python 深拷贝_python 深拷贝与浅拷贝的区别

python中浅拷贝和深拷贝的区别如下：

1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

如果拷贝对象是一个一维列表，那么浅拷贝和深拷贝没什么不同，都是重新申请一个新的内存地址。

      import copy

      list1 = [1,2,3,4]

      print(id(list1))

      list2 = list1.copy()

      print(list2)

      print(id(list2))

      print(list1 is list2)

      list3 = copy.deepcopy(list1)

      print(list3)

      print(id(list3))

      print(list1 is list3)

      96011592

      [1, 2, 3, 4]

      95979528

      False

      [1, 2, 3, 4]

      31271112

      False

因此，list1的改变不会影响到list2与list3。但是对于复杂一些的列表，例如嵌套列表、字典嵌套列表。浅拷贝与深拷贝两者便展示出完全不同的结果。

   import copy

   list1 = [1,2,3,4,[5,6]]

   print('list1的id：',id(list1))

   print('list1第4个元素的id：',id(list1[4]))

   #浅拷贝

   list2 = list1.copy()

   print(list2)

   print('list2的id：',id(list2))

   print('list2第4个元素的id：',id(list2[4]))

   #深拷贝

   list3 = copy.deepcopy(list1)

   print(list3)

   print('list3的id：',id(list3))

   print('list3第4个元素的id：',id(list3[4]))

   #改变list1中的元素

   list1[2] = 7

   list1[4][1] = 8

   print('list1:',list1)

   print('list2:',list2)

   print('list3:',list3)

   #运行结果

   list1的id： 95979528

   list1第4个元素的id： 96011592

   [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

   list2的id： 40773832

   list2第4个元素的id： 96011592   #子对象的id值一样，表示浅拷贝没有拷贝对象，只是使用了列表的引用

   [1, 2, 3, 4, [5, 6]]

   list3的id： 96023432

   list3第4个元素的id： 40773704

   list1: [1, 2, 7, 4, [5, 8]]

   list2: [1, 2, 3, 4, [5, 8]]  #父对象不变，子对象变

   list3: [1, 2, 3, 4, [5, 6]]  #父子对象都不改变

以上可以说明浅拷贝与深拷贝的区别。

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