ApacheCN 数据科学/人工智能/机器学习知识树 2019.2

  • 【主页】 apachecn.org
  • 【Github】@ApacheCN
  • 暂时下线: 社区
  • 暂时下线: cwiki 知识库
  • 自媒体平台
    • 微博:@ApacheCN
    • 知乎:@ApacheCN
    • CSDN
    • 简书
    • OSChina
    • 博客园
  • 我们不是 Apache 的官方组织/机构/团体,只是 Apache 技术栈(以及 AI)的爱好者!
  • 合作or侵权,请联系【fonttian】[email protected] | 请抄送一份到 [email protected]
  • 预处理

    • 离散化
      • 等值分箱
      • 等量分箱
      • 独热 one-hot
    • 标准化
      • 最小最大 min-max
      • z-score
      • l2 标准化
      • 归一化
    • 特征选择
      • ANOVA
      • 信息增益/信息增益率
  • 模型验证

    • 评价指标
      • 回归
        • MSE
        • R 方
      • 分类
        • 准确率
        • 精确率
        • 召回率
        • F1 得分
        • 宏平均 F1
        • 微平均 F1
      • 聚类
        • 互信息
        • 轮廓距离
    • 交叉验证
      • K 折
    • 网格搜索
  • 最优化方法

    • 梯度下降
    • 随机梯度下降 SGD
    • 牛顿法/拟牛顿法
    • 动量法
    • RMSProp
    • Adam
  • 传统机器学习

    • 基本概念
      • 欠拟合/过拟合
      • 距离
        • 汉明距离
        • 曼哈顿距离
        • 欧几里得距离
        • 切比雪夫距离
        • 余弦相似度
        • pearson 相似度
      • 损失函数
        • MSE
        • 交叉熵
        • Hinge
    • 线性模型
      • 线性回归
      • Lasso/岭回归
        • 正则化
      • 逻辑回归
      • softmax 回归
    • 支持向量机
      • 拉格朗日对偶
      • 软边界支持向量机
      • 核方法
    • 树和森林
      • 决策树
      • 随机森林
      • GDBT/XGBoost
      • LightGBM
    • 集成学习
      • Bagging
      • Boosting
        • Adaboost
      • Blending/Stacking
    • KNN
    • 聚类
      • KMenas
      • 层次聚类
        • 凝聚聚类
        • 分裂聚类
      • DBSCAN
      • 谱聚类
      • 高斯混合模型 GMM
    • 概率图
      • 朴素贝叶斯
      • 隐马尔科夫 HMM
    • 降维
      • PCA/SVD
      • T-SNE
  • 深度学习

    • 基本概念
      • 正向传播
      • 反向传播
      • 激活函数
        • sigmoid
        • softmax
        • tanh
        • ReLU
        • ELU
        • Leaky ReLU
      • 丢弃 Dropout
      • 微调 Fine-Tune
      • 批量归一化 BatchNorm
    • 前馈神经网络 DNN/多层感知机 MLP
      • 输入层
      • 隐层
      • 输出层
    • 卷积神经网络 CNN
        • 卷积层
        • 池化层
        • 全连接层
      • 经典结构
        • LeNet
        • AlexNet
        • ZFNet
        • GoogLeNet
        • VGG
        • ResNet
        • DenseNet
    • 循环神经网络 RNN
      • 循环层
      • 经典结构
        • LSTM
        • GRU
        • BiLSTM
        • 注意力
        • Seq2Seq
    • 自编码器
      • 栈式自编码器
      • 稀疏自编码器
      • 去噪自编码器
      • 变分自编码器
    • 生成对抗网络 GAN
      • DCGAN
  • 应用领域(待扩展)

    • 推荐系统
    • 机器视觉 CV
    • 自然语言处理 NLP
    • 生物信息
  • 常用工具

    • 数据分析
      • NumPy
      • Pandas
    • 科学计算
      • SciPy
    • 可视化
      • Matplotlib
      • Seaborn
    • 机器学习
      • scikit-learn/sklearn
      • XGBoost
      • LightGBM
    • 深度学习
      • Keras
      • TensorFlow
      • PyTorch

你可能感兴趣的:(python,数据结构与算法,人工智能)