硬核干货！！！JavaCV 将抖音小视频分割成图片帧图片和将图片合成小视频代码实现

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本功能实现需要用到第三方jar包 javaCV。

javaCV简介

JavaCV 提供了在计算机视觉领域的封装库，包括：OpenCV、ARToolKitPlus、libdc1394 2.x 、PGR FlyCapture和FFmpeg。此外，该工具可以很容易地使用Java平台的功能。

JavaCV 还带有硬件加速的全屏幕图像显示（CanvasFrame），易于在多个内核中执行并行代码（并行），用户友好的几何和色彩的相机和投影仪校准（GeometricCalibrator，ProCamGeometricCalibrator，ProCamColorCalibrator ），检测和特征点（ObjectFinder），一类是实现投影，摄像系统（直接图像对齐设置匹配主要GNImageAligner，ProjectiveTransformer，ProjectiveGainBiasTransformer，ProCamTransformer 和ReflectanceInitializer），以及在 JavaCV 类杂项功能。

spring boot项目pom文件中添加以下依赖

		
		
			org.bytedeco
			javacv-platform
			1.5.5
		

Java单类实现代码，创建Spring boot项目，再项目中新建JavaCV 类，复制粘贴下面代码， 用idea编辑器 主方法运行即可。共有两个方法

videoToImages（）

将视频按帧数分成图片

imagesToVideo（）

 将图片合成视频

package com.tarzan.reptile.demo;

import org.bytedeco.ffmpeg.global.avcodec;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameRecorder;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class JavaCV {
    final static String imagePath = "C:/Users/tarzan/Desktop/image/";
    final static String videoPath = "C:/Users/tarzan/Desktop/video/";
    final static String videoName = "video.mp4";
    final static String imageMat = "png";


    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //视频按帧数分成图片
        videoToImages(videoPath + videoName, imagePath + videoName.substring(0, videoName.lastIndexOf(".")));
        //图片合成视频
        imagesToVideo(videoPath + "newVideo.mp4", imagePath);
    }


    public static void videoToImages(String filePath, String fileTargetName) throws Exception {
        FFmpegFrameGrabber ff = FFmpegFrameGrabber.createDefault(filePath);
        ff.start();
        System.out.println("视频编码:" + ff.getVideoCodec());
        System.out.println("像素格式:" + ff.getPixelFormat());
        System.out.println("帧速率:" + ff.getFrameRate());
        System.out.println("比特率:" + ff.getVideoBitrate());
        System.out.println("图片高度:" + ff.getImageHeight());
        System.out.println("图片宽度:" + ff.getImageWidth());
        int grabSize = ff.getLengthInFrames();
        for (int i = 0; i < grabSize; i++) {
            Frame frame = ff.grabImage();
            doExecuteFrame(frame, fileTargetName, i);
        }
        ff.stop();
    }

    public static void doExecuteFrame(Frame frame, String targetFileName, int index) {
        if (frame == null || frame.image == null) {
            return;
        }
        Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter();
        String fileName = targetFileName + "/" + index + "." + imageMat;
        BufferedImage bi = converter.getBufferedImage(frame);
        File output = new File(fileName);
        if (!output.exists()) {
            output.mkdirs();
        }
        try {
            ImageIO.write(bi, imageMat, output);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void imagesToVideo(String saveMp4name, String imagesPath) throws Exception {
        FFmpegFrameRecorder recorder = new FFmpegFrameRecorder(saveMp4name, 640, 480);
        recorder.setVideoCodec(avcodec.AV_CODEC_ID_H264); // 13
        recorder.setFormat("mp4");
        recorder.setFrameRate(24.148380638004276);
        recorder.setPixelFormat(0);
        recorder.setVideoBitrate(846472);
        recorder.setImageHeight(736);
        recorder.setImageWidth(544);
        recorder.start();
        // 列出目录中所有的图片
        File file = new File(imagesPath + videoName.substring(0, videoName.lastIndexOf(".")));
        File[] listFiles = file.listFiles();
        for (int i = 0; i < listFiles.length; i++) {
            String imgPath = imagesPath + "/" + videoName.substring(0, videoName.lastIndexOf(".")) + "/" + i + "." + imageMat;
            System.out.println(imgPath);
            Java2DFrameConverter frameConverter = new Java2DFrameConverter();
            BufferedImage image = ImageIO.read(new File(imgPath));
            recorder.record(frameConverter.convert(image));
        }
        recorder.stop();
        recorder.release();
    }


}

运行结果截图

在桌面建立video和image文件夹，将要转换的视频文件放入进去video文件夹里。

 

原视频文件 

将视频按原帧数分割图片

 

测试结果

视频格式为mp4，大小约2.80MB,按帧数分离成316张图片，转化时间1s左右。

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