spss分析qpcr数据_SPSS数据分析-描述性统计分析

在我们获得一些数据后，首先要做的就是对这些数据进行基本的统计分析，例如均值、中位数、方差等。SPSS中的基本统计分析主要包括频数分析、描述性统计分析、探索分析、列联表分析等。这节先来介绍前两种的SPSS操作过程。

一、 频数分析

1、目的

通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是很有帮助的。

2、SPSS操作

2.1 操作步骤

对某公司30名职工的血糖含量(mmol/L)进行频数分析。

在SPSS中输入数值或者导入数据文件后，点击分析-描述性统计-频率。

将血糖含量选入变量框中，勾选显示频率表复选框，点击统计会出现右边的对话框，勾选需要的统计量。

点击图表，选择想绘制的图表类型。

2.2 输出结果

需要的统计量在表格中有所体现，并输出选择的图表类型，可以更清楚地观察数据特征和数据分布。在图的右上角有平均值、标准差和个案数作为参考。

二、描述性统计分析

1、作用

描述性统计分析是基础的统计分析过程，可以获得很多统计量的特征。通过描述性统计分析可以计算变量的均值，标准差、标准误差等，并可将原始数据转化成Z分数。

2、SPSS操作

2.1 操作步骤

对某公司的30名职工进行了频数分析后，接下来再对他们进行描述统计分析。点击分析-描述性统计-描述。

将血糖含量选入变量框中，勾选将标准化值另存为变量复选框；点击选项，出现右侧对话框，选择所需统计量。通过选项，我们可以获得很多统计量，比如均值、标准差、最小值等。

2.2 输出结果

在输出的描述统计表中，可以看出变量的各统计量的值。案例的个案数为30，最小值为3.9，最大值为6.1，均值为5.087，标准差为0.6101，方差为0.372。

我们举个例子看一下描述性分析在文献中怎么体现的：

文中选取了275名患者，其年龄在38-75岁之间，通过分析发现他们年龄的平均值为56.72，标准差为12.75，这样我们就能很好地了解患者的整体年龄特征。

除了上述我们在描述性统计分析中经常用到的统计量之外，我们还可以通过以下操作精确地把握变量的分布状况，了解数据的集中趋势、离散趋势、对称程度和陡峭程度。

在选项中点击表示后验分布特征中的“峰度”和“偏度”，点击继续，最后点击确定，即可得到以下结果。

偏度和峰度是用来判断服从正态分布的，偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。峰度系数用来描述其变量所有取值分布形态的陡峭程度。0为正态分布，大于0为陡峭，小于0为平坦。一般情况下，如果样本的偏度接近于0，而峰度接近于3，就可以判断总体的分布接近于正态分布变量类型。

另外，打开原数据集会发现多了一列Z血糖含量，这是由原数据转换成的Z分数(由普通正态分布转换成标准正态分布)，通过Z表可以获得正态分布曲线下的面积。#清风计划#

参考链接：

[1] 张世慧.自我管理行为对维持性血液透析患者自我感受负担的影响研究[J].中国卫生产业,2018,15(28):11-12+15.