1. 数据类型：
- 整数：其写法和数学的写法一样，例如1，-1，0；十六进制用
0x表示，例如0xff。 - 浮点数：
1.23，1.7e3，1.2e-3。 - 字符串：使用
''或""表示。 - 布尔值：
true或false；布尔值可以使用and、or、not进行运算。 - 空值：空值是Python里一个特殊的值，用
None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。 - 数据列表（list）：有序列表，可以随时添加和删除元素。
demo_list = ["Admin", 90, "Tom", 80] # list 中的数据类型可以不一致
empty_list = []
demo_list[0] # 访问 list 中索引为0的元素，得到："Admin"
demo_list[-1] # 访问 list 中倒数第1个元素，得到：80
empty_list.append(1) # 在 list 末尾追加1各元素，得到：[1]
empty_list.insert(0,"Tim") # 在 list 的0位置追加一个元素，得到：["Tim", 1]
empty_list.pop(1) # 删除 list 索引为1的元素，得到：["Tim"]
empty_list.pop() # 删除 list 末尾的元素，得到：[]
demo_list[0] = "Jary" # 将索引为0位置的元素替换，得到：["Jary", 90, "Tom", 80]
- 元组（tuple）：与 list 相似，有序，可以同时存储多种类型的数据，但是一旦创建就不能修改
demo_tuple = ("Admin", 90, "Tom", 80)
demo_tuple[0] # 得到："Admin"
demo_tuple[-1] # 得到：80
single_tuple=(1,) # 单元素的元组，必须在元素后面添加逗号
empty_tuple = () # 空元组
#
change_tuple = (1, 2, ["Admin", 90]) # 元组虽然不可改变，但其中的list是可变的
temp_tuple = change_tuple[2]
temp_tuple[0] = "Tom"
temp_tuple[1] = 80 # 此时 change_tuple 的值为：(1, 2, ["Tom", 80])
- 字典（dict）：key-value集合，对比 java 中的 Map
demo_dict = {'Admin':90, 'Tom':80}
len(demo_dict) # 得到 dict 的长度：2
- dict 查找速度快，无论元素多少，查找速度都一样；而 list 的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
- dict 内部的元素是无序的，即存入的顺序和取出来的顺序不一样；而 list 是有序的。
- dict 的 key 是不可变的，所以可以使用字符串、整数、浮点数作为 key，但是不能使用 list 作为 key。
2. python 的打印
print(100 + 200) # 得到：300
print('100 + 200 =', 100 + 200) # 得到：100 + 200 = 300
3. 数组切片
l[a:b:n]表示从
[a,b)，每隔n个值获取数组l的元素后重新生成一个新的数组；
- 如果从索引0开始，可以省略
a；- 如果到最后一个元素，可省略
b；- 如果连续取值，可省略
:b;
l = range(1, 101)
for i in l[4:50:5]:
print(i)
print(l[4:50:5])
# 倒序切片 最后10个5的倍数
print(l[(-9*5)-1::5]) # range(55, 101, 5)
4. 生成特定的数组
- 生成一个 [1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10] 的数组
[x * x for x in range(1, 11)]
- 请编写一个函数，它接受一个 list，然后把list中的所有字符串变成大写后返回，非字符串元素将被忽略。
def toUppers(l):
return [x.upper() for x in l if isinstance(x, str)]
print(toUppers(['Hello', 'world', 101]))
# ['HELLO', 'WORLD']