以前存储json数据使用的都是MongoDB，后来听说PostgreSQL也可以存取json数据，借着看《PostgreSQL即学即用》的机会，尝试了一下用PostgreSQL增删查改json数据。
搭建学习环境
1、用docker 安装 PostgreSQL 的最新版
docker pull postgres:alpine
2、启动一个postgres容器，容器名为test-postgres，密码是mysecretpassword （⚠️仅用于测试）
docker run --name test-postgres -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d postgres:alpine
3、启动一个临时容器连接到test-postgres，并用psql工具进行交互
docker run -it --rm --link test-postgres postgres:alpine psql -h test-postgres -U postgres
4、输入自行设定的密码
Password for user postgres:
5、进入到psql交互环境
psql (11.2)
Type "help" for help.
postgres=#
建表
本次测试的目标是把从图灵抓取的图书信息存到数据库当中。
因为抓取程序输出的就是json，所以存到postgre也是用json，方便
PostgreSQL支持两种json数据类型：json和jsonb，两者的主要区别在于效率：json是对输入的完整拷贝，所以它会保留输入的空格，重复键以及顺序等。而jsonb是解析输入后保存的二进制，它在解析时会删除不必要的空格和重复的键，顺序和输入可能也不相同。使用时不用再次解析。效率上的差别：json类型存储快，取出慢；jsonb类型存储稍慢，取出快。
在psql交互环境下输入建表指令，books 是表名，ID是主键、book列就是json数据了（此处选择了jsonb数据类型）
CREATE TABLE books (
ID serial NOT NULL PRIMARY KEY,
book jsonb NOT NULL
);
输入 \d 可以看到建表的结果
List of relations
Schema | Name | Type | Owner
--------+---------------+----------+----------
public | books | table | postgres
public | books_id_seq | sequence | postgres
插入数据
尝试插入一条数据（⚠️ 要输入的是 postgres=# 之后的内容，下同）
postgres=# INSERT INTO books (book)
postgres-# VALUES
postgres-# ('{"title": "Java攻略：Java常见问题的简单解法", "status": "上市销售", "price": "69.00 元", "ePrice": 34.99, "date": "2018-08-20", "tags": []}');
尝试插入多条数据，⚠️注意：多条数据间以逗号(,)分割，最后一条以分号(;)结尾
postgres=# INSERT INTO books (book)
postgres-# VALUES
postgres-# ('{"title": "Django企业开发实战：高效Python Web框架指南", "status": "上市销售", "price": "99.00 元", "date": "2019-01-25", "tags": []}'),
postgres-# ('{"title": "你不可不知的50个战争知识（修订版）", "status": "上市销售", "price": "39.00 元", "date": "2019-01-21", "tags": ["图灵新知", "历史", "战争"]}'),
postgres-# ('{"title": "Python科学计算最佳实践：SciPy指南", "status": "上市销售", "price": "69.00 元", "ePrice": 34.99, "date": "2018-11-30", "tags": ["python", "大数据", "数据分析", "数据科学"]}');
显示所有数据
postgres=# SELECT book FROM books;
可以看到，由于我们选用了jsonb数据类型，输出结果中json的排列顺序与输入的并不一样了。
book
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"date": "2018-08-20", "tags": [], "price": "69.00 元", "title": "Java攻略：Java常见问题的简单解法", "ePrice": 34.99, "status": "上市销售"}
{"date": "2019-01-25", "tags": [], "price": "99.00 元", "title": "Django企业开发实战：高效Python Web框架指南", "status": "上市销售"}
{"date": "2019-01-21", "tags": ["图灵新知", "历史", "战争"], "price": "39.00 元", "title": "你不可不知的50个战争知识（修订版）", "status": "上市销售"}
{"date": "2018-11-30", "tags": ["python", "大数据", "数据分析", "数据科学"], "price": "69.00 元", "title": "Python科学计算最佳实践：SciPy指南", "ePrice": 34.99, "status": "上市销售"}
(4 rows)
按条件查询
比如查询条件为 book->>'price' = '39.00 元' （字符串完全匹配），其中的 book->>'price' 就是查询路径
postgres=# SELECT book FROM books WHERE book->>'price'='39.00 元';
结果为一条
book
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"date": "2019-01-21", "tags": ["图灵新知", "历史", "战争"], "price": "39.00 元", "title": "你不可不知的50个战争知识（修订版）", "status": "上市销售"}
(1 row)
比如查询电子书价格，要把ePrice这个json字段转为浮点类型，才可以进行大小于比较
postgres=# SELECT book FROM books WHERE
postgres-# CAST (
postgres(# book->>'ePrice' AS FLOAT4
postgres(# ) > 20;
小结
PostgreSQL在新版本里支持json数据的存储，为我们在MongoDB之外多了一种选择，有竞争总是好事