- 矩阵-矩阵置零
Vacant Seat
矩阵二维数组java
矩阵置零给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。在计算机科学中,一个原地算法(in-placealgorithm)是一种使用小的,固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时,输入的资料通常会被要输出的部分覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地(not-in-place)或不得其所(out-of-place)。输入:二维数组输出:二维数组思路
- 贪心算法 -- 121. 买卖股票的最佳时机
沿着路走到底
leetcode动态规划股票交易最大利润算法编程
力扣给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(股票价格=6)的时候卖出,
- 第一个问题:AI会威胁人类吗?
释迦呼呼
AI一千问人工智能
第一个问题:AI会威胁人类吗?对于这个问题,我的回答是:AI本身并不会威胁人类,但其是否构成威胁取决于人类如何设计、使用和监管它。下面我将从几个角度详细分析。AI的本质:人类的工具AI(人工智能)是由人类创造的工具,它的行为和决策完全基于人类设计的算法和输入的数据。换句话说,AI没有自己的意识、意图或独立的目标,因此它本身并不具备威胁人类的动机或能力。它的作用是由开发者、使用者和管理者决定的。AI
- 深入剖析 C++ 中的迪杰斯特拉算法
小白布莱克
c++算法开发语言
在图论算法的领域中,迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一颗璀璨的明星,它在解决单源最短路径问题上发挥着关键作用。对于学习C++编程的开发者来说,掌握迪杰斯特拉算法不仅能加深对算法思维的理解,还能在实际项目中有效解决诸多路径规划相关问题。迪杰斯特拉算法原理迪杰斯特拉算法是一种贪心算法,用于计算一个节点到图中其他所有节点的最短路径。它的核心思想是:从源节点出发,每次从未确定最短路径的节点中选择距离源
- 贪心算法-力扣-122. 买卖股票的最佳时机 II
dailinqing1984
Python算法leetcode贪心算法算法
题目链接给你一个整数数组prices,其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买,然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。示例1:输入:prices=[7,1,5,3,6,4]输出:7解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第3天(股票价格=5)的时候卖出,这笔交易所能获得利润=5-1=4。随后
- 【C++】二分算法介绍+图片(
programming expert
算法c++数据结构
二分答案(BinarySearchforAnswer)是一种在单调性基础上通过二分搜索来逼近问题解的算法。它常用于解决一些最优化问题,特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。二分答案算法的基本原理确定单调性:首先,必须确保问题的解在某个范围内是单调的,即随着某个参数的变化,问题的解呈现单调递增或递减的性质。设计判定函数:
- Java数据结构与算法(买卖股票的最佳时机二贪心算法)
盘门
java数据结构与算法实战java开发语言
前言买卖股票最佳时机二,此时不限次数的买卖的要求获得的利益最大化。暴力算法依旧可行,可以参考之前的练习。.-力扣(LeetCode)贪心算法原理参考:Java数据结构与算法(盛水的容器贪心算法)-CSDN博客实现原理1.定义最大利润res和下标前值pre。2.下标移动比较当前股票值prices[i]与前值大小,前值小于当前值则加入利润res。3.随着下标移动前值更新。具体代码实现classSolu
- 基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法(附Tensorflow框架下的代码)
Jason_Orton
算法cnnlstm机器学习数据挖掘回归tensorflow
本代码基于Tensorflow框架,即插即用!!!基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法结合了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)三种强大的技术,通常用于时序数据的回归预测问题。这种结合模型能够有效地处理和预测复杂的时序数据,尤其是包含空间和时间信息的任务,如气象预测、股市分析、电力负荷预测等。1.模型概述该模型的核心思想是通过不同网
- 贪心算法-买卖股票问题
Yuan_Source
算法训练贪心算法贪心算法算法
贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法并不保证总是能得到全局最优解,但它通常能得到不错的解,而且其实现简单,效率高。贪心算法的基本思路是:建立数学模型:首先,将问题抽象化,建立数学模型。选择贪心策略:分析问题的特点,确定贪心选择策略。贪心策略是每一步都选择当前状态下的最优解。解决
- 数据结构:动态数组vector
干炒 牛河
笔试笔记数据结构算法
vector是C++标准库的动态数组。在C语言中一般初学者会使用malloc,int[n]等方式来创建静态数组,但是这种方式繁琐且容易出错。我们做算法题一般使用动态数组vector,并且在刷题网站的题目给的输入一般也是vector类型。示例:vector的初始化如下:#includeintn=7,m=8;//初始化一个int型的空数组numsvectornums;//初始化一个大小为n的数组num
- 算法随笔_57 : 游戏中弱角色的数量
程序趣谈
算法python数据结构
上一篇:算法随笔_56:好子数组的最大分数-CSDN博客=====题目描述如下:你正在参加一个多角色游戏,每个角色都有两个主要属性:攻击和防御。给你一个二维整数数组properties,其中properties[i]=[attacki,defensei]表示游戏中第i个角色的属性。如果存在一个其他角色的攻击和防御等级都严格高于该角色的攻击和防御等级,则认为该角色为弱角色。更正式地,如果认为角色i弱
- 大一计算机的自学总结:一维差分与等差数列差分
WBluuue
c++算法leetcode
前言差分和前缀和一样,也是很重要的基础算法。一、一维差分1.内容当给出一个数组,每次操作让数组某个区间上的值全增加,最后要求返回整个数组的结果。若是一次一次去遍历,时间复杂度肯定很难看。差分可以做到在时间复杂度良好的情况下解决这一类问题。注意,差分只能做到所有操作结束后返回结果,不能做到边操作边查询。2.模板——航班预订统计classSolution{public:vectorcorpFlight
- 麦萌《至尊红颜归来》技术架构拆解:从复仇算法到分布式攻防的终极博弈
短剧萌
架构重构
系统设计核心逻辑剧情主线可抽象为高鲁棒性安全系统的构建与攻防对抗:加密协议与身份隐匿:叶念君隐藏身份映射为零知识证明(ZKP)协议,通过环签名(RingSignature)技术实现“青木令主”权限的匿名验证。分布式任务调度:勇闯修罗九塔对应多层防御链(Defense-in-Depth)架构,每层塔可视为独立微服务,通过Kafka实现异步攻击流量编排。对抗性训练框架:修罗门诱捕圈套可建模为GAN(生
- 【深度学习】Adam优化器
九筠
机器学习深度学习人工智能
目录1什么是Adam1.1基本概念1.2Adam的数学理解1.2.1计算一阶矩估计(mean)1.2.2计算二阶矩估计(uncenteredvariance)1.2.3矫正一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance)的偏差1.2.4更新模型参数1.3Adam的简单理解2Adam优化算法怎么用2.1导入所需的库和模块2.2定义模型和损失函数2.3定义优化器2.4在训练循
- C语言实现一个简单的哈希算法
Long韵韵
算法训练营C语言与C++c语言哈希算法开发语言
C语言实现一个简单的哈希算法#include#include#include//函数creat_w用于将输入字符串转换为一个80元素的无符号长整型数组w//先将输入字符串的前16个元素以每4个字节为一组,转换为无符号长整型存储在w的前16个位置//然后使用特定规则生成w的16到79的元素voidcreat_w(charinput[64],unsignedlongw[80]){inti,j;unsi
- word2vec之skip-gram算法原理
cuixuange
推荐算法word2vecskipgram
skip-gram算法原理1.input,output,targetinput的某个单词的one-hot编码(11000词汇量的总数目)output其他所有单词的概率(softmax输出也是11000)target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小3.NNet3.1隐层300个神经元,需要训练的权重矩阵大小是1000300本层的输出
- 朴素贝叶斯原理及sklearn中代码实战
Lewis@
sklearn概率论机器学习
朴素贝叶斯(NaiveBayes)是一类基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。它假设特征之间是相互独立的,即在给定目标变量的情况下,每个特征都不依赖于其他特征。尽管这个假设在实际中很难成立,朴素贝叶斯在许多场景下仍表现得非常好,特别是对于文本分类等高维数据的应用。1.贝叶斯定理贝叶斯定理表明给定一个事件发生的条件下另一个事件发生的概率:P(A∣B)=P(B∣A)⋅P(A)P(B){P(A|B)=\
- 人工智能基础:从零开始讲解AI的基本概念、发展历程及其核心技术
一碗黄焖鸡三碗米饭
人工智能前沿与实践人工智能架构机器学习深度学习
人工智能基础:从零开始讲解AI的基本概念、发展历程及其核心技术人工智能(AI)正以前所未有的速度发展,渗透到各行各业,改变着我们的生活方式和工作模式。从自动驾驶到语音助手,从推荐系统到智能制造,人工智能技术无处不在。然而,许多人对于人工智能的了解仍停留在表面,甚至对其中的一些核心概念感到陌生。本文将围绕人工智能的基础概念、发展历程及核心技术进行详细讲解。我们将通过代码示例和表格对比,帮助大家深入理
- 【Rust】——所有权:Stack(栈内存)vs Heap(堆内存)(重点)
Y小夜
Rust(官方文档重点总结)rust开发语言后端
个人专栏:算法设计与分析:算法设计与分析_IT闫的博客-CSDN博客Java基础:Java基础_IT闫的博客-CSDN博客c语言:c语言_IT闫的博客-CSDN博客MySQL:数据结构_IT闫的博客-CSDN博客数据结构:数据结构_IT闫的博客-CSDN博客C++:C++_IT闫的博客-CSDN博客C51单片机:C51单片机(STC89C516)_IT闫的博客-CSDN博客基于HTML5的网页设计
- 【Rust】——使用Drop Trait 运行清理代码和Rc<T> 引用计数智能指针
Y小夜
Rust(官方文档重点总结)rust开发语言后端
博主现有专栏:C51单片机(STC89C516),c语言,c++,离散数学,算法设计与分析,数据结构,Python,Java基础,MySQL,linux,基于HTML5的网页设计及应用,Rust(官方文档重点总结),jQuery,前端vue.js,Javaweb开发,Python机器学习等主页链接:Y小夜-CSDN博客目录使用DropTrait运行清理代码通过std::mem::drop提早丢弃值
- 8.字符串转换整数(atoi)
早退的程序员
leetcode算法leetcode
请你来实现一个myAtoi(strings)函数,使其能将字符串转换成一个32位有符号整数。函数myAtoi(strings)的算法如下:1.空格:读入字符串并丢弃无用的前导空格("")2.符号:检查下一个字符(假设还未到字符末尾)为‘-’还是‘+’。如果两者都不存在,则假定结果为正。3.转换:通过跳过前置零来读取该整数,直到遇到非数字字符或到达字符串的结尾。如果没有读取数字,则结果为0。4.舍入
- CRC校验码(C#实现)
山歌寥哉
C#
CRC校验(循环冗余校验)小知识CRC即循环冗余校验码(CyclicRedundancyCheck):是数据通信领域中最常用的一种查错校验码,其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查(CRC)是一种数据传输检错功能,对数据进行多项式计算,并将得到的结果附在帧的后面,接收设备也执行类似的算法,以保证数据传输的正确性和完整性。适用规则:CRC-CCITT是一个17位生成多项式G=[1
- Python机器学习库之scikit-llm使用详解
Rocky006
python开发语言
概要Pythonscikit-llm库是一个用于机器学习的强大工具,它基于scikit-learn库并扩展了一些机器学习算法和功能,可以帮助开发者更轻松地进行机器学习模型的训练和评估。安装可以使用pip工具来安装Pythonscikit-llm库:pip install scikit-llm安装完成后,就可以开始使用scikit-llm库进行机器学习任务了。特性支持多种机器学习算法,如线性回归、逻
- 图论 之 最小生成树
JNU freshman
蓝桥杯算法图论算法蓝桥杯
文章目录题目1584.连接所有点的最小费用最小生成树MST,有两种算法进行求解,分别是Kruskal算法和Prim算法Kruskal算法从边出发,适合用于稀疏图Prim算法从顶点出发,适合用于稠密图:基本思想是从一个起始顶点开始,逐步扩展生成树,每次选择一条连接已选顶点和未选顶点的最小权重边,直到所有顶点都被包含在生成树中。Prim算法的基本步骤:初始化:选择一个起始顶点,将其加入生成树中。选择最
- 算法复杂度速查表:助你轻松应对编程面试
真智AI
算法面试职场和发展神经网络人工智能深度学习
为什么要掌握BigO复杂度?如果你正在准备科技公司的编程面试,或者从事软件工程、数据科学相关工作,那么理解BigO记号不只是有帮助,而是必备技能。在技术面试中,你经常会被问到:“这个算法的时间复杂度是多少?”但BigO复杂度不仅仅是面试知识,它还是你在选择数据结构和设计算法时必须掌握的基础概念。例如:✅优化数据库查询,让系统能支持百万级用户✅选择适合的算法,提高应用程序的运行效率理解算法复杂度,能
- 关于二分查找时的边界分类问题
Rinai_R
算法杂谈算法数据结构golang二分查找学习总结笔记
关于二分查找时的边界分类问题前言众所周知,我们在优化有关查找的算法时,都会用到二分,但是不同的题用到的二分查找,其左右边界/中点的处理大多都不相同,所以在这里写一下关于一些常见二分边界的种类。正文注意,二分查找基于数组有序查找左右边界左边界查找左边界,也就是某个数字的起始位置,由于我们采取向下取整的方式,所以在更新变量l的时候,需要+1来避免陷入无限循环(比如l=1,r=2此时进入到else分支的
- 基于深度学习的入侵检测系统设计与实现
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于深度学习的入侵检测系统设计与实现关键词:深度学习、入侵检测、网络安全、机器学习、神经网络、特征提取、实时分析文章目录基于深度学习的入侵检测系统设计与实现1.背景介绍1.1网络安全的重要性1.2传统入侵检测系统的局限性1.3深度学习在安全领域的应用前景2.核心概念与联系2.1入侵检测系统(IDS)概述2.2深度学习基础2.3深度学习在入侵检测中的应用3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概
- 机器学习库
Welosthesightof
笔记
机器学习一個很棒的機器學習框架、庫和軟件的精選列表(按語言)。靈感來自於awesome-php。计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。Scikit-Opt-Python中的群智能(Python中的遗传算法、粒子群优化、模拟退火、蚁群算法、免疫算法、人工鱼群算法)SimpleCV-一个开源计算机视觉框架,可以访问多个高性能计算机视觉库,例如OpenCV。用Python
- CST六面体和四面体网格异同及应用场景
EMC仿真秀儿
硬件工程
通常电磁仿真方式中,计算域会被划分为很多细小单元,每个细小单元上进行麦克斯韦方程组求解,而后得出仿真计算结果。网格影响仿真精度及速度,因此学习网格划分是十分重要的。CST算法FIT(有限积分法)、TLM(传输线矩阵法)、FEM(有限元法)、MOM(矩量法)及CFD(计算流体动力学)等使用不同的网格。FIT和TLM:六面体网格。FEM:四面体网格和平面网格。MOM:表面网格。CFD:八叉树网格。六面
- 【Llama3:8b】手把手教你如何在本地部署 自己的 LLM大模型
AI大模型..
langchainllama人工智能大模型LLMai大模型大模型部署
一、为什么需要本地部署属于自己的大模型?趋势:我们正处于AI人工智能时代,各行各业的公司和产品都在向AI靠拢。打造垂直领域的AI模型将成为每个公司未来的发展趋势。数据安全:在无法掌握核心算法的情况下,许多公司选择使用大公司的成熟方案。然而,这涉及到数据安全的问题。训练垂直定制化的大模型需要大量数据,而数据是公司的核心资产和基石。没有公司愿意将这些关键数据上传到外部服务器,这是公司的命脉所在。本地部
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
dalan_123
socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
dcj3sjt126com
云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
ihuning
spring
Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
spring-beans-4.0.0.RELEASE.jar
spring-context-4.0.0.
- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To git@git.dianrong.com:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to 'git@git.dianron
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。