Python使用布隆过滤器

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安装

pip install pybloom

该模块包含两个类实现布隆过滤器功能。
BloomFilter 是定容。
ScalableBloomFilter 可以自动扩容

使用

>>> from pybloom import BloomFilter
>>> f = BloomFilter(capacity=1000, error_rate=0.001) # capacity是容量, error_rate 是能容忍的误报率
>>> f.add('Traim304') # 当不存在该元素,返回False
False
>>> f.add('Traim304') # 若存在,返回 True
True
>>> 'Traim304' in f # 值得注意的是若返回 True。该元素可能存在, 也可能不存在。过滤器能容许存在一定的错误
True
>>> 'Jacob' in f # 但是 False。则必定不存在
False
>>> len(f) # 当前存在的元素
1

>>> f = BloomFilter(capacity=1000, error_rate=0.001) 
>>> from pybloom import ScalableBloomFilter
>>> sbf = ScalableBloomFilter(mode=ScalableBloomFilter.SMALL_SET_GROWTH)
>>> # sbf.add() 与 BloomFilter 同

超过误报率时抛出异常

>>> f = BloomFilter(capacity=1000, error_rate=0.0000001)
>>> for a in range(1000):
...     _ = f.add(a)
...
>>> len(a)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> len(f)
1000
>>> f.add(1000)
False
>>> f.add(1001) # 当误报率超过 error_rate 会报错
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pybloom/pybloom.py", line 182, in add
    raise IndexError("BloomFilter is at capacity")
IndexError: BloomFilter is at capacity

pybloom github