- C++设计模式(装饰模式)
旺代
C++设计模式设计模式c++装饰器模式
一、介绍1.动机在某些情况下我们可能会“过度地使用继承来扩展对象的功能”,由于继承为类型引入的静态特质,使得这种扩展方式缺乏灵活性;并且随着子类的增多(扩展功能的增多),各种子类的组合(扩展功能的组合)会导致更多子类的膨胀。如何使“对象功能的扩展”能够根据需要来动态地实现?同时避免“扩展功能的增多”带来的子类膨胀问题,从而使得任何“功能扩展变化”所导致的影响将为最低?2.定义动态(组合)地给一个对
- 你会采用怎样的方式来管理自己的密码呢?
艾欧优客
科技小程序趋势科技密码学
密码管理1Password你喜欢上了吗?你会采用怎样的方式来管理自己的密码呢?在众多的软件中最著名的应该属于1Password这款了吧?对于管理密码软件来说,基本都是收费的,唯一的不同点就是价格不同以及软件本身的UI设计风格。今天主要来分享1Password的注册和使用1Password来自加拿大公司,对于这款软件有分布不同的站点,不知道是不是需要根据国家/地区对加密的方式,以及其他不同管理要求,
- python期权定价:欧式香草期权-二叉树
2401_88673555
期权定价python金融
1、函数实现:binomial_european_option_price函数基于二叉树模型计算欧式期权的价格,其中:二叉树构建:通过上涨因子u=e^(σ√Δt)和下跌因子d=1/u模拟标的资产价格路径。风险中性概率:p=(e^(rΔt)-d)/(u-d),用于计算未来现金流的期望值。折现因子:df=e^(-rΔt),将未来价值折现到当前。初始化到期价值:计算到期时所有可能价格路径的期权内在价值。
- 零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归
山海青风
#机器学习机器学习分类逻辑回归python人工智能
4.1分类vs回归在机器学习中,任务通常分为两大类:回归(Regression):用于预测连续数值,如房价、温度、工资等。例如:预测明天的气温(28.5°C)。预测一辆二手车的价格(30,000元)。分类(Classification):用于预测离散类别,如垃圾邮件vs正常邮件。例如:判断一封邮件是否是垃圾邮件(“垃圾邮件”or“正常邮件”)。预测一个贷款申请是否会被批准(“批准”or“拒绝”)。
- 【鸿蒙开发实战教程】在MacOS上如何使用 Flutter 构建鸿蒙APP
「已注销」
harmonyosmacosflutter鸿蒙
前言根据研究机构CounterpointResearch发布的最新数据,2024年第一季度,鸿蒙OS份额由去年一季度的8%上涨至17%,iOS份额则从20%下降至16%。这意味着,华为鸿蒙OS在中国市场的份额超越苹果iOS,已成中国第二大操作系统。随着鸿蒙市场份额的不断提升,相应的岗位也会迎来一个爆发式的增长。这对于想要换赛道的程序员来说是一个非常好的消息,话说大家最近有想法转型鸿蒙开发吗?目前各
- 零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归
山海青风
#机器学习人工智能机器学习回归线性回归python
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
- DeepSeek 近况大揭秘:市场、技术与合作的多面剖析
InfiniteSea1019
ai
最近,AI领域的DeepSeek可谓是赚足了眼球,无论是在资本市场,还是在技术创新和行业应用方面,都有着令人瞩目的表现。今天,就让我们一起来深入了解一下DeepSeek的最新动态。DeepSeek概念股:分化与澄清并存在股票市场上,DeepSeek概念股曾一路高歌猛进,不过近期开始出现分化迹象。据Choice数据显示,2月12日,DeepSeek概念股中,青云科技、创业黑马、新致软件等70余股上涨
- 特朗普家族搅局加密界:原以为的「正本清源」却成了深陷泥潭
区块链web3比特币
作者:Techub精选编译原标题:Crypto’sFirstFamilyIsDeepeningtheSwamp撰文:LionelLaurent,彭博社观点专栏作家编译:J1N,TechubNews美国总统特朗普的次子EricTrump认为现在是购买以太坊的好时机,他认为由于他对以太坊的支持推动了币价的短暂上涨。但与此同时,现在也是政客和监管机构采取行动的好时机,以建立更严格的监管措施,针对特朗普家
- - `always @(posedge opt_txclk)` 触发后,调用内部有 `@(posedge opt_txclk)`的task
零度随想
fpga开发
问题背景always@(posedgeopt_txclk)触发后,调用task。task内部还有@(posedgeopt_txclk),但在下一个时钟沿到来之前,always块会不会重新触发,从而导致错误。Verilog的事件调度机制always@(posedgeopt_txclk)每当opt_txclk出现上升沿时,always块会被触发,进入执行状态。任务中的@(posedgeopt_txcl
- 人工智能能否超过人类智能
CaiGbro
哲学思考人工智能
论人工智能能否超过人类智能首先是智能的量纲问题:是逻辑、推理、抽象、想象、语言、情感、自我意识还是其它。这里没限定量纲的范围,姑且认为是所有范围,即人能具有的能力,人工智能都要具有并且超过人类,全面超过才算真的超过。其次有两个重点:一是人能不能制造出超过人类本身智能的物体。二是在第一个前提下,人会不会制造这样一个物体。最后一个关键性要素,这个智能物体能不能完全服从人,为人所用。所以这里的超过有两个
- 程序员或IT从业者笔记软件大观_程序员笔记软件(1)
m0_54861253
程序员笔记
你会不会陷入选择恐惧症呢?不过道理是差不多的——那就是青苹果,红苹果,或者烂苹果,在选择的过程中,除了传统的Word、WPS,其它的你可能也都会尝一尝,好吃不好吃,好用不好用,先要咬上一口才知道…笔记软件大观园大类细类Mac党跨平台或Win系1.树形便笺&日志记录1.1纯文本树形便笺Minipad2MempadTreepad1.2富文本树形便笺MyNotesKeeperWinOrganizerTr
- 如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略
Python金融量化
人工智能大数据
01引言趋势跟踪是量化交易中最常用的策略之一,它的核心理念是“顺势而为”。也就是说,当市场处于上涨或下跌趋势时,投资者应当跟随趋势,直到出现反转信号。然而,如何准确地识别市场趋势并避免滞后反应,是大多数投资者面临的挑战。在众多的技术分析工具中,ZLSMA(Zero-LagSmoothedMovingAverage,零滞后平滑移动平均)和加速带(AccelerationBands)这两个指标凭借其灵
- EFCodeFirst安装失败(包含EntityFrameWork安装)解决规划
iangujun
MVCentityframeworkdependenciespowershellmanagerlibrarymvc
我们在安装EFCodeFirst包时会不会呈现“Thispackage(oroneofthisdependencies)containsPowerShellscriptsandneedstobeinstalledthepAckageManagerConsole.”。这可真该死。微软出的产品就是如许,只是出点惊喜——恭喜“再来一瓶”。。。近日进修MVC3.0,没想到在安装EFCode时,呈现了差子。
- JSON解析多解析类问题(二)
ljt2724960661
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这一节主要来说说我前一段时间遇到的一个JSON解析问题,开始我没解决,现在分析可能是当时习惯了写一个解析类,不知道会出现要写多个解析类的问题,没跳出现有的思维模式。最后还是让我以前的同桌帮我解决的,在这里表示感谢,现总结如下:先来看一看要解析的东西:{"nav":[{"hasmore":0,"curpage":1},{"id":1005,"name":"熊出没","method":100,"isL
- Android笔记--MediaCodec(一)
ljt2724960661
Android基础androidandroid
这一节主要来了解一下MediaCodec,AndroidMediaCodec是Android平台提供的一个用于处理音频和视频数据的API。它允许开发者对音频和视频数据进行编码和解码,支持多种格式和编解码器。MediaCodecAPI通常用于实现实时音视频处理,如视频录制、播放、转码等。基本概念:编解码器(Codec):编解码器是负责将原始音视频数据压缩成特定格式(编码)或将压缩数据还原为原始数据(
- python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras
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python预测股票keras
本期作者:DerrickMwiti本期翻译:HUDPinkPig未经授权,严禁转载编者按:本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。股票市场的数据由于格式规整和非常容易获得,是作为研究的很好选择。但不要把本文的结论当作理财或交易建议。本文将通过构建用Python编写的深度学习模型来预测未来股价走势。虽然预测股票的实际价格非常难,但我们可以建立模型来预测股票价格是上涨还是下跌。本文使用的数据可
- HarmonyOSNext 端云一体化(4)
万少-
鸿蒙应用开发技巧鸿蒙端云一体HarmonyOSNext
HarmonyOSNext端云一体化(4)在上一章节我们讲了数据库数据表的一些基本操作。如query、upsert、delete和calculateQuery。这一章节主要来讲解各种查询条件操作。如查询班级年龄大于30的同学等。查询条件解释谓词,用来代替或者展示其客体性质、特征或者客体之间关系的词项。这些查询条件在端云一体中解释中叫做谓词。云数据库中提供丰富的谓词查询来构建查询条件。根据谓词查询方
- React Native新架构剖析
xiangzhihong8
ReactNative架构reactnativereact.js
目前ReactNative新架构所依赖的React18已经发了beta版,ReactNative新架构面向生态库和核心开发者的文档也正式发布,ReactNative团队成员KevinGozali也在最近一次访谈中谈到新架构离正式发版还差最后一步延迟初始化,而最后一步工作大约会在2022年上半年完成。种种迹象表明,ReactNative新架构真的要来了。前面,RN官方宣布:Hermes将成为Reac
- C++ asio网络编程(2)buffer结构和同步读写
筏.k
c++网络
C++asio网络编程(2)buffer结构和同步读写前言第二天学习网络编程,回顾上一天的学习,我们完成的客户端和服务端的socket的创建,以及服务端acceptor的绑定和监听,接下来我们完成剩下的内容一、Buffer是什么?!!思路引线:当客户端发送数据给服务端的时候,我们是不是会有一个疑问,发送的数据存储在哪?此时我们需要来了解一下Buffer这个东西!!!!任何网络库都有提供buffer
- DeepSeek Coder 的训练数据集是如何构建的?
百态老人
人工智能算法大数据
DeepSeekCoder的训练数据集构建过程涉及多个步骤和策略,其核心目标是确保高质量、多样性和针对性的数据,以支持模型在代码生成和任务完成中的卓越表现。以下是其主要构建方法和特点:数据来源与过滤:数据主要来源于GitHub,包括代码、Markdown格式的文件(如GitHub的README和StackExchange)以及高质量的中文文章。数据收集后,通过基于规则的过滤、依赖关系解析和去重策略
- spark性能优化点(超详解!!!珍藏版!!!)
深漠大侠
sparkspark性能优化
spark性能优化点分配更多的资源1.1分配哪些资源1.2在哪里可以设置这些资源1.3参数调节到多大,算是最大分配更多的资源:它是性能优化调优的王道,就是增加和分配更多的资源,这对于性能和速度上的提升是显而易见的,基本上,在一定范围之内,增加资源与性能的提升,是成正比的;写完了一个复杂的spark作业之后,进行性能调优的时候,首先第一步,就是要来调节最优的资源配置;在这个基础之上,如果说你的spa
- 力扣 有效的括号
孑么
力扣leetcode算法职场和发展java
括号匹配问题,找到符合的进行抵消。题目从题可以看出是嵌套的括号先匹配先做抵消,类似就近原则,这也是栈的典型例题。可以通过枚举多种不同的情况慢慢用if与else做返回。时间复杂度:O(n),其中n是字符串的长度。空间复杂度:O(n),主要来自栈的空间。classSolution{publicbooleanisValid(Strings){Stackstack=newStackstack=newSta
- 机器学习算法分类
和风化雨
人工智能机器学习算法分类
机器学习算法可以根据不同的标准进行分类,常见的分类方式包括根据学习方式和算法功能进行分类。以下是详细的分类介绍:1.根据学习方式进行分类1.1监督学习(SupervisedLearning)监督学习是指在训练过程中,输入数据(特征)和输出数据(标签)都是已知的。算法通过学习输入和输出之间的映射关系,来预测新数据的输出。应用场景:分类问题(如垃圾邮件检测)、回归问题(如房价预测)。常见算法:逻辑回归
- 松下否认解散松下电器?老牌松下到底是怎么了?
江瀚视野
人工智能生活
记得在小时候,松下的家电是品质的代名词,家里要节衣缩食很长时间才能买得起一台松下的彩电,那个时候买松下可是件大事,就在最近松下电器要被解散的消息传来了,不过紧接着又被否认,我们该怎么看这件事?一、松下否认解散松下电器?据财联社的报道,日本国民品牌松下官宣重大重组计划。松下控股将解散其家电子公司松下电器,集中力量发展人工智能数据中心等高利润领域。这一决定引发松下控股的股价开盘后直线上涨,涨幅超过11
- 深入浅出DeepSeek V3 技术报告
fertiland
大模型人工智能
深入浅出DeepSeekV3技术报告今天咱们要来聊聊一个高大上的人工智能模型——DeepSeek-V3。如果说AI界是一个超级英雄联盟,那DeepSeek-V3就像是新登场的"最强王者",在代码、数学、语言理解等领域大杀四方!那么,它是如何做到的呢?让我们浅浅解读这篇技术报告。1.DeepSeek-V3是谁?你可以把它想象成一个超级学霸,不仅擅长语文和数学,还会写代码,能推理,还能处理超长文章(1
- C# OpenCV机器视觉:利用TrashNet实现垃圾分类
pchmi
C#OpenCV机器视觉c#opencv人工智能OpenCvSharp计算机视觉深度学习
在繁华的都市里,垃圾分类成了让人头疼的难题。阿强住在一个老旧小区,每天扔垃圾的时候,他都要对着垃圾桶纠结半天:“这到底是可回收物,还是有害垃圾啊?要是分错了,会不会被罚款?”阿强一边挠着头,一边看着手中的垃圾,感觉自己像个在迷宫里找不到出口的小可怜。一天,阿强在网上闲逛,突然看到一篇关于TrashNet的文章。“TrashNet?这是什么神秘组织?”阿强好奇地点进去,发现这是一个专门用于垃圾分类的
- Java面试场景题分享
你也想高人一等啊?
面试开发语言
假设你在做电商秒杀活动,秒杀开始时,成千上万的用户同时请求抢购商品。你会如何设计系统来处理这些请求,确保库存不超卖你如何保证库存的准确性?这个问题引导你思考如何在高并发下确保库存更新的原子性,最直接的方式就是使用分布式锁。你可以解释使用Redis的RedLock或者是基于数据库的悲观锁来实现这个需求。但是,面试官可能进一步追问:“如果有网络延迟或者锁竞争的情况下,库存会不会出现不一致”你如何设计请
- 基于机器学习的PM2.5浓度预测模型
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。PM2.5颗粒物由于体积小、质量轻,可长时间悬浮在空气中,易被人体吸入,对人体健康和生态环境造成严重危害。因此,准确预测PM2.5浓度对于制定环境治理政策和公众防护措施至关重要。1.2PM2.5预测的挑战PM2.5浓度的变化受多种
- 宾馆民宿酒店住宿管理系统+小程序项目需求分析文档
CSDN专家-赖老师(软件之家)
SpringBootjava讲座微信小程序mybatisuniappvuespringbootredis
该系统是一款专为现代酒店设计的高效、智能、易用的管理工具,旨在帮助酒店提升运营效率、优化客户体验,提升客户满意度与忠诚度,并促进业务增长。系统采用先进的云计算技术,支持小程序等多平台访问,第三方接口,确保数据安全与稳定。本系统主要针对中小型精品酒店、连锁酒店、民宿酒店、客栈等设计。主要包含功能有门店管理,门店地图,房间管理,住宿设置,房费管理(平日价,周末价,钟点房价格,节假日价格),房态管理(预
- Elasticsearch 对于分词 position 的巧妙设计(qbit)
前言本文对ES7.17适用需要探讨的问题["zhangsan","lisi"]写入ES索引match_phrase查询sanli会不会串门搜索出文档?{"match_phrase":{"name.text":{"query":"sanli"}}}以下测试均使用ES内置的simple分词器试验过程直接查看分词结果GET_analyze{"analyzer":"simple","text":["zha
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
6
- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod