学习mysql第一章总结_数据库第一章总结

1、File processing system vs Database system

disadvantage:

数据冗余和不一定

数据访问困难

数据独立

完整性问题

原子性问题

并发式访问异常

安全性问题

ps：数据库解决了以上问题

2、数据库的分层：

物理层：描述数据库实际存储方式

逻辑层：描述数据库中存储什么数据及这些数据存在的关系

视图层：应用程序能够隐藏数据类型的详细信息。也可以隐藏数据

ps：逻辑层类比结构体定义，试图层类比结构体引用，物理层类似于解释器

3、实例和模式：

类似于编程语言：

类型模式, 变量实例

ps：xxx模式，类似于编程语言里不同函数里的内部变量(作用域，生命周期？)

4、内模式、模式、外模式，三个模式相互独立、通过映射完成数据操作

——修改一层的结构定义不影响更高层的结构定义

5、数据库设计过程：

1、需求分析(需要什么样的数据)

2、概念设计(使用E——R模型或类似的高层数据模型)

3、逻辑设计(将概念设计转化为某个DBMS所支持的数据模型)

4、结构优化(关系标准化，检查冗余和相关的异常关系结构)

5、物理数据库设计(索引，集群和数据库的调优)

6、创建并初始化数据&安全设计

——加载初始数据，测试

——识别不同的用户及它们的角色

6、数据模型：

1、功能：数据模型是一个概念工具的集合，用于描述：

1、数据结构

2、数据关系

3、数据语义

4、数据约束

2、分类：

1、实体——联系模型

E——R(Entity——Relationship)模型

实体(对象)

联系：几个实体之间的关系

E——R模型数据库设计中广泛使用

——ER模型常将数据库设计转化为关系模型设计

2、关系模型

3、其他模型：

——面向对象模型

——半结构化数据模型

——早期模型：网状模型和层次模型

7、数据库语言：

1、DDL(数据定义语言)

——指定数据库模式作为一组关系模式的定义

——指定存储结构，访问方法和一致性约束

——DDL语句经过编译，得到一组存储在特殊文件的表

——数据字典(data dictionary)包含元数据(metdata)，包括：

——数据库模式

——数据库存储结构

——访问方式和约束

——统计信息

——授权

2、DML(数据操作语言)

——数据查询

——数据的增删查改

——两类基本数据操作语言

——过程化DML：跟写代码一样获取数据

——声明式DML：用户只需要指定数据获取类型

3、DCL(数据控制语言)

4、SQL = DDL + DML + DCL

8、事务：数据库应用中完成的那一逻辑功能的操作集合

——事务管理组件：

确保系统在出现故障或事物失败的情况下，数据库都能保持一致

——并发式控制管理器：

控制并发事务之间的交互

9、数据库体系结构：

1、存储管理器

——在底层数据存储与应用程序及查询之间，提供接口

——对数据库中的数据库中的数据进行高效存储，检索与更新

实现的数据结构：

——数据文件

——数据字典

——索引

包括：

——事务管理器

——授权和完整性管理器

——文件管理器

——缓存管理器

2、查询管理器

——DDL解释器

——DML编译器

——查询执行引擎

10、应用程序体系结构

两层体系结构：类似于ODBC和JDBC这样的应用程序接口标准用于进行客户端和服务器的交互

(CS)

三层体系结构：基于web的应用程序及采用“中间件”构建的应用程序

(BS)