以下所有例子中结构定义如下：
type User struct {
Id_ bson.ObjectId `bson:"_id"`
Name string `bson:"name"`
Age int `bson:"age"`
JoinedAt time.Time `bson:"joined_at"`
Interests []string `bson:"interests"`
Num []int `bson:"num"`
}
1、查询
通过func (c *Collection) Find(query interface{}) *Query来进行查询，返回的Query struct可以有附加各种条件来进行过滤。
通过Query.All()可以获得所有结果，通过Query.One()可以获得一个结果，注意如果没有数据或者数量超过一个，One()会报错。
条件用bson.M{key: value}，注意key必须用MongoDB中的字段名，而不是struct的字段名。
1.1、查询所有
var users []User c.Find(nil).All(&users)
上面代码可以把所有Users都查出来：
1.2、根据ObjectId查询
id := "5204af979955496907000001"
objectId := bson.ObjectIdHex(id)
user := new(User)
c.Find(bson.M{"_id": objectId}).One(&user)
更简单的方式是直接用FindId()方法：
c.FindId(objectId).One(&user)
注意这里没有处理err。当找不到的时候用One()方法会出错。
1.3、单条件查询
=($eq)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}).All(&users)
!=($ne)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$ne": "Jimmy Kuu"}}).All(&users)
>($gt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gt": 32}}).All(&users)
<($lt)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lt": 32}}).All(&users)
>=($gte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$gte": 33}}).All(&users)
<=($lte)
c.Find(bson.M{"age": bson.M{"$lte": 31}}).All(&users)
in($in)
c.Find(bson.M{"name": bson.M{"$in": []string{"Jimmy Kuu", "Tracy Yu"}}}).All(&users)
1.4、多条件查询
and($and)
c.Find(bson.M{"name": "Jimmy Kuu", "age": 33}).All(&users)
or($or)
c.Find(bson.M{"$or": []bson.M{bson.M{"name": "Jimmy Kuu"}, bson.M{"age": 31}}}).All(&users)
2、修改
通过func (*Collection) Update来进行修改操作。
func (c *Collection) Update(selector interface{}, change interface{}) error
注意修改单个或多个字段需要通过$set操作符号，否则集合会被替换。
2.1、($set)
//修改字段的值
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$set": bson.M{ "name": "Jimmy Gu", "age": 34 }}
)
2.2、inc($inc)
//字段增加值
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$inc": bson.M{ "age": -1 }}
)
//字段Num数组第三个数增加值
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$inc": bson.M{ "Num." + strconv.Itoa(2): 1 }})
2.3、push($push)
//从数组中增加一个元素
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$push": bson.M{ "interests": "Golang" }}
)
2.4、pull($pull)
//从数组中删除一个元素
c.Update(
bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("5204af979955496907000001")},
bson.M{"$pull": bson.M{ "interests": "Golang" }}
)
2.5、删除
c.Remove(bson.M{"name": "Jimmy Kuu"})
补充：golang mongodb查找find demo
使用gopkg.in/mgo.v2库操作，插入操作主要使用mongodb中Collection对象的Find方法，函数原型：
func (c *Collection) Find(query interface{}) *Query
查找的时候Find的参数都会用bson.M类型
type M map[string]interface{}
例如：bson.M{"name": "Tom"}相当直接mongodb的查询条件{"name": "Tom"}
统一封装下getDB方法
package main
import (
"fmt"
"gopkg.in/mgo.v2"
"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)
// get mongodb db
func getDB() *mgo.Database {
session, err := mgo.Dial( "172.16.27.134:10001" )
if err != nil {
panic(err)
}
session.SetMode(mgo.Monotonic, true)
db := session.DB( "test" )
return db
}
查找单条记录
func findOne() {
db := getDB()
c := db.C( "user" )
// 用struct接收,一般情况下都会这样处理
type User struct {
Name string "bson:`name`"
Age int "bson:`age`"
}
user := User{}
err := c.Find(bson.M{ "name" : "Tom" }).One(&user)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(user)
// output: {Tom 20}
// 用bson.M结构接收，当你不了解返回的数据结构格式时，可以用这个先查看，然后再定义struct格式
// 在处理mongodb组合查询时，经常这么干
result := bson.M{}
err = c.Find(nil).One(&result)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result)
// output: map[_id:ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5b") name:Tom age:20]
}
查找多条记录
func findMuit() {
db := getDB()
c := db.C( "user" )
// 使用All方法，一次性消耗较多内存，如果数据较多，可以考虑使用迭代器
type User struct {
Id bson.ObjectId `bson: "_id,omitempty" `
Name string "bson:`name`"
Age int "bson:`age`"
}
var users []User
err := c.Find(nil).All(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(users)
// output: [{ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5b") Tom 20}...]
// 使用迭代器获取数据可以避免一次占用较大内存
var user User
iter := c.Find(nil).Iter()
for iter.Next(&user) {
fmt.Println(user)
}
// output:
// {ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5b") Tom 20}
// {ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5c") Tom 20}
// ...
}
查找指定字段
主要使用Select函数：
func (q *Query) Select(selector interface{}) *Query
func findField() {
db := getDB()
c := db.C( "user" )
// 只读取name字段
type User struct {
Name string "bson:`name`"
}
var users []User
err := c.Find(bson.M{}).Select(bson.M{ "name" : 1 }).All(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(users)
// output: [{Tom} {Tom} {Anny}...]
// 只排除_id字段
type User2 struct {
Name string "bson:`name`"
Age int "bson:`age`"
}
var users2 []User2
err = c.Find(bson.M{}).Select(bson.M{ "_id" : 0 }).All(&users2)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(users2)
// output: [{Tom 20} {Tom 20} {Anny 28}...]
}
查询嵌套格式数据
func findNesting() {
db := getDB()
c := db.C( "user" )
// 使用嵌套的struct接收数据
type User struct {
Name string "bson:`name`"
Age int "bson:`age`"
Toys []struct {
Name string "bson:`name`"
}
}
var users User
// 只查询toys字段存在的
err := c.Find(bson.M{ "toys" : bson.M{ "$exists" : true}}).One(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(users)
// output: {Tom 20 [{dog}]}
}
查找数据总数
func count() {
db := getDB()
c := db.C( "user" )
// 查找表总数
count, err := c.Count()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)
// output: 8
// 结合find条件查找
count, err = c.Find(bson.M{ "name" : "Tom" }).Count()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(count)
// output: 6
}
对数据进行排序
使用Sort函数
func (q *Query) Sort(fields ...string) *Query
func findSort() {
db := getDB()
c := db.C( "user" )
type User struct {
Id bson.ObjectId `bson: "_id,omitempty" `
Name string "bson:`name`"
Age int "bson:`age`"
}
var users []User
// 按照age字段降序排列，如果升序去掉横线"-"就可以了
err := c.Find(nil).Sort( "-age" ).All(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(users)
// output:
// [{ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5d") Anny 28} ...]
// ...
}
分页查询
使用Skip函数和Limit函数
func (q *Query) Skip(n int) *Query func (q *Query) Limit(n int) *Query
func findPage() {
db := getDB()
c := db.C( "user" )
type User struct {
Id bson.ObjectId `bson: "_id,omitempty" `
Name string "bson:`name`"
Age int "bson:`age`"
}
var users []User
// 表示从偏移位置为2的地方开始取两条记录
err := c.Find(nil).Sort( "-age" ).Skip( 2 ).Limit( 2 ).All(&users)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(users)
// output:
// [{ObjectIdHex("56fdce98189df8759fd61e5d") Anny 20} ...]
// ...
}
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。