Elasticsearch - 尚硅谷（1. 概述）学习笔记

下一篇：（2. Elasticsearch 安装）学习笔记

1. Elasticsearch 是什么

• Elastic 技术栈（也称为 ELK Stack）包括：包括 Elasticsearch（用于存储、搜索）、Kibana（用于数据展示）、Beats（用于数据采集） 和 Logstash（用于数据传输）。

• ELK 能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。

• Elaticsearch，简称为 ES，ES 是一个 开源的高扩展的分布式全文搜索引擎 ，是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别的数据。

2. Lucene、Elasticsearch And Solr

1. Lucene

• Lucene 是 Apache 软件基金会 Jakarta 项目组的一个子项目，提供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。
• 在 Java 开发环境里 Lucene 是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言，Lucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。
• 但 Lucene 只是一个提供全文搜索功能类库的核心工具包，而真正使用它还需要一个完善的服务框架搭建起来进行应用。

2. Elasticsearch And Solr

• 目前市面上流行的搜索引擎软件，主流的就两款：Elasticsearch 和 Solr,这两款都是基于 Lucene 搭建的，可以独立部署启动的搜索引擎服务软件。由于内核相同，所以两者除了服务器安装、部署、管理、集群以外，对于数据的操作修改、添加、保存、查询等等都十分类似。
• 在使用过程中，一般都会将 Elasticsearch 和 Solr 这两个软件对比，然后进行选型。这两个搜索引擎都是流行的、先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 - Lucene 构建的 - 但它们又是不同的。像所有东西一样，每个都有其优点和缺点：
  

3. Elasticsearch 和 Solr 优缺点

• Google 搜索趋势结果表明，与 Solr 相比，Elasticsearch 具有很大的吸引力，但这并不意味着 Apache Solr 已经死亡， Solr 仍然是最受欢迎的搜索引擎之一，拥有强大的社区和开源支持。

• Elasticsearch的优缺点：

  优点

  • Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
  • Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
  • 处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
  • Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
  • 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

  缺点

  • 提交者来自单个公司。
  • 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）

• Solr的优缺点

  优点

  • Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
  • 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
  • Solr比较成熟、稳定。
  • 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

  缺点

  • 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高

4. Elasticsearch 与 Solr 运行速度比较

• 当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快
  

• 当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差 。
  

• 实时建立索引 Elasticsearch具有明显的优势

  随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。
  

• 实际生产环境测试

  下图为将搜索引擎从Solr转到Elasticsearch以后的平均查询速度有了50倍的提升。

  

综上所述，Solr的架构不适合实时搜索的应用。

5. Elasticsearch 与 Solr 热度比较

• 在百度指数中搜索 Elasticsearch 与 Solr 的热度对比
  

• 搜狗指数的热度对比
  

• Github 热度对比
  

通过这些热度的数据对比，不难看出，Elasticsearch 的热度、关注度是要高于 Solr 的。

6. 小总结

• 那么，到底是 Solr 还是 Elasticsearch？

  • 很难找到明确的答案。无论选择 Solr 还是 Elasticsearch，首先需要了解正确的用例和未来需求。总结他们的每个属性。
  • 由于易于使用，Elasticsearch 在新开发者中更受欢迎。一个下载和一个命令就可以启动一切。
  • 如果除了搜索文本之外还需要它来处理分析查询，Elasticsearch 是更好的选择
  • 如果需要分布式索引，则需要选择 Elasticsearch。对于需要良好可伸缩性和以及性能分布式环境，Elasticsearch 是更好的选择。
  • Elasticsearch 在开源日志管理用例中占据主导地位，许多组织在 Elasticsearch 中索引它们的日志以使其可搜索。
  • 如果你喜欢监控和指标，那么请使用 Elasticsearch，因为相对于 Solr，Elasticsearch 暴露了更多的关键指标