LeetCode——554. 砖墙(Brick Wall)[中等]——分析及代码(Java)

LeetCode——554. 砖墙[Brick Wall][中等]——分析及代码[Java]

  • 一、题目
  • 二、分析及代码
    • 1. 哈希表
      • (1)思路
      • (2)代码
      • (3)结果
  • 三、其他

一、题目

你的面前有一堵矩形的、由 n 行砖块组成的砖墙。这些砖块高度相同(也就是一个单位高)但是宽度不同。每一行砖块的宽度之和应该相等。

你现在要画一条 自顶向下 的、穿过 最少 砖块的垂线。如果你画的线只是从砖块的边缘经过,就不算穿过这块砖。你不能沿着墙的两个垂直边缘之一画线,这样显然是没有穿过一块砖的。

给你一个二维数组 wall ,该数组包含这堵墙的相关信息。其中,wall[i] 是一个代表从左至右每块砖的宽度的数组。你需要找出怎样画才能使这条线 穿过的砖块数量最少 ,并且返回 穿过的砖块数量 。

示例 1:

输入:wall = [[1,2,2,1],[3,1,2],[1,3,2],[2,4],[3,1,2],[1,3,1,1]]
输出:2

示例 2:

输入:wall = [[1],[1],[1]]
输出:3

提示:

  • n == wall.length
  • 1 <= n <= 10^4
  • 1 <= wall[i].length <= 10^4
  • 1 <= sum(wall[i].length) <= 2 * 10^4
  • 对于每一行 i ,sum(wall[i]) 应当是相同的
  • 1 <= wall[i][j] <= 2^31 - 1

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/brick-wall
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二、分析及代码

1. 哈希表

(1)思路

因为砖墙的高度是一定的,求解穿过最少的砖块数量,等价于求穿过缝隙最多的数量。根据题中数据范围,砖块的总宽度可能较大,直接用数组记录位置会超出内存限制,可结合哈希表进行计算。

(2)代码

class Solution {
     
    public int leastBricks(List<List<Integer>> wall) {
     
        Map<Integer, Integer> gap = new HashMap<>();//记录各位置对应的缝隙数
        for (List<Integer> w : wall) {
     
            int posi = 0, n = w.size() - 1;
            for (int i = 0; i < n; i++) {
     
                posi += w.get(i);
                gap.put(posi, gap.getOrDefault(posi, 0) + 1);
            }
        }
        int maxGap = 0;//砖块最多缝隙处的缝隙数量
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : gap.entrySet())
            maxGap = Math.max(maxGap, entry.getValue());
        return wall.size() - maxGap;//答案为砖墙高度-最多的缝隙数量
    }
}

(3)结果

执行用时 :13 ms,在所有 Java 提交中击败了 94.69% 的用户;
内存消耗 :41.4 MB,在所有 Java 提交中击败了 77.62% 的用户。

三、其他

暂无。

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