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大数据技术基础笔记6 云数据库

6.1 云数据库概述

云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。
它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易。
云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。

云数据库具有以下特性：
（1）动态可扩展
（2）高可用性
（3）较低的使用代价
（4）易用性
（5）高性能
（6）免维护
（7）安全

不同企业类型对于存储的需求也千差万别，而云数据库可以很好地满足不同企业的个性化存储需求：
云数据库可以满足大企业的海量数据存储需求
云数据库可以满足中小企业的低成本数据存储需求
云数据库可以满足企业动态变化的数据存储需求
到底选择自建数据库还是选择云数据库，取决于企业自身的具体需求：
对于一些大型企业，目前通常采用自建数据库
对于一些财力有限的中小企业而言，IT预算比较有限，云数据库这种前期零投入、后期免维护的数据库服务，可以很好满足它们的需求

从数据模型的角度来说，云数据库并非一种全新的数据库技术，而只是以服务的方式提供数据库功能：
关系模型（微软的SQL Azure云数据库、阿里云RDS都采用了关系模型），
NoSQL数据库所使用的非关系模型（Amazon Dynamo云数据库采用的是“键/值”存储）
大数据技术基础笔记6 云数据库_第1张图片

6.2 云数据库产品

大数据技术基础笔记6 云数据库_第2张图片

6.3 云数据库系统架构

UMP系统概述
UMP系统是低成本和高性能的MySQL云数据库方案。
总的来说，UMP系统架构设计遵循了以下原则：
保持单一的系统对外入口，并且为系统内部维护单一的资源池
消除单点故障，保证服务的高可用性
保证系统具有良好的可伸缩，能够动态地增加、删减计算与存储节点
保证分配给用户的资源也是弹性可伸缩的，资源之间相互隔离，确保应用和数据安全

UMP系统架构
UMP系统中的角色包括：
Controller服务器
Proxy服务器
Agent服务器
Web控制台
日志分析服务器
信息统计服务器
愚公系统
依赖的开源组件包括
Mnesia
LVS
RabbitMQ
ZooKeeper
大数据技术基础笔记6 云数据库_第3张图片
UMP系统是构建在一个大的集群之上的，通过多个组件的协同作业，整个系统实现了对用户透明的各种功能：
容灾
读写分离
分库分表
资源管理
资源调度
资源隔离
数据安全

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