汇贤书院
汇贤书院

人物摄影突出写实

幸福的一家人 快乐在民间～～～

人物摄影突出写实_第1张图片
图片发自App

哥哥开心的笑了～～～

人物摄影突出写实_第2张图片
图片发自App

三个孩子抢冰水喝～哥哥让着两个弟弟，两个弟弟为了冰水抢的哇哇直叫～～～

人物摄影突出写实_第3张图片
图片发自App

人物摄影突出写实_第4张图片
图片发自App

人物摄影突出写实_第5张图片
图片发自App

人物摄影突出写实_第6张图片
图片发自App

你可能感兴趣的:(人物摄影突出写实)

  • 常用图像增强算法原理及 OpenCV C++ 实现 埃菲尔铁塔_CV算法 opencv计算机视觉人工智能c++算法机器学习
    一、引言图像增强是数字图像处理中的一个重要分支，其目的是改善图像的视觉效果，突出图像中的重要信息，或者将图像转换为更适合人或机器分析处理的形式。在实际应用中，图像增强技术广泛应用于医学影像、遥感图像、安防监控等领域。本文将详细介绍常用的图像增强算法原理，并给出基于OpenCVC++库的实现代码。二、图像增强算法分类图像增强算法可以分为空间域增强和频域增强两大类。空间域增强是直接对图像的像素值进行操
  • Yarn：包管理优化与工作空间的最佳实践
    在现代前端开发中，包管理工具是不可或缺的工具之一。Yarn作为一个快速、可靠且安全的包管理工具，相对于npm，提供了一些独特的功能和优化，尤其是在工作空间管理和性能优化方面尤为突出。本文将深入探讨Yarn的专业使用，包括其工作空间的强大功能、性能优化技术以及在大型项目中的最佳实践。Yarn简介Yarn是由Facebook开发的一个JavaScript包管理工具，它旨在解决npm的一些关键问题，如安
  • 基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档 qq_375279829 大数据架构python课程设计算法
    摘要随着互联网技术的迅猛发展和大数据时代的到来，就业市场日益复杂多变，求职者与招聘方之间的信息不对称问题愈发突出。为解决这一难题，本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。该系统通过收集、整合并分析大量求职者简历信息、企业招聘信息以及市场动态数据，运用先进的机器学习算法，为求职者提供个性化的岗位推荐服务，同时帮助企业快速定位到合适的候选人。本文将从系统设计的背景与意义、技术基础、需求分
  • Android 视图切换的艺术 t0_54manong android个人开发
    引言在现代移动应用开发中，用户界面的流畅与视觉效果常常决定了应用的用户体验。特别是在横向滑动列表中，如何让用户能够直观地感知到当前选中的项，是一个值得探讨的问题。本文将详细介绍如何在Android应用中实现一个RecyclerView，根据其滑动位置动态改变项目的布局，使其在居中时变得更加突出。实现思路首先，我们需要明白，标准的RecyclerView并不直接提供检测项居中的方法。因此，我们需要采
  • 培养哪些特质才能在工作中出类拔萃？ 晏小北 求职招聘经验分享学习方法职场和发展
    芯片工程师以脱口秀领域顶尖人物——李诞为例，聊聊强者的共性。（1）常人难以想象的工作量无论哪个领域，天赋当然重要。但，以大多数人的努力程度，压根到不了拼天赋的程度。你的量够吗？能不能做到每天起来，先写5个段子，再玩手机？能不能做到每天睡前，把5个段子改得更好，再睡觉？全部的核心秘密就是量。肌肉是怎么长出来的？是把它拉伤了，才能长出来。脑子也是这样。每天的创作，就是拉伤褶皱的过程。痛苦的时候，多喝点
  • Python 中鲜为人知的隐藏彩蛋 九月の约定 python入门pythonintellij-idea开发语言
    Python作为一门简洁优雅的编程语言，不仅以其强大的功能和广泛的应用领域著称，还隐藏着许多有趣的“彩蛋”。这些彩蛋通常是为了致敬某些人物、事件，或者纯粹为了娱乐开发者。本文将带你探索Python中一些有趣的彩蛋，感受Python社区的幽默与创意。1.Hello,World!的另类表达彩蛋内容：import__hello__运行结果：Helloworld!这是Python中最简单的彩蛋之一。导入_
  • Java程序员教你春招如何一击即中 小韩学长yyds java求职春招
    ✨✨✨这里是小韩学长yyds的BLOG(喜欢作者的点个关注吧)✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页小韩学长yyds-CSDN博客目录春招“战场”，投递是“第一枪”知己知彼，百战不殆剖析春招形势解读企业需求打造吸睛简历明确求职意向突出专业技能优化项目经验其他要点投递策略与技巧选择合适渠道把握投递时间注意事项面试准备与应对基础知识复习项目经验梳理模拟面试面试技巧案例分析成功案例失败案例春招“战场”，
  • 深度学习笔记——Resnet和迁移学习 肆—— 深度学习深度学习笔记迁移学习
    1.ResNet的提出深度学习与网络深度的挑战：在深度学习中，网络的“深度”(即层数)通常与模型的能力成正比。然而，随着网络深度的增加，一些问题也随之出现，最突出的是梯度消失/爆炸问题。这使得深层网络难以训练。梯度消失：梯度消失是指在训练深度神经网络时，通过多层传递的梯度(误差)变得非常小，接近于零。这导致网络中较早层的权重更新非常缓慢，甚至几乎不更新。梯度爆炸：梯度爆炸是指在训练深度神经网络时，
  • “面面俱到”！人脸活体检测让应用告别假面攻击 harmonyos
    随着人脸识别技术在金融、医疗等多个领域的加速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对应用稳定性和安全性的要求也更为严格。HarmonyOSSDK场景化视觉服务（VisionKit）提供人脸动作活体检测能力，增强对于非活体攻击的防御能力和活体通过率。在投资理财、在线支付等高风险金融服务场景中，通过检测用户的组合动作等来验证用户为真实活体操作，抵御攻击，提高安全性，降低业务风险，全方位保障用户体
  • 手写tomcat+servlet,浅析原理 小新的蜡笔不见了 Tomcattomactservlet
    手写tomcat+servlet,浅析原理概念逻辑手写实现便于管理我就在资源文件夹新建property.properties文件，可以设置端口新建servlet之前可定要先定义Request和Response新建Myservlet，在这之前写一个servlet吧，毕竟有些方法每次都要用需要用到的工具类重头戏回顾最近回头看了servlet，写了一个简易版的tomcat+servlet。代码都上传到了
  • 基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现） 清风AI 深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能算法机器学习计算机视觉cnn神经网络
    整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。这种混合模型旨在充分利用CNN的局部特征提取能力、BiGRU的长序列处理能力以及Attention机制的关键特征突出能力，从而提高功率预测的准确性和可靠性。模型的整体架构主要包括以下几个关键组件：输入层：设计的输入特
  • 新能源汽车能量管理：开启绿色出行新动力 Aaron-Tang 新能源汽车热管理知识与仿真汽车
    新能源汽车：绿色出行的新选择在环保意识日益增强和能源问题愈发突出的今天，新能源汽车逐渐成为了人们绿色出行的新宠。从大街小巷穿梭的纯电动车，到偶尔可见的氢燃料电池车，新能源汽车正以迅猛之势走进我们的生活。与传统燃油车相比，新能源汽车在环保方面优势明显。传统燃油车尾气中含有大量一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物和颗粒物等污染物，是城市空气污染的主要来源之一。而新能源汽车，尤其是纯电动汽车，在运行过程中几乎
  • Spring Boot中的YML配置列表的详细解析 程序员总部 javavue.js
    在SpringBoot开发中，YAML（YAMLAin’tMarkupLanguage）被广泛使用，因其简洁易读的特性，尤其在配置文件中表现得尤为突出。当我们需要配置多个值时，YAML格式的列表（List）显得尤为重要。不少开发者在使用过程中可能会遇到一些疑惑，对如何有效地配置List列表了解不够深刻。接下来我们就一起来探讨一下YAML中List列表的配置方式，以及在SpringBoot中的应用。
  • OpenCV计算摄影学（19）非真实感渲染（Non-Photorealistic Rendering, NPR） 村北头的码农 OpenCVopencv人工智能计算机视觉
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述非真实感渲染（Non-PhotorealisticRendering,NPR）是一种计算机图形学技术，旨在生成具有艺术风格或其他非现实视觉效果的图像和动画。与追求照片级真实感的渲染技术不同，NPR专注于模仿各种绘画风格、手绘效果、卡通风格等，以创造具有独特美学价值
  • OpenCV计算摄影学（16）调整图像光照效果函数illuminationChange() 村北头的码农 OpenCVopencv人工智能计算机视觉
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述对选定区域内的梯度场应用适当的非线性变换，然后通过泊松求解器重新积分，可以局部修改图像的表观照明。cv::illuminationChange是OpenCV中用于调整图像光照效果的一个函数。通过这个函数，你可以修改图像中的光照分布，以达到改善图像视觉效果或者为图像
  • 推荐项目：AndroidUSBCamera - 拓展手机摄影新维度的开源宝典 伍盛普Silas
    推荐项目：AndroidUSBCamera-拓展手机摄影新维度的开源宝典项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/Android-USB-OTG-Camera项目介绍AndroidUSBCamera，作为一款基于saki4510t/UVCCamera深度优化的开源项目，专门针对Android设备上的USB摄像机应用进行了高程度封装。它简化了开发者接入各类USB视
  • 【LAMMPS学习】八、基础知识(3.4)温度计算 北行黄金橘 LAMMPS学习学习科学研究lammps多尺度模拟科技
    8.基础知识此部分描述了如何使用LAMMPS为用户和开发人员执行各种任务。术语表页面还列出了MD术语，以及相应LAMMPS手册页的链接。LAMMPS源代码分发的examples目录中包含的示例输入脚本以及示例脚本页面上突出显示的示例输入脚本还展示了如何设置和运行各种模拟。8.1.通用基础知识8.2.设置入门8.3.分析入门8.3.1.LAMMPS的输出（thermo,dumps,computes,
  • 无人机怎么设定航线_飞行航线设置方法及装置与流程 柯布西耶 无人机怎么设定航线
    本发明涉及无人机技术领域，具体而言，涉及一种飞行航线设置方法及装置。背景技术：近年来，无人机航空摄影测量得到了快速发展，与传统的摄影测量技术相比，无人机具有高机动性、高分辨率、低成本、操作灵活等优势，在中小区域测量得到了广泛应用。无人机航空摄影不仅需要高水平飞行技术，还包括高效的航线设计，其方案精度及自动化水平直接影响航摄质量和效益。现阶段无人机航空摄影测量主要采用的是普通的蛇形航线飞行方式进行飞
  • cv君独家视角 | AI内幕系列十四：【手机、相机防抖大揭秘】数字防抖、鸡头防抖、光学防抖、AI防抖等(附源码+长期更新) cv君 原创项目级实战项目cv君独家视角AI内幕系列深度学习与计算机视觉精品人工智能aiisp科技python
    目录摘要主要防抖技术手机防抖对比某拇指相机技术分析：1.基础介绍2.功能需求2.1功能背景2.2技术背景与技术选型2.3技术方案2.4可行性落地链路2.5竞品调研与市场分析2.6防抖主客观评价源码实现运动防抖步骤：代码实现性能优化与改进代码改进进一步改进与应用深度学习方法示例实时处理与应用示例运动摄影无人机航拍摄像头防抖设备计算资源需求复杂场景处理参数调整和优化实时处理需求误差累积并行和分布式处理
  • 【Gee-Web框架】【Day6】【Golang】模板Template 行者无疆xcc GeeWeb前端golang开发语言
    实现静态资源服务StaticResource支持HTML模板渲染一、服务端渲染1.简要说明前后端分离的开发模式，web后端提供RESTful接口，返回结构化的数据（通常是JSON或者XML），前端使用AJAX技术请求到所需的数据，利用JavaScript进行渲染。Vue/React等前端框架火热，优势突出后端专注解决资源利用、并发、数据库等问题，只需考虑数据如何生成前端专注界面设计实现，只需要考虑
  • 大龄IT从业人员如何实现大厂梦之三（终结篇） 繁华之中悟静 职场和发展求职招聘职场发展
    引言：大龄IT从业者的年龄是求职过程中不得不面对的一个关键问题。为此，基于行业现状和公开案例整理了对大龄IT从业者应对年龄问题的具体建议，分为求职策略、职业规划、技能提升和心态调整四部分。本篇是大龄IT从业人员如何实现一线大厂高薪梦系列文章的最后一篇。一、求职策略：突出不可替代性精准定位岗位技术专家/架构师：专注某一领域（如云计算、AI），通过开源贡献、技术博客或行业认证（如HCIE、TOGAF、
  • 329.大学生HTML期末大作业 —【纪念鲁迅文化主题网页】 Web前端网页制作 html+css 一只小小的眠羊 大学生期末大作业文化前端html课程设计javascripthtml5cssjquery
    目录一、更多推荐二、网页简介三、网页文件四、网页效果五、代码展示1.html2.CSS六、总结1.简洁实用2.使用方便3.整体性好4.形象突出5.交互式强一、更多推荐欢迎来到我的CSDN主页！您的支持是我创作的动力！Web前端网页制作、网页完整代码、大学生期末大作业案例模板完整代码、技术交流等，有兴趣的联系我交流学习!更多优质博客文章、网页模板点击以下链接查阅：仙女网页设计-CSDN博客5000+
  • Web3 的隐私保护机制：如何保障个人数据安全 清 晨 反侦测指纹浏览器社交媒体web3指纹浏览器互联网账号安全
    Web3的隐私保护机制：如何保障个人数据安全在这个信息爆炸的时代，我们正从Web2时代迈向Web3时代。Web3，也被称为去中心化的互联网，其核心理念是赋予用户更多的控制权和所有权，尤其是在个人数据方面。然而，随着数据隐私问题日益突出，如何在Web3中保护个人隐私成为了一个重要议题。本文将探讨Web3中的隐私保护机制，以及它们如何帮助保障个人数据安全。去中心化存储：数据安全的基石Web3的一个关键
  • 中美关系下我国防科技创新体系风险分析 岛屿旅人 网络安全行业分析人工智能人工智能网络安全web安全网络安全
    文章目录前言一、中美国防科技创新体系优劣对比分析1、创新管理方面2、创新力量方面3、创新基础方面4、创新水平方面二、中美关系中我国防科技创新体系的突出风险与挑战1、技术布局方向遭遇迷雾的风险。2、关键技术领域差距拉大的风险。3、创新步调被扰乱的风险。4、创新成效被压制的风险。5、创新环境遭破坏的风险。前言国防科技竞争力决定国家军队战斗力、科技领先权和产业效益，直接触及国家安全核心利益。当前抢夺国防
  • 《短剧副业：开启财富新路径，普通人也能实现梦想》
    普通人如何开展短剧副业增加收入[]()在当今数字化飞速发展的时代，短剧如同一匹黑马，强势崛起，在各大视频平台占据了一席之地。它们以精炼的剧情、鲜活的人物和快速的节奏，紧紧抓住了观众碎片化的时间。而这部部短剧，不仅仅是供人消遣的娱乐产品，更是一座蕴藏无限商机的“金矿”，为普通人打开了副业创收的新大门。那么，普通人该如何迈出这短剧副业的第一步呢？洞察短剧魅力，坚定创收信念短剧之所以能从传统长剧的“围城
  • 408计算机网络考研试题,2021考研408计算机网络专业基础综合试题特点分析 hkelll 408计算机网络考研试题
    通过对2021考研的试题进行深入解析，发现计算机网络专业在今年的408考查突出体现了以下几个特点：一、选择题(一)特点：2021年计算机网络的选择题相对比较基础，主要考查对知识点细节的把握。(二)解析：1.概念题：考点1：TCP/IP模型结构围绕知识点的基础概念和原理去考察，大部分是中公考研课堂上要求记忆的内容，如第33题考查TCP/IP模型中各层的结构和功能。2.计算题：①考点1：划分子网②考点
  • 理解RESTful API和Web服务：关键区别与应用场景
    理解RESTfulAPI和Web服务：关键区别与应用场景在现代软件开发的环境中，RESTfulAPI和Web服务都在不同系统之间实现无缝通信方面发挥着重要作用。尽管这两个术语常常被交替使用，但它们代表了不同的概念，具有独特的特点和应用场景。理解RESTfulAPI和Web服务之间的区别对于开发人员在构建高效、可互操作和可扩展的应用程序时至关重要。在本节中，我们将探索每种方法的复杂性，突出它们的独特
  • 龙兵共享达人系统颠覆传统推广模式：单条视频成本仅3元？老板们坐不住了！ 龙兵科技软件开发小江 微信小程序共享达人引流获客龙兵全案项目管理
    在数字化营销时代，短视频已成为企业推广的重要渠道。然而，传统短视频推广模式成本高昂，效果却难以保证。企业往往需要承担编导、摄影师、达人分成等高额支出，年成本至少30万元，但投入与回报常不成正比。如何在降低成本的同时提升推广效果？共享达人系统的出现，为企业提供了全新的解决方案。传统推广模式的高成本困境传统短视频推广需要组建专业团队，包括编导、摄影师、剪辑师及达人。以小型团队为例，编导月薪1万元，摄影
  • 阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeek R1满血版 万事可爱^ DeepSeekQwQ-32B大模型人工智能算法
    一、参数效率革命：小体积承载大智慧阿里深夜推出全新推理模型，仅1/20参数媲美DeepSeekR1，就在刚才，阿里Qwen团队正式公布了最新研究成果——QwQ-32B大语言模型。这个模型不仅名字很有意思（QwQ），其实际能力也相当突出。关注大模型领域的人都清楚，一般情况下模型参数量和性能呈正相关。然而此次，参数为320亿的QwQ-32B，硬刚拥有6710亿参数的DeepSeek-R1-671B。令
  • Stable Diffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表） Liudef06 StableDiffusion人工智能stablediffusionAI作画
    StableDiffusion模型采样方法与参数配置详解（含步数及画风适配表）以下为当前主流采样方法的性能对比及参数配置建议，结合显存占用、生成速度、适用场景等维度分类总结：一、采样方法对比表采样方法推荐步数显存占用生成速度适用画风/场景核心特点DPM++2MKarras20-30高较慢通用型（2D/3D、写实/动漫）细节最优，综合性能强[1]Eulera15-25低快动漫、快速迭代速度快，易崩图
  • Java 并发包之线程池和原子计数 lijingyao8206 Java计数ThreadPool并发包java线程池
    对于大数据量关联的业务处理逻辑，比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式，并且可以提高线程利用率，并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。     这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
  • java编程思想 抽象类和接口 百合不是茶 java抽象类接口
    接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持   1 ,抽象类 :  如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)   抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体    package com.wj.Interface;
  • [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统 comsci 数据挖掘
           随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...        所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产     &nb
  • 数组队列总结 沐刃青蛟 数组队列
          数组队列是一种大小可以改变，类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比，它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题，而且因为泛型（类似c++中模板的东西）的存在而支持各种类型。      以下是数组队列的功能实现代码：   import List.Student; public class
  • Oracle存储过程无法编译的解决方法 IT独行者 oracle存储过程　
    今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译，流程规范上的东西，Dave 这里不多说，看看怎么解决问题。   1.     查看无效对象 XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
  • 重装系统之后oracle恢复 文强chu oracle
    前几天正在使用电脑，没有暂停oracle的各种服务。 突然win8.1系统奔溃，无法修复，开机时系统 提示正在搜集错误信息，然后再开机，再提示的无限循环中。 无耐我拿出系统u盘 准备重装系统，没想到竟然无法从u盘引导成功。 晚上到外面早了一家修电脑店，让人家给装了个系统，并且那哥们在我没反应过来的时候， 直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表，再装系统。 然后的结果就是我的oracl
  • python学习二（ 一些基础语法） 小桔子 pthon基础语法
    紧接着把！昨天没看继续看django 官方教程，学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别： 1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式 2. /   除 结果浮点型 //  除 结果整形 %   除 取余数 *   乘 **  乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25 _&
  • svn 常用命令 aichenglong SVN版本回退
    1 svn回退版本   1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version 两者的区别:   revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)   revert chanages from this versio
  • 某小公司面试归来 alafqq 面试
    先填单子，还要写笔试题，我以时间为急，拒绝了它。。时间宝贵。 老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。 面试官很刁难，问了几个问题，记录下； 1，包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了 2，hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果，他说我说反了。 3，最恶心的一道题，抽象类继承抽象类吗？（察，一般它都是被继承的啊） 4，stru
  • 动态数组的存储速度比较 集合框架 百合不是茶 集合框架
    集合框架： 自定义数据结构(增删改查等) package 数组; /** * 创建动态数组 * @author 百合 * */ public class ArrayDemo{ //定义一个数组来存放数据 String[] src = new String[0]; /** * 增加元素加入容器 * @param s要加入容器
  • 用JS实现一个JS对象，对象里有两个属性一个方法 bijian1013 js对象
    <html> <head> </head> <body> 用js代码实现一个js对象，对象里有两个属性，一个方法 </body> <script> var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
  • 探索JUnit4扩展：使用Rule bijian1013 java单元测试JUnitRule
            在上一篇文章中，讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式，即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。 1. Rule       &n
  • [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化 bit1129 POJO
    当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时，使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种： 1. POJO对象不包含任何泛型的字段 2. POJO对象包含泛型字段，例如泛型集合或者泛型类 Data类 a.不是泛型类， b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO    
  • 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用 bit1129 kafka
    0.Kafka服务器的配置 一个Broker， 一个Topic Topic中只有一个Partition（）   1. Producer： package kafka.examples.producers; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.javaapi.producer.Producer; impor
  • lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify ronin47
    1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync 最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案，原先使用的是 inotify + rsync，但随着文件数量的增大到100W+，目录下的文件列表就达20M，在网络状况不佳或者限速的情况下，变更的文件可能10来个才几M，却因此要发送的文件列表就达20M，严重减低的带宽的使用效率以及同步效率；更为要紧的是，加入inotify
  • java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果 bylijinnan java
    public class IsBinTreePostTraverse{ static boolean isBSTPostOrder(int[] a){ if(a==null){ return false; } /*1.只有一个结点时，肯定是查找树 *2.只有两个结点时，肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
  • MySQL的sum函数返回的类型 bylijinnan javaspringsqlmysqljdbc
    今天项目切换数据库时，出错 访问数据库的代码大概是这样： String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName"; List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql); for (Map row : rows
  • java设计模式之单例模式 chicony java设计模式
    在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的： 　　作为对象的创建模式，单例模式确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构 　　单例模式的特点： 单例类只能有一个实例。 单例类必须自己创建自己的唯一实例。 单例类必须给所有其他对象提供这一实例。 　　饿汉式单例类   publ
  • javascript取当月最后一天 ctrain JavaScript
    <!--javascript取当月最后一天--> <script language=javascript> var current = new Date(); var year = current.getYear(); var month = current.getMonth(); showMonthLastDay(year, mont
  • linux tune2fs命令详解 daizj linuxtune2fs查看系统文件块信息
    一.简介： tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数，Windows下面如果出现意外断电死机情况，下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检，而且是可以通过tune2fs命令，自行定义自检周期及方式。 二.用法： Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
  • 做有中国特色的程序员 dcj3sjt126com 程序员
      从出版业说起 网络作品排到靠前的，都不会太难看，一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型，而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因，是因为网络作品都是让人先白看的，看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了，排行榜靠前的，有好作品，也有垃圾。 许多大牛都是写了博客，后来出了书。这些书也都不次，可能有人让为不好，是因为技术书不像小说，小说在读故事，技术书是在学知识或温习知识，有
  • Android：TextView属性大全 dcj3sjt126com textview
    android:autoLink    设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时，文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all)  android:autoText    如果设置，将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果，在显示输入法并输
  • tomcat虚拟目录安装及其配置 eksliang tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2097184 1.-------------------------------------------tomcat  目录结构 config：存放tomcat的配置文件 temp  ：存放tomcat跑起来后存放临时文件用的 work   ： 当第一次访问应用中的jsp
  • 浅谈：APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞 gg163 APP
    首先，说到APP的安全漏洞，身为程序猿的大家应该不陌生；如果抛开安卓自身开源的问题的话，其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上，有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测（ineice.com）的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。 1. 应用反编译漏洞：APK 包非常容易被反编译成可读
  • C#根据网址生成静态页面 hvt Web.netC#asp.nethovertree
    HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页，以及显示用户名，退出等功能。根据网址生成页面的方法：   bool CreateHtmlFile(string url, string path) { //http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm stri
  • SVG 教程 （一） 天梯梦 svg
    SVG 简介 SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识： 继续学习之前，你应该对以下内容有基本的了解： HTML XML 基础 如果希望首先学习这些内容，请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG？ SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics) SVG 用来定义用于网络的基于矢量
  • 一个简单的java栈 luyulong java数据结构栈
    public class MyStack { private long[] arr; private int top; public MyStack() { arr = new long[10]; top = -1; } public MyStack(int maxsize) { arr = new long[maxsize]; top
  • 基础数据结构和算法八：Binary search sunwinner AlgorithmBinary search
    Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
  • 12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！ 刘星宇 c面试
    12个C语言面试题，涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存，看看你能做出几个！ 1.gets()函数 问：请找出下面代码里的问题： #include<stdio.h> int main(void) {     char buff[10];     memset(buff,0,sizeof(buff));
  • ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动ITeye试读
    ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 7月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2092746 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《Java性能优化权威指南》
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他