一、SQL是Structured Query Language结构化数据语言。
是一种专门用来与数据库沟通的语言
基本概念：
数据库：database，保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）
数据库软件：DBMS，管理和操作数据库的软件
-
表：某种特定类型数据的结构化清单。
- 表名：一个数据库中每一个表的表名都是唯一的。
- 模式：关于数据库和表的布局以及特性的信息。
-
主键：一列或一组列，用来唯一标识表中的每一行，也就是每一条记录
- 任意两行的主键值不能相同
- 每一列都必须有个主键值，不允许为null
- 主键值不允许修改或更新
- 主键值不能重用
二、检索数据：SELECT
1、SELECT语句
SELECT .....FROM.....
select count(*) as count ,ip , create_date
from merchant_info
where ip is not null
group by ip having count(*) > 3
Select后面跟几个词，就显示几列，count(*)是查询包括null在内的所有行数。
然而后面加上了where过滤条件 以及group by的分组条件，所以是每一个分组出一个count的数据
三、排序检索数据：ORDER BY
- 1、ORDER BY子句：必须是最后一条子句。
SELECT prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_name; - 2、按多个列排序，指定列名，用逗号隔开即可，临近的优先。
SELECT prod_id, prod_price , prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price , prod_name;
先按照price，再按照name进行排序 - 3、可以按相对列的位置进行排序。
SELECT prod_id , prod_price , prod_name
FROM Products
ORDER BY 2,3; - 4、指定排序方向
SELECT prod_id, prod_price , prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price DESC , prod_name;
按照价格降序来排列产品。DESC只作用于其前面的列名上。ASC升序是默认的。
四、过滤数据：WHERE
1、搜索条件（过滤条件）WHERE，位于FROM之后，ORDER BY之前
SELECT prod_name, prod_price
FROM Products
WHERE prod_price = 3.49;
2、WHERE子句操作符：等于，不等于，小于，大于
五、高级数据过滤：AND/ IN/ NOT
1、AND操作符， 可以连接两个条件。
组合WHERE子句 WHERE .....AND......
2、OR操作符
当AND和OR连用的时候，AND的优先级更高，所以需要用括号将语句括起来。
WHERE (ven_id = "A" OR ven_id="B")AND prod_price = 10;
3、IN操作符，用来指定条件范围。
语法更清楚直观。求值顺序更容易管理。
比OR执行的快。可以包含其他的SELECT语句。
4、NOT操作符，否定其后跟的任何条件。
六、用通配符进行过滤：*、%
1、通配符：用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式：由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。
通配符搜索只能用于文本字符串
2、百分号%操作符。表示任何字符出现任意次数。区分大小写
WHERE prod_name LIKE 'Fish%';找出所有以词FIsh开头的产品。
'%bean bag%'表示任何位置包含bean bag的文本
WHERE email LIKE 'b%@forta.com' 查找电子邮件
WHERE prod_name LIKE 'F%y' 表示F起头y结尾的值
3、下划线_通配符，匹配单个字符。
WHERE first_name LIKE '_l%'
4、方括号（[ ]）通配符，指定一个字符集，必须匹配指定位置的一个字符
MYSQL好像不支持
七、创建计算字段——需要将数据库中的信息转格式再输出：CONCAT
1、计算字段并不实际存在于数据库表中，而是运行时在SELECT语句中创建的。
字段：相当于列
2、拼接字段
SELECT CONCAT(first_name,' ',last_name)
3、使用别名，也就是sql创建一个新的列，包含这个拼接的值。客户端可以 引用这个新的列
SELECT CONCAT(first_name,' ',last_name) AS name
4、 执行算术计算 +-*/
SELECT prod_id , quantity, item_price,
quantity*item_price AS price
八、使用函数处理数据
1、每一个DBMS都有 特定的函数
提取字符串的组成部分：SUBSTRING（）
数据类型转换：CONVERT（）
取当前日期：CURDATE（）
2、UPPER——转换成大写
SELECT first_name,UPPER(first_name) AS first_name_up
常用的文本处理函数P67
LEFT（） 返回字符串左边的字符
LENGTH（）返回字符串的长度
LOWER（） 将字符串转换为小写
LTRIM（） 除去字符串左边的空格
3、 数值处理函数
九、汇总数据：COUNT（）
1、聚集数据
AVG（） 返回某列的平均值
COUNT（）返回某列的行数
COUNT（*）包含null值的行
COUNT（column）忽略null值的行
MAX（） 返回某列的最大值
MIN（） 返回某列的最小值
SUM（） 返回某列值之和
十、分组数据——汇总表内容的子集：HAVING
1、SELECT vend_id ,COUNT(*) AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id;
按照ven_id来分组，显示个数。
GROUP BY 可以包含任意数目的列，因而可以对分组进行嵌套
建立分组时，所有的列都一起计算
用的表达式必须和SELECT中的相同
SELECT中的每一列都必须在GROUP BY中给出
在WHERE之后，ORDER BY之前
2、过滤分组——HAVING
HAVING相当于WHERE，只是专门用来过滤分组的。
>SELECT warn_trade_amount,COUNT(*) AS count
FROM merchant_info
GROUP BY warn_trade_amount
HAVING warn_trade_amount>=49200
对大于49200的进行分组
3、GROUP BY 和 ORDER BY的区别
P90
4、顺序：SELECT--FROM--WHERE--GROUP BY--HAVING--ORDER BY
十一、使用子查询——嵌套在其他查询中的查询
1、查询的嵌套：
子查询是从内向外处理的。
2、注意：子查询的Select语句只能查询单个列，查询多个列将返回错误。
这里是将查出的count作为oders，也就是orders为订单数 。然后是将两个表的id连接，传入id来对orders表进行查询
SELECT cust_name, cust_state,
(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orders
FROM customers ORDER BY cust_name;
注：用多个表的时候要完全限定列名，而且子查询并不是效率最高的。
十二、联结表：INNER JOIN
1、关系表：将信息分解成多个表，一类数据一个表。各表通过某些共同的值相互关联，所以才叫关系型数据库。
2、
SELECT vend_name , prod_name ,prod_price
FROM vendors, products
WHERE vendors.vend_id = products.vend_id
这是等值连接（equijoin)，基于两个表之间的相等测试，也称为内联结(inner join)。可以对这种联结使用稍微不同的语法，明确指定联结的类型。
SELECT vend_name , prod_name ,prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
ON vendors.vend_id = products.vend_id
这里指定是以内联结的方式
3、联结多个表：
SELECT prod_name , vend_name , prod_price , quantity
FROM orderitems, products, vendors
WHERE products.vend_id = vendors.vend_id
AND orderitems.prod_id = products.prod_id
AND order_num = 20007
这个查询是得出订单20007中的物品信息：包括产品名，价格，供应商和数量。
其中，产品名和价格在products表中，供应商信息在vendors表中，数量在orderItems表中。
而最后一个联结条件是用来指定订单号。
注意：1、联结非常耗费资源。联结的越多，性能下降的越厉害。
2、联结中的最大数目是有限制的。、
十三、创建高级联结：JOIN
1、使用表别名。可以对被检索的列使用别名，也可以对表使用别名。
可以缩短SQL语句
允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。
SELECT cust_name , cust_contact
FROM customers AS c , orders AS o, orderitems AS oi
WHERE c.cust_id = o.cust_id
AND oi.order_item = o.order_num
AND prod_id = "RGAN01"
表别名可以在WHERE、SELECT、ORDER BY以及其他部分。
2、使用不同类型的联结。
除了简单联结（内联结/等值联结），还有自联结(self-join)、自然联结（natural-join）和外联结（outer join)
1）自联结：就是
5、使用带聚集函数的联结。需要检索所有顾客以及每个顾客所下的订单数
SELECT customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord
FROM customers INNER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
GROUP BY customers.cust_id
这个语句将使用INNER JOIN将Customers和Orders表互相关联。
Group By 按照顾客分组，用COUNT对每个顾客的订单计数，将它作为num_ord返回
十四、组合查询——多条SELECT语句并在一起：UNION
在一个查询中从不同的表返回数据结构
对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据
1、使用UNION创建组合查询——需要Illonois、Indiana、Michigan等美国几个州的所有顾客的报表，还想包括不管位于哪个州的Fun4All
SELECT cust_name , cust_contact, cust_email
FROM customers
WHERE cust_state IN ('IL', 'IN','MI')
UNION
SELECT cust_name, cust_contact, cust_email
FROM customers
WHERE cust_name='Fun4All'
等价于
SELECT cust_name, cust_contact , cust_email
FROM customers
WHERE cust_state IN('IL','IN','MI')
![Uploading 1_965426.jpg . . .]
OR cust_name = 'Fun4All'
对于较复杂的过滤条件，UNION比where效率更高。
2、UNION从查询结果中自动去除了重复的行。UNION ALL不去除。
3、对组合查询结果排序，只能使用一条order by语句。
十五、插入数据：INSERT
插入有几种方式：插入完整的行，插入行的一部分，插入某些查询的结果
1、插入完整的行
1）
存储到表中每一列的数据都在VALUES中给出
必须每一列给一个值或者null
各列必须按照表中的顺序来填充
缺点：不安全，死板，依赖于表结构
2）或者可以列出列名一一对应，好处是即使表结构改变也起作用，所以列出的列的顺序不必要和表中相同——推荐方法。
2、插入部分行：
也就是可以省略一些列名，不需要完全列出。但是必须满足两个条件
该列定义允许为NULL
在表定义中给出默认值，如果表中没给，插入时也不而给，就会报错
3、插入检索出的数据：INSERT SELECT
这个例子将CustNew中的所有数据导入到Customer中。
4、从一个表复制到另一个表：SELECT INTO
创建一个名为CustCopy的新表，并把Customer表中的所有内容复制到新表中。
*可以改成列名，可以选择性复制。
任何SELECT选项和子句都可以使用，包括WHERE和GROUP BY
可以利用联结从多个表中插入数据
不管从多少个表中检索数据，数据都只能插入到一个表中
十六、更新和删除数据：UPDATE、DELETE
1、更新数据
更新表中特定的行
更新表中所有行
Update的组成
要更新的表
列名和他们的新值
确定要更新哪些行的过滤条件
删除某个列的值，可以设置它为NULL
2、删除数据
从表中删除特定的行
从表中删除所有的行
如果省略WHERE，将会删除所有的顾客
DBMS通常可以防止删除某个关系需要用到的行
DELETE可以删除所有的行，但是不删除表。TRUNCATE TABLE删除所有行更快
十七、创建和操纵表
1、创建表
多数DBMS都具有交互式创建和管理数据库表的工具
表也可以直接用SQL语句操纵