2021-05-08

Matlab 降维 工具箱 LDA、PCA、LLE等

下载链接：

http://cseweb.ucsd.edu/~lvdmaaten/dr/download.php

 

 - Principal Component Analysis ('PCA')
 - Linear Discriminant Analysis ('LDA')
 - Independent Component Analysis ('ICA')
 - Multidimensional scaling ('MDS')
 - Isomap ('Isomap')
 - Landmark Isomap ('LandmarkIsomap')
 - Locally Linear Embedding ('LLE')
 - Locally Linear Coordination ('LLC')
 - Laplacian Eigenmaps ('Laplacian')
 - Hessian LLE ('HessianLLE')
 - Local Tangent Space Alignment ('LTSA')
 - Diffusion maps ('DiffusionMaps')
 - Kernel PCA ('KernelPCA')
 - Generalized Discriminant Analysis ('KernelLDA')
 - Stochastic Neighbor Embedding ('SNE')
 - Neighborhood Preserving Embedding ('NPE')
 - Linearity Preserving Projection ('LPP')
 - Stochastic Proximity Embedding ('SPE')
 - Linear Local Tangent Space Alignment ('LLTSA')
 - Simple PCA ('SPCA')
 - Conformal Eigenmaps ('CCA', implemented as an extension of LLE)
 - Maximum Variance Unfolding ('MVU', implemented as an extension of LLE)
 - Fast Maximum Variance Unfolding ('FastMVU')
 - Autoencoders using RBM pretraining ('AutoEncoder')
 - Autoencoders using evolutionary optimization ('AutoEncoderEA')
 

-主成分分析（PCA）

-线性判别分析

-独立成分分析（ICA）

-多维缩放（“MDS”）

-Isomap（'Isomap'）

-Landmark Isomap（'LandmarkIsomap'）

-局部线性嵌入（'LLE'）

-局部线性协调（'LLC'）

-拉普拉斯特征映射（'拉普拉斯'）

-黑森乐（“黑森乐”）

-局部切线空间对齐（“LTSA”）

-扩散贴图（'扩散贴图'）

-Kernel PCA（'KernelPCA'）

-广义判别分析（'KernelLDA'）

-随机邻居嵌入（'SNE'）

-邻域保持嵌入（'NPE'）

-保线性投影（'LPP'）

-随机邻近嵌入（'SPE'）

-线性局部切线空间对齐（'LLTSA'）

-简单PCA（'SPCA'）

-共形特征映射（“CCA”，作为LLE的扩展实现）

-最大方差展开（“MVU”，作为LLE的扩展实现）

-快速最大方差展开（'FastMVU'）

-使用RBM预训练的自动编码器（'自动编码器'）

-使用进化优化的自动编码器（'AutoEncoderEA'）