零基础学python-编程零基础，如何学习Python?

感谢邀约！

零基础入门可以看一下我们Python学习社群的视频，目前已经有5万个小伙伴看过了： />

给一个大家关于Python的学习路线图:

最后给大家一个学习的路线图，希望帮到你：

第一周：Linux基础入门和文件管理

第二周：Linux用户组、文本处理、Shell脚本、三剑客

第三周：Python环境安装及Python基础语法

第四周：Python内置数据结构

第五周：Python的集、字典

第六周：Python的函数

第七周：Python的高阶函数和装饰器

第八周：Python的文件IO

第九周：（项目一）Python的日志分析

第十周：Python面向对象

第十一周：Python的面向对象进阶

第十二周：Python的异常及模块化

第十四周：Python的进程和线程

第十五周：数据库原理及基础

第十六周：Python的网络开发

第十七周：（项目二）Web后台框架开发

第十八周：数据库ORM

第十九周：ES6开发入门

第二十周：(项目三)React开发及Todolist项目

第二十一周：（项目四）多人博客开发

第二十二周：（项目五）CMDB资产管理

第二十三周：（项目六）任务调度系统——msched

第二十四周：（项目七）运维流程系统——pipeline

第二十五周：（项目八）跳板机jumpserver项目Django实现

第二十六周：架构师进阶-并发-网络和异步编程，Python就业指导和面试技巧

如果学完Python全能开发，可以制作出如下的项目： />

更多详情如下： /> /> /> />

最后你可以参考我们马哥Python学院研究的各个Python工程师岗位的学习路线图和阶段。

▌企业级Python开发工程师阶段

1、计算机技术及高级语言发展，Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境、 虚拟环境部署与配置，IPython和jupyter notebook的使用

2、Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制，Python语法规范 ，初步掌握百行程序编写能力

3、列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化、元编程、函数及作用域

4、装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载及反射、实战：日志分析项目

5、面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理及用途，可调用对象，上下文管理

6、异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发、项目管理git的搭建和使用

7、并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型，Socket网络编程、 TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发, 冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图

▌Python全栈开发工程师阶段

1、Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表，DML语句查询、 Join和子查询，分组、Having，聚合运算

2、数据库原理和发展过程、NoSQL分类及用途、事务ACID、隔离级别、 脏读、幻读。存储引擎、连接池实现和Python结合的后台开发 ORM框架实现，Pymysql原理、SQLAlchemy原理和使用

3、Html、CSS、JavaScript开发框架、DOM原理及操作、JSON、Ajax

4、web开发及http协议、wsgi开发规范、拦截器、路由分组实现

5、ES6基本语法、对象模型、函数、高阶函数、装饰器、类、高阶类 模块化发展、npm模块管理

6、React入门、 React原理、VirtrualDOM原理、React状态state和props

7、React生命周期及生命周期函数、高阶组件、Babel和webpack的使用

8、WSGI原理，WEB框架核心设计及实现，路由实现、请求request封装 拦截器实现

9、Todolist实战：浏览器持久化技术，阿里蚂蚁金服Ant Design开发组件 Mobx原理及状态管理

10、多人博客项目：分层设计与实现，Session与无Session机制、JWT应用 bcrypt加密技术应用，RESTful接口设计与实现

▌Python运维开发工程师阶段

1、运维自动化架构介绍，以自动化运维框架为主线，讲解Devops运维自动化趋和核心技术

2、ansible使用，任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现，通信协议定义，执 行器设计技巧

3、Master实现，任务调度拉模型设计、数据持久化，WEB Server实现及交互接口设计与实现

4、企业级运维资产管理系统CMDB系统，虚拟表实现，表约束实现、表关系实现、DDL设计与实现

5、使用Elasticsearch搜索数据及Elasticsearch统计分析，zookeeper+kafka分布式状态管理

6、企业级消息队列的用法和功能介绍，rabbitmq安装、管理，pika使用及Rabbitmq6种开发模式详解

7、Redis数据类型及使用场景，RDB和AOF持久化策略，缓存原理，主从复制、集群、高可用

8、Django入门，Django模型，视图，模板，认证，Django框架ORM使用，Django高级控件实战

9、实战项目：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理、流程以及结合django框架及应用

10、实战项目：美团点评企业级msched任务调度系统设计与实现，运维资产管理系统CMDB系统 自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程流转、与任务调度系统集成

▌Python爬虫&数据挖掘工程师

1、爬虫知识体系与相关工具全面讲解，以及爬虫和数据挖掘结合分析

2、urllib3、requests、lxml、BeautifulSoup 模块企业级使用技巧讲解

3、使用 requests 模块模拟登录网站，验证，注册，动静态数据提取

4、Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫数据获取和高效存储

5、Selenium模块、PhantomJS模块深入学习，实现浏览器爬取数据

6、利用爬虫对互联网进行海量信息获取，并进行分布式存储和数据分析

7、实战：股票数据定向爬虫抓取，分析豆瓣中最新电影的影评

8、实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行核心数据提取

9、实战：使用Python抓取欧洲足球联赛数据，赔率计算和分析

▌人工智能+机器学习发展方向

1、了解人工智能核心技术，如数据挖掘、机器学习、语言处理、图像识别、无人驾驶等领域

2、全面介绍数据信息获取、训练集、决策树、评分系统、神经网络等人工智能核心模块

3、科学计算numpy及pandas概念讲解，数据可视化matpalotlib，互联网数据处理和分析

4、机器学习核心技术，模型选择与调优、历史数据、实时数据、监督学习回归算法，非监督学习

5、掌握数据挖掘基础工具使用，掌握数据挖掘处理数据方法，掌握深度学习算法和框架

6、KNN算法、线性回归&逻辑回归算法、决策树算法&朴素贝叶斯算法介绍

7、TensorFlow框架开发，Tensorflow IO操作，神经网络基础，全连接神经网络实现

8、量化交易模型：历史数据，实时数据，股票，期货数据指标，多因子模型，量化交易策略

9、实战项目介绍：人脸识别系统分析以及企业常见应用场景和面试中常见问题答疑

10、实战项目介绍：汽车车牌识别，可通过机器学习系统和图像监测系统灵活区分车牌号

11、实战项目介绍：中国大陆房价预测，可针对各省市地区的房价走势对未来房价进行分析预测

你想更深入了解学习Python知识体系，你可以看一下我们花费了一个多月整理了上百小时的几百个知识点体系内容：