- 面向近期能源银行的新型灵活模块化储能系统;
- 基于期望复杂网络相似性的自适应网络模型自动生成;
- 筹款和投票分布：非均衡统计方法;
- 通过挖掘社会互动改进社区检测;
- 探索研究所在地方联盟网络互动中的作用和性质;
面向近期能源银行的新型灵活模块化储能系统
原文标题： A novel flexible and modular energy storage system for near future Energy Banks
地址： http://arxiv.org/abs/1601.03350
作者： Daniele Fargion, Emanuele Habib
摘要： 我们考虑了一种基于泵送水压缩空气的新型储能系统。与试验中的CAES不同，所提出的间接压缩使得有机会选择从绝热到等温的压缩类型。能量存储过程可以快速或慢速，从而导致不同的配置和应用。这些新颖的存储系统是模块化的，可以在不同的位置和应用中以不同的比例应用，在充电和放电过程中非常灵活。该系统可为风能和太阳能存储提供理想的能量缓冲，没有（或可忽略的）环境危害。这种新型储能系统的主要特点将与整体能源和电力数据一起展示。
基于期望复杂网络相似性的自适应网络模型自动生成
原文标题： Automatic Generation of Adaptive Network Models based on Similarity to the Desired Complex Network
地址： http://arxiv.org/abs/1810.01921
作者： Niousha Attar, Sadegh Aliakbary
摘要： 复杂网络已成为研究各种现实世界系统的强大机制。因此，提出了许多人工设计的网络模型，其再现复杂网络的非平凡特性，例如长尾度分布或高聚类系数。因此，我们可以利用网络模型来生成类似于所需网络的图。然而，期望的网络结构可能偏离任何生成模型的新兴结构，因为没有选定的单个模型可以支持目标图的所有所需属性，而是每个网络模型反映所需特征的子集。与传统的网络建模方法相反，适当的现代网络模型应该适应目标网络的期望特征。在本文中，我们提出了一种自动方法，用于构建适合所需网络特征的网络模型。我们采用遗传算法，以便根据目标网络的特征发展网络模型。实验评估表明，我们提出的称为NetMix的框架，根据目标网络所需特征的符合性，得出的网络模型优于基线模型。
筹款和投票分布：非均衡统计方法
原文标题： Fundraising and vote distribution: a non-equilibrium statistical approach
地址： http://arxiv.org/abs/1810.01936
作者： H. P. M. Melo, N. A. M. Araujo, J. S. Andrade Jr
摘要： 投票数与竞选活动中花费的金额密切相关，但两者之间的关系并不简单。除其他因素外，投票的产出取决于候选人，选民和现有资源的数量。在这里，我们开发了一个基于香农熵最大化和超晶体学的概念框架，以建立候选人所花钱的分布与他们的投票之间的关系。通过建立这种关系，我们提供了一种工具，用于预测投票结果，并在筹款和支出活动报告或计票时提醒可能存在的不当行为。例如，我们考虑通过比例选举获得6323美元候选人的实际数据，其中几乎不可能进行详细的数据验证，并表明审计的潜在不当候选人数量可以减少到只有9个。
通过挖掘社会互动改进社区检测
原文标题： Improving Community Detection by Mining Social Interactions
地址： http://arxiv.org/abs/1810.02002
作者： Jeancarlo Campos Leão, Michele Amaral Brandão, Pedro O. S. Vaz de Melo, Alberto H. F. Laender
摘要： 社会关系可以根据它们发生的规律性和它们之间的相似性分为不同的类别。因此，罕见且有些类似的关系是随机的并且在社会网络中引起噪声，因此隐藏了网络的实际结构并且妨碍了对网络的准确分析。在这种情况下，在本文中，我们提出了一个处理社会网络数据的过程，利用时间特征来改进现有算法对社区的检测。通过消除随机交互，我们观察到社会网络融合到具有更纯粹的社交关系和更多模块化社区的拓扑。
探索研究所在地方联盟网络互动中的作用和性质
原文标题： Exploring the role and nature of interactions between Institutes in a Local Affiliation Network
地址： http://arxiv.org/abs/1810.02129
作者： Chakresh Kumar Singh, Ravi Vishwakarma, Shivakumar Jolad
摘要： 在这项工作中，我们研究了1970至2013年间美国物理学会（APS）期刊出版物中印度研究所之间的合作和引用网络。我们研究了地理邻近性对网络结构的作用，发现在协作网络中起主导作用的是机构的特征，而不是地理距离。我们发现拥有更好联邦资金的机构主导着网络拓扑，并在整体研究产出中发挥着至关重要的作用。我们发现不同类别机构的引用流程与它们之间的合作密切相关。我们估计了进出机构的知识流量，并确定了最重要的知识来源和汇点。
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