参加一个节目，很幸运得上台抽奖的机会， 台上有A\B\C三个道具门，一辆最新款的特拉斯就在一扇门后，猜对了，车就可以直接开走。每个概率都是三分之一，你选了B,这时主持人打开了另外两扇门中的一扇，空的。主持人额外送了你一次改变的机会，问你是坚持选B，还是选另一扇门？
你会选择换吗？统计显示，大部分人会选择不换。理由是，现在只有两扇门了，特斯拉在每扇门后的概率应该是50:50，既然选什么都一样，还是相信自觉，坚持第一选择。
恭喜大部分人（里面就有我）……都错了。正确的答案是换。从B换成另一扇门，抽中特斯拉的概率，会提升一倍。这是什么原因呢，相信您，跟我一样，都想知道里面的套路，今天我们又一起学习两个。
一、鸡蛋理论
1、概念：
（1）是源于消费者的一种行为特征：我们对于一个物品付出的劳动或者情感越多，就越容易高估该物品的价值。
（2）原因：我们对某一事物付出的努力不仅给事物本来带来变化，也改变了自己对这一事物的评价，付出的劳动越多，发生的依恋越深。
（3）这种现象，同样也出现在宜家的身上，人们热衷于购买宜家的半成品家具，回家组装。所以鸡蛋理论也被称为宜家效应。
2、案例
某家食品公司，做的蛋糕粉，一直都不畅销，研发人员对配方不停的改进，用户就是不买账。这个问题难道了食品公司。
最终，美国心理学家欧内斯特发现，蛋糕粉的滞销，真正的原因，竟然是蛋糕粉的配方太齐了，家庭主妇们损失了“亲手做的”那种感觉。
于是欧内斯特提出：把蛋糕粉里的蛋黄去掉？这个想法被称为“鸡蛋理论”，虽然烘焙增加了难度，但家庭主妇们觉得，这样做出来的蛋糕，才算是我“亲手做的”嘛。蛋糕粉的销量获得了快速增长。
后来，以为叫做桑德拉的美国大婶，根据鸡蛋理论，提出了一个70／30的法则.就是说,如果你使用了70%的成品和30%的个人添加物,你就能用最少的劳动,把工业化的”食品”变成个性化的”美食”.
3、运用
（1）让客户有参与感：小米和苹果都是经典案例。
（2）让客户付出劳动：浙江烘焙零售业的老板，让顾客参与劳动，在生日蛋糕制作过程中，至少最后一个步骤是顾客自己写：生日快乐，效果很好！
4、小结
（1）鸡蛋理论或者宜家效应，是指人们的一种行为特征，对投入越多的劳动或者情感的物品，就越容易高估他的价值。
（2）运用这套理论最简单的方法：让客户有参与感，投票、选择、搭配等；让客户付出劳动，留30%的工作让用户自己做，这个商品就能在他心上镀上光环。
5、思考
（1）如何在商业中应用鸡蛋理论呢，宜家的家具很好，就是因为宜家让客户自己组装家具。现在很多儿童玩具，就是食品+玩具，同时玩具也是一种拼图游戏，让孩子们参与感非常强，这样的玩具在市场销售中独占鳌头。
（2）在管理中，也要应用鸡蛋理论，让员工更多的参与到工作中，让他们更多的参与商品的选择、陈列的调整等具体工作，他们就会对自己选择的商品是付出更多的劳动与情感，而高估该商品的价值，在销售中主推该产品，而推动销售业绩的提升。
二、概率偏见
1、概念：我们的直觉和客观概率之间常常是不相符的，行为学家把人类自以为是的概率，成为心理概率，心理概率和客观概率的不吻合，就叫做概率偏见。
2、案例：就是文章开始的那个选择A/B/C三个门的选择，为什么换了门的概率会提高呢，核心是A+C为三分之二，A被排除，C就是三分之二。（本人也不擅长，在度娘找答案,感觉很神奇）。为什么啊，这和直觉不符呢？
3、归纳三个原因
诺贝尔经济学得主、行为经济学家丹尼尔.卡尼曼认为，这种偏见主要来自三个原因
（1）代表性偏差：其实就是以偏概全。比如发现好几个朋友是属兔的，就会觉得，我跟属兔的比较合得来，这也许无伤大雅，但也是以偏概全。你在赌场连赢三把，觉得今天运气真好。如果坚持玩下去，代表性偏差就会请真实的概率，狠狠教训你一顿。
（2）可得性偏差：就是眼见为实。比如飞机失事，必然会引起关注，这时候，我们多半会觉得飞机不安全。但事实上，论每公里死亡率，坐飞机比坐汽车安全22倍。
（3）沉锚效用：就是先入为主。就是第一印象，会导致你对一些人的喜好的判断，对一些事的好坏的判断，脱离现实，甚至不可撼动。比如遇到的第一个男友是渣男，你就会觉得：男人没一个是好东西。
4、小结
（1）学好数学，尤其是概率与统计。对有办法验证客观概率的，求助数学，不要依靠主观判断。
（2）对没有办法验证客观概念的，也不要过于相信自己的主观直觉。问问专业顾问，或者身边更多朋友的建议，用他们的人生经历，对冲我们的先入为主。
5、思考与运用
（1）概率偏见在工作中我犯错的时候最多，今年春天进乐虎的时候，感觉夏天到了，不错，然后问一下店长，功能饮料怎么样，告诉我还不错。于是就自己下单接近100件，价格便宜，感觉会在这个夏天销售完毕。数据告诉我：库存很大，销售并没有想象那么好，造成了资金挤压，同时无法换货，还有商品的临期风险。
（2）进乐虎是进货多，造成看得见的损失。其实更多时候，因为概率偏见而进货少，造成了看不见的损失----机会损失。如上次供应商给我反馈一个门店的畅销产品，门店只要了5包，马上后台调数据一看：每周的销售是18包，而供应商的供货周期是一周，那么只要5包的这个进货量就一定会造成机会损失。
（2）学好数学是避免概率偏见的重要办法，现在虽然没有这个精力学习数学，但是可以用好工具，如有统计功能的系统，多学习多研究，多用数据说话；对自己拿不稳的事情，多听一线员工的声音，对比同类产品的销售数据而进行进货决策，实行假设-实践-验证的方式进行数据比对，找到适合自己的避免概率偏见的方法与途径，让自己离专业更进一步。
知识就是力量。 培根
