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- lesson11:Python的字典及方法
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- gin数据解析和绑定
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- Redis OM for Python 实战:用 Flask 构建 Redis 文档型 API
在日常开发中,我们使用Redis时常常会遇到这样的场景:需要存储复杂的结构化数据(比如用户信息、商品详情),还要支持灵活的查询(按年龄筛选、按技能搜索)。直接用Redis的基础命令处理JSON数据不仅繁琐,查询起来更是头疼。而RedisOMforPython的出现,正好解决了这些问题——它让我们能用Python类轻松建模,用简洁的代码实现CRUD和复杂查询。今天我们就结合Flask框架,手把手教你
- 构建高效的jQuery地理选择器组件
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目展示了如何利用jQuery构建一个在网页中常用的二级和三级城市选择器。这种选择器对于地理位置选择场景尤为重要,例如在线购物和预订服务。组件通过动态DOM操作、JSON数据结构、事件绑定、异步数据加载、插件化、样式美化、响应式设计、性能优化和无障碍访问等技术点,提供了一个高效、易用和适应性强的用户体验。同时,还需注意代码的兼容性、错误处理和全面的测试。1.
- [C#/.NET] 内网开发中如何使用 System.Text.Json 实现 JSON 解析(无需 NuGet)
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在实际的企业开发环境中,尤其是内网隔离环境,开发人员经常面临无法使用NuGet安装外部包的问题。对于基于.NETFramework4.8的应用,JSON解析是一个常见的需求,但初始项目中往往未包含任何JSON处理相关的程序集。这时,了解如何手动添加系统扩展组件显得尤为关键。本文将详细讲解如何在不依赖NuGet的情况下,引入System.Text.Json进行JSON数据的处理。一、问题背景:无法使
- 【Gin】HTTP 请求调试器
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- 轻松上手 C++ 的 RapidJSON 解析库:从零开始的教程
什么是RapidJSON?RapidJSON是一个高性能、轻量级的JSON解析库,专为C++设计。它的特点包括:高性能:RapidJSON的解析速度非常快,几乎可以与strlen()函数的速度相媲美。易用性:RapidJSON提供了简洁的API,使得解析和生成JSON数据变得非常简单。灵活性:支持多种数据类型,包括对象、数组、字符串、数字、布尔值和NULL。跨平台:支持Windows、Linux、
- Django核心知识点详解:JSON、AJAX、Cookie、Session与用户认证
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Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据示例淘宝并没有公开的官方API供开发者直接采集商品评论数据,但可以通过以下几种方式获取评论数据:方法一:使用淘宝开放平台API(需要申请权限)淘宝开放平台提供了部分评论相关API,如taobao.traderate.list.add等,但需要企业资质和申请权限。示例JSON响应结构{"traderate_list_add_response":{"
- Python淘宝拍立淘按图搜索API接口,json数据示例参考
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淘宝拍立淘按图搜索API接口示例淘宝的拍立淘(图片搜索)功能通常是通过淘宝开放平台提供的API实现的。以下是一个模拟的JSON数据示例和接口调用参考:模拟API请求示例importrequestsimportbase64#示例图片路径image_path="example.jpg"#读取图片并编码为base64withopen(image_path,"rb")asimage_file:encode
- Python对JSON数据操作
在Python中,对JSON数据进行增删改查及加载保存操作,主要通过内置的json模块实现。一、基础操作1.加载JSON数据•从文件加载使用json.load()读取JSON文件并转换为Python对象(字典/列表):importjsonwithopen('data.json','r',encoding='utf-8')asf:data=json.load(f)•从字符串加载使用json.load
- TypeReference解决Fastjson反序列化时泛型擦除问题-笔记
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com.alibaba.fastjson.TypeReference是Fastjson库中的一个泛型类型引用类,主要用于解决Java泛型在运行时类型擦除的问题。它使得在反序列化JSON数据时能够保留完整的泛型类型信息(如List,Map等),确保数据被正确解析为预期的复杂类型。TypeReference是一个抽象类,我们通常通过创建一个匿名内部类来使用它(例如newTypeReference(){
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随着海量结构化与半结构化数据的快速增长,关系型数据库面临性能瓶颈和数据一致性的挑战。JSON作为一种灵活的半结构化数据格式,在多领域数据交换和存储中广泛应用。YashanDB作为支持多种存储结构和高性能事务处理的数据库产品,提供了对JSON数据类型的支持,以满足现代复杂业务对半结构化数据处理的需求。本文旨在基于YashanDB体系架构及存储引擎特性,深入解析JSON数据类型的技术原理与实现方式,为
- 如何在YashanDB数据库中进行高效的JSON数据存储
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随着业务对非结构化和半结构化数据存储需求的增加,JSON数据类型逐渐成为数据库支持的关键特性。然而,JSON数据的高效存储与访问面临性能瓶颈、一致性保障及空间利用率等挑战。YashanDB作为现代企业级数据库,需提供有效的机制解决上述难题,从而满足实时查询、高并发访问及数据一致性的需求。本文针对YashanDB数据库的体系架构、存储引擎及索引机制,深入分析如何实现高效的JSON数据存储与访问,旨在
- JSONLines和JSON数据格式使用教程
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docker-compose启动MongoDB后导入json数据compose目录具体方法Dockerfilesetup.shdocker-compose.ymlcompose目录├──app│├──blueprints││├──common…│├──config.py│├──Dockerfile│├──main.py│├──requirements.txt│├──templates││├──…│
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背景本文基于Spark4.0总结Spark中的VariantType类型,用尽量少的字节来存储Json的格式化数据分析这里主要介绍Variant的存储,我们从VariantBuilder.buildJson方法(把对应的json数据存储为VariantType类型)开始:publicstaticVariantparseJson(JsonParserparser,booleanallowDuplic
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step1:base64解码为16进制数据Base64解码Base64编码UTF8GB2312UTF16GBK二进制十六进制解密-TheX在线工具支持常见的utf8/gbk/utf16/gb2312编码。本工具可以自动探测识别一些常用的数据,并对他进行优化输出。如自动格式化xml和json数据、检测出图片的尺寸并可另存到文件。https://the-x.cn/base64/16进制的数据5D034
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一个简单的Demo,从聚合数据申请手机号码归属地数据接口;在EditText中输入待查询号码,获取号码后在子线程中使用HttpUrlconnection获取JSON数据,之后进行解析;数据获取完成后,在主线程中更新UI,显示获取的号码归属地信息。布局文件android:layout_width="match_parent"android:layout_height="match_parent"an
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目录关键影响示例演示潜在问题与解决方案问题1:逻辑错误(零值干扰)问题2:忽略可选字段问题3:第三方库验证最佳实践总结在Go语言中,当JSON数据缺少结构体(struct)中定义的某些字段时,不会产生错误,但会导致以下结果和行为:关键影响零值填充缺少的字段会被自动赋值为其类型的零值:数值类型(int,float等)→0字符串(string)→空字符串""布尔类型(bool)→false指针、切片、
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Python数据解析与图片下载工具:从JSON到本地文件的自动化流程在日常开发和数据处理中,我们经常需要从JSON数据中提取信息,并根据其中的URL下载相关资源。本文将介绍一个实用的Python工具,它可以解析JSON数据,提取关键信息,并批量下载图片资源,适用于数据采集、内容管理和自动化测试等场景。一、工具功能概述这个多功能工具包含三个核心模块:JSON数据解析:从输入的JSON字符串中提取指定
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实时监控MT5和BITMEXimportMetaTrader5asmt5//用来连接MT5并与其交互importtime//用于时间延迟fromdatetimeimportdatetime#用于处理日期和时间importrequests#用于发送HTTP请求(BitMEXAPI)importjson#用于处理JSON数据(BitMEXAPI)frommultiprocessingimportPro
- JSON数据格式的序列化和反序列化jackson针对首字母小学的字段返回序列化后第2个大写字母也变成小写的问题处理
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SpringBoot类属性”第二个字母大写“反序列化问题。key第二个字母大写会被转成小写,这个为jackson的bug。后台:StringpName;publicStringgetPName(){returnpName;}前台:{pname:'xxx'}解决方案:使用@JsonProperty("pName")注解类属性,指定错误反序列化后的属性名后台:StringpName;@JsonProp
- 小红书笔记详情API接口概述及JSON数据返回参考
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前言一、接口概述小红书笔记详情API接口是小红书开放平台提供的一项服务,允许开发者通过编程方式获取小红书上特定笔记的详细信息。该接口的核心功能包括:获取笔记内容:标题、正文、图片、视频等多媒体信息。用户互动数据:点赞数、评论数、收藏数、分享数等。作者信息:作者昵称、头像、粉丝数等。发布信息:发布时间、标签列表等。通过该接口,开发者可以构建内容分析工具、笔记推荐系统、数据爬虫等应用,帮助企业或个人进
- python爬虫爬百度云盘的资源
oaa608868
百度云爬虫python
最近百度云盘不知道为啥不提供资源检索,正好最近看了一下python,正好来练练手,写歌爬虫爬一下百度云盘的资源。分析了一下百度云盘的网友源码和js文件,里面有大量ajax的东西,利用json传输数据,前端显示。话说,这样数据爬去就方便多了,也不要用scrapy啥的,直接解析json数据就好。分析js文件提炼了下面三个链接:URL_SHARE='http://yun.baidu.com/pclo
- Python应用指南:利用高德地图API获取公交+地铁可达圈(二)
图说交通
高德API系列python开发语言信息可视化shp高德地图api
副标题:利用Python自动化调用高德API并批量处理可达圈在上一篇文章中,我们详细探讨了如何利用高德地图API获取单一位置的公交可达圈数据。通过构建请求URL、发送HTTP请求、解析返回的JSON数据,并对其中的坐标进行从GCJ-02(高德火星坐标系)到WGS84(通用地理坐标系)的转换,最终将结果整理为CSV格式输出,实现了对单个出发点在指定时间范围内可到达区域的精确描绘。这一过程不仅帮助我们
- Python Json数据排序
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pythonjsonjava
importhashlib#recursivelycalculateeachelementblock'shashcode,andreorderthechildnodesinthelistbasingonthehashcode#finallywillgettheorderedjsonobjectandoverallhashcodedefordered(jsonNode):ifisinstance(j
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIPHPandroidlinux
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
bylijinnan
Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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