维特根斯坦在《哲学研究》中提及：“解释总是有终止的时候，可是'5'这个字的意义到底是什么呢？我们只有探究'5'如何被使用的时候， 它的意义才能显现。”— —不纠结无尽的理论解释，而是回归现实与当下，才是转机开始的契机。
现在，国内的互联网环境令每人每日被动接受大量的信息轰炸，长期身处信噪比低劣的环境中，会令人的头脑中产生不少迷思。而行动，正是为头脑“祛魅”的好方式。
而面对问题之时，我们要选择何种行动来解决它呢？
荀子有云：“不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。”
行动，不但要看它的收益，更要看它能否积累，能否长久。比如，熬夜一周，写出网站，卖钱开公司。看似很酷，却无法长久。因为在你一个猛劲能冲到的程度，就已暴露了你和所面对问题的极限。
比这更进一步的，是在很多情况下，面对问题，我们合当“重复加强同一行动”（more of the same）。以最简单的行动开始，循序渐进，不断享受反馈，日有寸进。比如，倘被健康问题困扰，大可就在今天，晚饭后去散散步。这种情况多在已有既定边界的领域中发生，也是“一万小时定理”生效的主战场。如，象棋，减肥，游戏升级，竞技运动等等。其实，倘按精准定义，这时，你面对只是“困难”（difficulties），而非“问题”（problem）。
而在更多的情况下，面对更为复杂之问题，我们反而会被习惯与直觉牵着鼻子走，放弃了“慢想”之机会。比如，面对高考，你信了学校的教诲，认为自己成绩不好，只是努力不够。那么，有很大概率，你会痛苦地发现：自己熬夜熬到肾虚，还是不如前排的学霸。而在这种情况下，最鸡汤的建议便是：提升你自己，当你比问题高出一个层次，问题，便不再是问题。
可在当下，水平的确不如时，有没有更好的办法呢？
或许“简化问题”是可行的。演讲中提及了“二分法”，大意是面对庞大问题，先去搜寻前人成果，为我所用。想将iOS 程序移植到安卓上，互联网上无数的开源程序就是你的宝库。你或许可以会找到一个将iMac 程序移植到安卓的程序。找到它，问题或许依旧艰难，可已开始慢慢回归你的能力范围。
面对这种问题，尝试解决它的过程便是倒逼你成长的机会。— —好的问题解决者多是终生学习者。不在于他们痛苦费劲的凑够了多少小时，而是他们有意识的运用心智，进行刻意练习（Deliberate Practice ）。
长时工作记忆（Long-term working memory）则是刻意练习的本质和指向，先大致了解问题有关的模型，为大脑建立恰当的索引。这可以通过大量阅读有关书籍的目录，摘要而非死抠细节做到。苹果推出官方文档，只要看清关键的变化，留在脑中，剩下的，出现问题后，再进一步学习。加之给自己设定适中的难度，在情境中不断练习，获得反馈。诸如学习编程合当在github里练习。而练习的根本目标是为解决问题，开始产出，练习不是为了凑满一万个小时，而是用自己积累的能力来解决问题。比如，开发一个APP,哪怕它再简单呢？而非躲在自己的舒适区（Comfort zone）中，闹出一个资深C++程序员三五年学不会一个新语言的笑话。
面对问题，终生的学习者不会畏惧。金字塔也并未天外来客之遗迹，分析问题，使其回归能力范畴之间，通过刻意练习，每天留下可积累的进展，点滴细流，终将汇聚成河。