数据库设计

数据库设计的基本步骤:
需求分析
概念结构设计
逻辑结构设计
物理结构设计
数据库实施
数据库运行和维护

数据字典概念:
它是关于数据库中数据的描述,即元数据,而不是数据本身。数据字典实在需求分析阶段建立,在数据库设计过程中不断修改、充实、完善的。它在数据库设计中占有很大地位。

五大:

    数据项:{数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系,数据项之间的联系}
    数据结构:{数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}
    数据流:{数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}
    数据存储:{数据存储名,说明,编号,输入的数据流,输出的数据流,组成:{数据结构},数据量,存取频度,存取方式}
    处理过程:{处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},处理:{简要说明}}

概念模型:
E-R模型
UML

   属性、实体、联系。
   联系是由实体和实体之间一对一、一对多、多对多之间出现的一个词语。

设计用户子模式
因为系统经常进行连接运算,而连接运算的代价是相当高的。
使用好处:
(1):使用更符合用户习惯的别名
(2):可以对不同级别的用户定义不同的试图,以保证系统安全
(3):简化用户对系统的使用

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