Neo4j的简单介绍

在构建知识图谱的时候,Neo4j用来建立实体之间的关系非常方便,下面简单介绍一下它的使用方法:

Neo4j数据库可以使用以下几个概念存储任何种类的数据。

1,节点-图形数据记录

2,关系-连接节点

3,属性-指定的数据值

Neo4j将数据存储在Graph中,并将记录成为节点

最简单的图只有一个名为属性名为值的单个节点。我们先来绘制一下朋友的社交图。

1,首先为节点绘制一个圆

2,添加名字为Email

3,这个人来自瑞典

节点是数据,数据是属性,属性是键值对,如下图。

Neo4j的简单介绍_第1张图片
单个节点

标签,关联一组节点

节点可以通过每个成员的标签组合在一起,在我们的社交图中,我们将标记代表Person的每个节点。

1,将标签Person应用到我们为Emil创建的节点

2,Person节点颜色呈红色

一个节点可以有零个或多个标签,标签没有任何属性,如下图。

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带有标签的节点

更多节点,一般可以混合使用通用属性

像任何数据库一样,在Neo4j中存储数据可以像添加更多记录一样简单,我们将添加更多的节点。

类似的节点可以有不同的属性,属性可以是字符串,数字或布尔值,Neo4j可以存储数十亿个节点。如下图。

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多个节点

关系-连接图中的节点

Neo4j的厉害之处在于连接数据。要关联任何两个节点,请添加描述节点如何关联的关系。

在我们的社交图表中,我们只说谁知道谁:

1,Emil知道Johan和lan。

2,Johan知道Lan和Rik。

3,Rik和Lan知道Allison。

关系总有方向性的,关系总是有一种类型,关系形成数据模式,如下图。

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将多个节点用关系连接

关系属性-存储由两个节点共享的信息

在属性图中,关系也可以包含属性的数据记录,仔细查看Emil的关系,请注意:

自2001年以来,Emil一直认识Johan,Emil和Ian的分为5(满分为5),其他人都可以拥有类似的关系属性,如下图。

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关系的属性

属性图包含节点和关系,两者都有属性。

我们使用Cypher生成一个小型社交图,Cypher是Neo4j对应的查询语言,安装好Neo4j,从浏览器进入到(默认)localhost:7474,登陆(账号密码默认为neo4j,成功后还需设置新密码)然后在上方使用Cypher,如下图。

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查询语言输入栏

CREATE (ee:Person { name: "Emil", from: "Sweden", klout: 99 })

CREATE子句用来创建数据

()括号来表示一个节点

ee为新节点添加一个变量并标注Person

{}来向节点添加属性

Neo4j的简单介绍_第7张图片
结果

查找节点

现在找到代表Emil的节点

MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee;

MATCH子句来指定节点和关系的模式

(ee:Person)具有标签'Person'的单个节点模式,其将匹配变量'ee'

WHERE子句限制结果

ee.name =“Emil”将名称属性与值“Emil”进行比较

RETURN子句用于请求特定结果

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结果

创建更多的节点和关系

MATCH (ee:Person) WHERE ee.name = "Emil"

CREATE (js:Person { name: "Johan", from: "Sweden", learn: "surfing" }),

(ir:Person { name: "Ian", from: "England", title: "author" }),

(rvb:Person { name: "Rik", from: "Belgium", pet: "Orval" }),

(ally:Person { name: "Allison", from: "California", hobby: "surfing" }),

(ee)-[:KNOWS {since: 2001}]->(js),(ee)-[:KNOWS {rating: 5}]->(ir),

(js)-[:KNOWS]->(ir),(js)-[:KNOWS]->(rvb),

(ir)-[:KNOWS]->(js),(ir)-[:KNOWS]->(ally),

(rvb)-[:KNOWS]->(ally)

CREATE可以一次创造很多节点和关系

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结果

匹配-描述要在图表中找到的内容

例如,一个模式可以找到Emil的朋友

MATCH (ee:Person)-[:KNOWS]-(friends) WHERE ee.name = "Emil" RETURN ee, friends

MATCH描述从已知节点找到发现节点的模式

(ee)用Person启动模式(由WHERE限定)

- [:KNOWS] -匹配”KNOWS”关系(在任一方向)

(friends)将被绑定到Emil的朋友

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匹配结果

推荐-使用模式

模式匹配可以用来提出建议,Johan正在学习冲浪,所以,他可能想找一个已经做过的新朋友。

MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer) WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing" RETURN DISTINCT surfer

()空圆括号忽略这些节点

DISTINCT,因为多于一个路径将匹配该模式

冲浪者将包含Allison,他是朋友的朋友

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结果

分析-使用视觉查询计划

通过预先提交EXPLAIN或PROFILE来了解您的查询是如何工作的

PROFILE MATCH (js:Person)-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(surfer)

WHERE js.name = "Johan" AND surfer.hobby = "surfing" RETURN DISTINCT surfer

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运行结果

Live Cypher警告-实时识别查询问题

在您键入时,查询编辑器会通知您有关不推荐使用的功能和潜在的特殊查询。

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结果

以上是我为大家简单介绍的Neo4j数据库。

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