字段详情如下
| 字段名 |
类型 |
| id |
int |
| username |
varchar(25) |
| brithday |
date |
| age |
int |
| height |
float |
| weight |
float |
| ismarry |
thinyint(1) |
create table users( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(25) NOT NULL, brithday DATE NOT NULL, age INT NOT NULL, height FLOAT NOT NULL, weight FLOAT NOT NULL, ismarry tinyint(1) NOT NULL, PRIMARY KEY(id) );
语句解释：
字段定义格式：字段名 字段类型 其他属性
NOT NULL：表示该字段不允许为空
AUTO_INCREMENT：表示自增长
PRIMARY KEY(id)：表示主键是id
数据的增删改查
添加一条数据
insert into users values(1,'dfz','2021-4-29',11,123.123,345.345,1);
添加多行数据
insert into users values (2,'dfz2','2021-1-1',22,222.123,335.345,1), (3,'dfz3','2020-9-9',99,897.123,239.345,1);
查询数据
select * from users
更改数据
# 将用户名为dfz的ismarry值变为0
update users set ismarry=0 where username='dfz'
# 将所有用户的ismarry的值都变为0
update users set ismarry=0
