(一)HTTP请求压力测试篇——性能实时监控测试平台搭建（Grafana+Influxdb+Jmeter）

前言

在web应用服务开发中，尤其是在流行的微服务框架下开发web服务，高并发已经是这些大型服务网站的标配。为了保证我们服务的高可用以及性能调优，找出系统的瓶颈，我们需要提前对我们的服务接口进行压力测试。这里我们主要以http的服务接口为例，通过压测我们atp应用测试平台（https://gitee.com/northcangap/atp.git）中的某些接口，演示一下我们本节中搭建的性能实时监控测试平台。该平台我们以influxdb时序数据存储我们的压力测试数据，使用grafana访问我们的influxdb数据，从而实时监控我们的服务接口各项压测指标。我们的测试工具主要是用apache旗下的jmeter测试工具压测我们的接口，并将数据存储到influxdb数据库中。grafana与influxdb服务我们都通过docker容器搭建。下面就开始我们性能实时监控测试平台搭建。

正文

• 使用docker搭建influxdb数据库服务

• 创建influxdb容器

命令：docker run -d --name my-influxdb --restart=always -p 8086:8086 -e "TZ=Asia/Shanghai" influxdb:1.8

• 进入容器创建一个atp数据库，用于存储我们的压测数据

命令：docker exec -it my-influxdb /bin/bash

到这里我们的influxdb数据库就搭建成功了。

• 使用docker搭建grafana服务

• 创建grafana容器

命令：docker run -d --name my-grafana --restart=always -p 3000:3000 -e "TZ=Asia/Shanghai" grafana/grafana

• 访问grafana服务

• 配置influx数据源

• 配置jmeter压测数据的监控模板

说明：这里我们可以使用一些现成的jmeter监控模板，当然也可以自定义，作者这里就不自定义了，因为要写一些influxdb监控语句的sql，相对较为复杂，我们这里直接访问https://grafana.com/grafana/dashboards这个grafana的模板地址，下载一个我们influxdb的jmeter监控模板，并导入我们的grafana。

上传json模板文件

导入模板，配置数据源

最终的监控panel如下，这样我们配置好jmeter压测服务，就可以在grafana实时监控我们的各项压力测试指标了。

• 使用jmeter做压力测试

• 官网下载

下载地址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

• 解压并启动jmeter

• 设置中文语言，方便使用

• 配置一个压测接口

配置并发数，以及并发访问策略

配置atp接口访问地址

配置一个HTTP信息管理头。默认数据是不能以json传参的，这里我们配置一下

配置一些jmeter的本地观测器，通过这些本地观测器，我们可以查看我们压力测试的吞吐量、最小最大请求时间等一些信息

配置我们influxdb后端监测器，将压测数据保存到influxdb中

启动atp服务，点击开始，开始压测配置的接口

访问grafana，实时查看监测的各项性能指标

如果要重新测试，我们stop这次测试结果，先清理本次测试结构，在重新压测，具体的压测参数配置，可参考官网。

结语

ok，到这里我们整个http的性能实时监控测试平台搭建及演示就结束了，通过压测平台，我们就能实时的查看我们的压测结果，并根据压测结果，分析我们的接口性能，对我们的代码，服务器等做一些优化的参考。下期见。。。