Mybatis-Plus教程---轻松上手Mybatis_Plus
MyBatis-Plus概述
需要的基础：MyBatis、Spring、SpringMVC学完就可以学这个了
为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量的工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
常用的有：JPA、tk-mapper、MyBatisPlus
一句话，偷懒用的！
简介
MyBatis-Plus官网：https://mp.baomidou.com/
是什么？MyBatis本来就是简化JDBC操作的！而MyBatis-Plus就是简化MyBatis操作的。
MyBatis-Plus （简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
特性：
- 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动生成代码）
- 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
快速入门
使用第三方插件：
1、导入对应的依赖
2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写？
4、提高扩展技术能力！
步骤：
1、创建数据库 mybatis_plus
-- 创建 mybatis-plus数据库
DROP DATABASE IF EXISTS `mybatis_plus`;
CREATE DATABASE `mybatis_plus`;
USE `mybatis_plus`;
-- 创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
-- 真实开发中，version(乐观锁)、deleted(逻辑删除)、gmt_create、gmt_modified
-- 插入数据
DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！
4、导入依赖
<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connection-javaartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
<optional>trueoptional>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.0.5version>
dependency>
说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！
5、连接数据库！这一步和mybatis相同！
# mysql5 驱动不同com.mysql.jdbc.Driver
# mysql8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区配置 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
传统方式：pojo —> dao(连接mybatis，配置mapper.xml文件) —> service—>controller
6、使用了mybatis-plus之后
- pojo
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
- mapper接口
- 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper【参数】：想操作哪个类，就把哪个类传进去
package com.cgz.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.cgz.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
- 所有的CRUD操作都已经编写完成了
- 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
- 继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类
- 我们也可以编写自己的扩展方法
【注意】我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下所有接口
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.cgz.mapper")
- 测试类中测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们先不用
//查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
- 结果
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志。、
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
配置完毕之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL了，你们就会喜欢上MyBatis-Plus！
CRUD扩展
insert插入
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("熊大");
user.setAge(3);
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
System.out.println(result);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现，id会自动回填
}
数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id
主键的生成策略
默认ID_WORKER全局唯一id
分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
雪花算法：
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。几乎可以保证全球唯一了。
主键自增：
-
实体类id字段上添加
@TableId(type = IdType.AUTO) -
数据库字段一定要是自增！
先瞅一眼现在数据库中最大的id
-
再插入一条数据，查看新插入数据的id,自动递增了1
其余的源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), //数据库id自增
NONE(1), //未设置主键
INPUT(2), //手动输入
ID_WORKER(3), //默认的全局唯一id
UUID(4), //全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER的字符串表示法
}
@TableId(type = IdType.INPUT)// 一旦手动输入id之后，就需要自己配置id了
private Long id;
update更新
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
//通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1349998934284685314L);
user.setEmail("[email protected]");
//user.setAge(18);
//注意：updateById 参数是一个对象！
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
把被注释的setAge放开再观察SQL语句
所有的sql都是动态帮你配置的！
自动填充
创建时间、修改时间！这些操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！
方式一：数据库级别
1、在表中新增字段``create_time,update_time`，默认值设置为CURRENT_TIMESTAMP
【注意】mysql需要5.7版本以上才可以
2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类跟数据库字段同步！
private Date createTime;
private Date updateTime;
3、再次测试更新方法
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值CURRENT_TIMESTAMP！
2、实体类字段属性上需要增加注解
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
3、编写处理器来处理这个注释即可（新建一个handler包，在这个包下建一个MyMetaObjectHandler）
@Slf4j
@Component//一定不要忘记把处理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill……");
//setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill……");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
4、执行插入
5、执行更新
乐观锁
在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁！这个其实很简单！
- 乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是认为不会出问题，无论干什么都不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试
- 悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是认为会出问题，无论干什么都会上锁，再操作！
这里主要讲解乐观锁机制！
OptimisticLockerInnerInterceptor
当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新
乐观锁实现方式：
- 取出记录时，获取当前version
- 更新时，带上这个version
- 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version=1
--A
update user set name = "cgz",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
--B 线程抢先完成,这个时候 version = 2,会导致A修改失败！
update user set name = "cgz",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
1、给数据库增加version字段
2、实体类加上对应字段
@Version//乐观锁
private Integer version;
3、注册组件，新建一个config包，建一个MyBatisPlusConfig类
@MapperScan("com.cgz.mapper")//扫描mapper文件夹，这里是把主启动类的拿过来了
@EnableTransactionManagement//自动管理实务
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
新版本3.4.1；乐观锁的注册用旧版本会报错，应使用
@Bean
public MybatisPlusInterceptor optimisticLockerInnerInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
4、测试
//测试乐观锁成功
@Test
public void testOptimisticLockerInterceptor(){
//1.查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2.修改用户信息
user.setName("诸葛亮");
user.setEmail("[email protected]");
//3.执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
//测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLockerInterceptor2(){
//线程1
User user = userMapper.selectById(3L);
user.setName("曹操");
user.setEmail("[email protected]");
//模拟另一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(3L);
user2.setName("曹老板");
user2.setEmail("[email protected]");
//自旋锁多次尝试提交！
userMapper.updateById(user);//如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}
运行结果：
Select查询
通过id查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
测试批量查询
@Test
public void testSelectBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
System.out.println(users);
}
多条件查询map
@Test
public void testSelectBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "赛罗");
map.put("age", 26);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
System.out.println(users);
}
分页查询
分页在网站使用十分之多！
- 原始的limit进行分页
- pageHelper第三方插件
- MP 其实也内置了分页插件
如何使用？
1、配置拦截器组件
新版3.4.1
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置请求的页面大于最大页后操作， true调回到首页，false 继续请求 默认false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 设置最大单页限制数量，默认 500 条，-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 开启 count 的 join 优化,只针对部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
上面不行的话就用下面这个
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、测试分页查询(直接使用page对象即可)
//测试分页查询
@Test
public void testPage(){
//参数一:当前页
//参数二：页面大小
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());//得到总页数
}
Delete删除
- 根据id删除
@Test
public void testDeleteById(){
int i = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(i);
}
- 批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
int i = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(4, 5, 6));
System.out.println(i);
}
- 通过Map删除
//通过Map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Jack");
map.put("age", "18");
int i = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(i);
}
我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！
逻辑删除
-
物理删除：从数据库中直接移除！
-
逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让它失效！ deleted = 0 || deleted=1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失！类似于回收站！
测试一下》
1、在数据库表中增加一个deleted字段
2、实体类添加属性
@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;
3、添加配置
- 旧版是在MyBatisPlusConfig配置类里添加
//逻辑删除插件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
在application.xml添加配置
# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
- 新版在resource目录下新建一个application.yaml
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
4、测试删除
//根据id删除
@Test
public void testDeleteById(){
int i = userMapper.deleteById(3L);
}
-
观察日志走的是更新操作，而不是删除操作
-
记录依旧在数据库，deleted从0变成1
5、测试查询这个记录
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(3L);
System.out.println(user);
}
- 查询的时候会自动过滤逻辑删除的字段
以上的所有的CRUD操作及其扩展操作吗，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率
性能分析插件（执行 SQL 分析打印）
-
我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql，测试！druid……
-
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
旧版
1、添加依赖
<dependency>
<groupId>p6spygroupId>
<artifactId>p6spyartifactId>
<version>LATESTversion>
dependency>
2、在配置类导入插件
//扫描mapper文件夹
@MapperScan("com.cgz.mapper")
@EnableTransactionManagement//自动管理实务
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig {
//SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({
"dev","test"})//设置dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
//在工作中，不允许用户等待
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
}
3、在application.properties中配置环境为dev或者test环境
#设置开发环境
spring.profiles.active=dev
4、测试使用
@Test
void contextLoads() {
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！
新版
该功能依赖
p6spy组件，完美的输出打印 SQL 及执行时长，mybatis-plus3.1.0以上版本 。
1、引入最新版本p6spy依赖
<dependency>
<groupId>p6spygroupId>
<artifactId>p6spyartifactId>
<version>最新版本version>
dependency>
2、application.yaml
spring:
datasource:
driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
#jdbc:p6spy:数据库路径
url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
profiles:
#设置开发环境
active: dev
3、在resource下建一个spy.properties文件
#3.2.1以上使用
#modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2
4、测试使用
@Test
void contextLoads() {
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
看到这个异常看看是不是版本问题！
注意！
- driver-class-name 为 p6spy 提供的驱动类
- url 前缀为 jdbc:p6spy 跟着冒号为对应数据库连接地址
- 打印出sql为null,在excludecategories增加commit
- 批量操作不打印sql,去除excludecategories中的batch
- 批量操作打印重复的问题请使用MybatisPlusLogFactory (3.2.1新增）
- 该插件有性能损耗，不建议生产环境使用。
条件构造器
- 新建一个测试类WrapperTest
1、多条件查询
@SpringBootTest
public class WrapperTest {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads(){
//查询name不为空的用户,并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age", 12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
}
2、查询单个记录（只能是唯一的）
@Test
void test2(){
//查询名字曹操
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name", "曹操");
userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
}
3、查询某个区间的记录
@Test
void test3(){
//查询年龄在 20 ~ 30之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age", 20, 30);
userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
}
4、模糊查询
@Test
void test4(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name", "二")//名字中不包含
//左:%34,以34结尾 右:34%,以34开头
.likeRight("email", 34);
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
5、子查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id", "select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
6、通过id排序
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//通过id进行排序：Desc降序 Asc升序
wrapper.orderByDesc("id");
List<User> objects = userMapper.selectList(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
》想要测试更多的小伙伴去看mybatis-plus官网wrapper
代码自动生成器
dao、pojo、service、controller都给我自己去编写完成！
- AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
MyBatis-Plus 从
3.0.3之后移除了代码生成器与模板引擎的默认依赖，需要手动添加相关依赖
1、添加依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-generatorartifactId>
<version>3.3.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.velocitygroupId>
<artifactId>velocity-engine-coreartifactId>
<version>2.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.swaggergroupId>
<artifactId>swagger-annotationsartifactId>
<version>1.5.10version>
dependency>
2、新建一个代码生成器AutoCode
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
//代码自动生成器
public class AtuoCode {
public static void main(String[] args) {
//需要构建一个代码生成器对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
//配置策略
//1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("C.G.Z");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false);// 是否覆盖
gc.setServiceName("%sService");//去service的I前缀
// 去Service的I前缀
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
//只需要改实体类名字 和包名 还有 数据库配置即可
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.cgz");
pc.setEntity("pojo");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user");//设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true);//自动lombok
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);// localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
//执行
mpg.execute();
}
}