python爬取QQ空间说说并生成词云

原理是利用python来模拟登陆QQ空间,对一个QQ的空间说说内容进行爬取,把爬取的内容保存在txt文件中,然后根据txt文件生成词云。

以下是生成的词云图


python爬取QQ空间说说并生成词云_第1张图片
image

我的环境:Mac,Anaconda,Python2.7,以及各种用到的Python

先来说下Anaconda

Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux、Mac、Windows系统,内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。

  • 第一:提供了包管理功能,Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决,
  • 第二:提供环境管理的功能,功能类似 Virtualenv,解决了多版本Python并存、切换的问题。

conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具,功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中,因此可直接在命令行窗口运行命令 conda

conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。

# 查看帮助
conda -h 
# 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=3.6 
# 激活此环境
source activate python36 # linux/mac
# 再来检查python版本,显示是 3.6
python -V  
# 退出当前环境
source deactivate python36 
# 删除该环境
conda remove -n python36 --all
# 查看所以安装的环境
conda info -e

conda 的包管理功能可 pip 是一样的,当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。

# 安装 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包,python 环境可以看作是一个包,anaconda 也可以看作是一个包,因此除了普通的第三方包支持更新之外,这3个包也支持。比如:
Anaconda 的镜像地址默认在国外,用 conda 安装包的时候会很慢,目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac)

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

如果使用conda安装包的时候还是很慢,那么可以考虑使用pip来安装,同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的,豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac)

[global]
trusted-host =  pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。

爬取动态内容

  1. 因为动态页面的内容是动态加载出来的,所以我们需要不断下滑,加载页面
  2. 切换到当前内容的frame中,也有可能不是frame,这里需要查看具体情况
  3. 获取页面源数据,然后放入xpath中,然后读取
  # 下拉滚动条,使浏览器加载出动态加载的内容,
  # 我这里是从1开始到6结束 分5 次加载完每页数据
        for i in range(1,6):
            height = 20000*i#每次滑动20000像素
            strWord = "window.scrollBy(0,"+str(height)+")"
            driver.execute_script(strWord)
            time.sleep(4)

        # 很多时候网页由多个或