python深拷贝和浅拷贝的使用场景_Python的直接赋值,深拷贝和浅拷贝以及使用场景...

概述

深浅拷贝用法来自copy模块

导入模块: import copy

浅拷贝: copy.copy

深拷贝: copy.deepcopy

字面理解

直接赋值: 其实就是对象的引用(别名),赋值的两边指向的是同一个对象

浅拷贝(copy): 拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象

深拷贝(deepcopy):拷贝父对象,同时会开辟空间,逐层拷贝内部子对象

实例解析

b = a:赋值引用,a 和 b 都指向同一个对象.

2.b = a.copy():浅拷贝.a和b是一个独立的对象,但是它们的子对象还是指向同一对象(是引用)

3.b = copy.deepcopy():深拷贝.深拷贝之后,a和b完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的.

举例:

>>>a = {1: [1,2,3]}

>>> b = a.copy()

>>> a, b

({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})

>>> a[1].append(4)

>>> a, b

({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

>>>import copy

>>> c = copy.deepcopy(a)

>>> a, c

({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

>>> a[1].append(5)

>>> a, c

({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

import copy

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象

b = a #赋值，传对象的引用

c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝

d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝

a.append(5) #修改对象a

a[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print( 'a = ', a )

print( 'b = ', b )

print( 'c = ', c )

print( 'd = ', d )

###输出###

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]

c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]

d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

总结:

赋值: 简单的拷贝对象的引用,两个对象的id相同

2.浅拷贝: 创建一个新的对象,这个心的对象与原对象共享内存中的子对象

3.深拷贝: 创建一个新的组合对象,和原来的对象空间是独立的.新的组合对象和原对象,没有任何的关联.

虽然实际上会共享不可变的子对象,但是不影响它们的相互独立性

深拷贝和浅拷贝的不同仅仅是对组合对象而言,所谓的组合对象就是包含了其他对象的对象,如列表,类实例.

而对于数字,字符串,没有拷贝这一说,产生的都是原对象的引用.