r语言聚类分析_聚类分析中的可视化

问题提出

当数据没有标签或者有少量标签的时候，我们需要使用聚类分析来发现数据的模式。便于理解聚类分析的结果或者效果，如何对聚类分析做可视化呢？

解决方法

• 第一步：安装和加载聚类分析R包-factoextra

library(pacman)
p_load(factoextra)

• 第二步：导入数据集，采用R语言自带的USArrests

# 导入数据集
data("USArrests")
# 数据集理解
?USArrests
# 数据集检视
head(USArrests)

• 第三步：数据集准备与处理，对数据集做标准化处理，每列转换为均值为0，标准差为1

df head(df, 10)

• 第四步：聚类分析及可视化。

不管是层次聚类还是划分聚类，都要寻找一个距离度量。然后根据计算后的距离，采用不同的策略进行数据集的汇聚。

4.1 基于相关系数的距离度